5 experiencias personalizadas que no puedes olvidar en tu eCommerce – Marketing 4 Ecommerce

GorjeoLinkedin

No tienes que ser Amazon para vender como ellos.

Amazon ha sido sin duda la primera tienda online que ha democratizado las compras online simplificando la experiencia de compra y ofreciendo confianza en todo momento. La gran palanca que Amazon aplica con éxito es la personalización y ha acostumbrado a los compradores a recibir experiencias únicas.

No hace falta ser un Amazon para ofrecer una experiencia a su nivel.

sinerizar, es una plataforma integral de datos, automatización de marketing y personalización de experiencias que puede ayudarlo a implementar las siguientes prácticas de personalización recomendadas. Con eso puedes actualizar pronto la experiencia de compra de tus clientes, y por supuesto, vender más.

5 prácticas de personalización con las que puedes actualizar la experiencia de compra de tus clientes en poco tiempo

1. Personaliza tu página de inicio

la primera pagina es escaparate que invita a su cliente a entrar en su tienda. No hay nada mejor que recibirte con contenido que te ayude a encontrar lo relevante. Tienes varias opciones. Para visitantes anónimos por primera vez:

  • Si provienen de una campaña o canal de participación específico: debe continuar con el contenido que les llamó la atención para llegar a la tienda.
  • Para los que vienen de forma orgánica: hay que enseñar los más vendidos o personalizar por tipo de dispositivo, ubicación, hora del día o clima.

Para los usuarios que regresan, puede usar datos de comportamiento anteriores para priorizar dinámicamente las categorías y productos más relevantes. Los algoritmos de inteligencia artificial pueden ayudar a personalizar el contenido de la misma manera que lo hace Netflix.

En este artículo después de cada práctica te ofreceremos un ejemplo real con el que has trabajado Sineriza, para que veas de una forma más práctica cómo aplicar estos consejos.

Ejemplo 1: Decathlon.pl personaliza la página de inicio con productos, categorías y marcas seleccionadas para cada usuario

Elegimos la plataforma Synerise por la amplia gama de productos de IA utilizados en el comercio electrónico, con la posibilidad de extenderla a otros canales. Empezamos con la implementación de las recomendaciones de la IA. La implantación se realizó sin problemas y en menos de un mes. En las primeras semanas logramos aumentar los ingresos y el valor promedio de la canasta a un nivel satisfactorionos explica Alejandro Drubkowski, Administrador de optimización de la tasa de conversión, de decatlón.

2. Inspirar con recomendaciones en la página del producto

Las páginas de productos son donde los usuarios pasan la mayor parte del tiempo descubriendo funciones y eligiendo opciones de productos. Para ayudarlos a tomar decisiones de compra, puede usar diferentes estrategias de recomendación producto, por ejemplo:

  • PAGSproductos similares (o visualmente similar).
  • METROmejores productos dentro de la categoría.
  • Otros productos de la misma marca que puede ser interesante.
  • recomendaciones de productos comprados juntos.

El algoritmo utiliza datos de comportamiento para decidir qué productos son más relevantes para cada visitante dentro del espacio limitado de la página. Los clientes descubren más rápido los productos de su interés y deciden añadirlos al carrito de la compra.

Ejemplo 2: Coccodrillo.eu 0 Minimalismo inspirado con productos similares

«Comenzamos con la personalización en línea (búsqueda de IA, conjuntos de productos, recomendaciones), además de crear una visión unificada del cliente con análisis de comportamiento avanzados, a partir de los cuales utilizaremos los beneficios de la comunicación omnicanal. Los siguientes elementos de nuestra hoja de ruta común son la integración fuera de línea en tiempo real y un programa de fidelización» Dinos Katarzyna Zielinska, Director de comercio electrónico de cocodrilo.

Recopilamos, analizamos y utilizamos datos relevantes en tiempo real para tomar decisiones más informadas y mejor creando una experiencia altamente personalizada para nuestros usuarios.» Agregar Pepe Martín, Director de minimalismo.

3. Ayuda con una comparativa de productos personalizada

No todas las decisiones de compra son fáciles, especialmente para productos que tienen muchas funciones y están disponibles en múltiples versiones. Los clientes dedican tiempo y esfuerzo a comparar diferentes productos. Conociendo este comportamiento, podemos agilizar esta fase de compra generando comparativas de productos de forma proactiva y automática.

En este caso, el algoritmo personaliza las comparaciones: compara el producto con otros 2-3 productos más relevantes. Puede resaltar las principales diferencias. En definitiva, ayuda a tomar decisiones en compras más complejas.

Ejemplo 3: Sharaf DG compara automáticamente el producto que el cliente está viendo con otros y destaca las principales diferencias

“Una herramienta como esta nos ayuda a recomendar a cada cliente el producto más adecuado para él, mejorando así su experiencia en nuestra tienda”. Explique Saúl Soler, Gerente de comercio electrónico de Las tijeras mágicas.

4. Ayuda a encontrar productos con un motor de búsqueda inteligente

Gran parte de los usuarios utilizan el buscador para encontrar los productos en eCommerce. Con la ayuda de un motor inteligente podemos:

  • Sugiera proactivamente productos o consultas relevantes, incluso si el usuario aún no ha comenzado a escribir.
  • Detecte lo que el cliente está buscando, incluso si el cliente comete un error o utiliza un término inusual.
  • Genera recomendaciones alternativas en caso de no encontrar productos exactos.

La inteligencia artificial puede detectar el contexto del cliente para personalizar los resultados de búsqueda. Por ejemplo, para una consulta sobre la marca que ofrece productos en varias categorías, por ej. “Samsung”, puede priorizar productos de la categoría que el cliente navegó recientemente.

Personalizar la experiencia de búsqueda es una de las estrategias más poderosas que mejora la conversión.

Ejemplo 4: shoes.es (Eobuwie Group) sugiere búsquedas de forma proactiva y personaliza los resultados de las consultas

«Las soluciones de IA de Synerise han proporcionado una nueva calidad de experiencias de compra personalizadas a nuestros clientes y han mejorado las ventas. Las recomendaciones permiten a los clientes encontrar productos que coincidan con sus preferencias y elegir complementos, y el motor de búsqueda de IA permite que los modelos coincidentes se muestren mejor y más rápido” Explique Arkadiusz Kotula, Gerente de comercio electrónico de Nuevo equilibrio.

5. Personaliza las recomendaciones en el carrito de la compra

Cuando el cliente ha completado su cesta, es un buen momento para personalizar las últimas recomendaciones. Con la ayuda de la inteligencia artificial, podemos sugerirte:

  • Productos adicionales relacionados con lo que ya tienes en la cesta.
  • Elija productos relevantes para alcanzar la cantidad mínima para disfrutar de la entrega gratuita.
  • Aplicar una promoción personalizada para incentivar la realización de la compra.

También es importante comunicar de forma personalizada configurando un escenario de automatización para la recuperación de carritos abandonados en la web y correo electrónico.

Ejemplo 5: Decathlon.pl sugiere productos relacionados con el producto agregado al carrito

Los algoritmos de IA de Synerise nos permiten conocer las preferencias de compra de los consumidores y proponer recomendaciones personalizadas para cada uno de ellos» Explique Michael Sasha, director de marketing de carrefour.pl.

Personalización con una herramienta de inteligencia artificial

Estas y otras experiencias personalizadas son fáciles de implementar en cuestión de días con herramientas como sinerizar. esta plataforma todo en uno Te permite capturar todos los datos de comportamiento del cliente y activar experiencias personalizadas de forma automatizada. También ofrece uno de los mejores algoritmos para predicción del comportamiento en el mercado (puedes leer más sobre cómo Sinerizar algoritmos de IA han ganado en concursos de Rakuten, Booking.com y Twitter).

“Esta plataforma nos permite crear estrategias y activarlas en tiempo real de acuerdo al comportamiento de cada usuario. Los resultados en B2C han sido un éxito y hemos decidido aplicarlo también a nuestras estrategias B2B.» Agregar Leila Corral, director de marketing de Cunipic.

3 ventajas de trabajar con una plataforma todo en uno

  1. Todos los datos están en una misma plataforma, desde la que se crean perfiles de comportamiento de clientes anónimos y reconocidos, así como segmentaciones, analíticas e informes de resultados en tiempo real, sin necesidad de depender de integraciones entre aplicaciones, modelos de datos, etc.
  2. Los datos se actualizan en tiempo real, lo cual es importante para activar instantáneamente experiencias contextualizadas y actualizar audiencias para acciones de retargeting. Lanzar campañas en tiempo real puede conducir a un éxito de conversión diez veces mayor.
  3. Todas las campañas se realizan desde la misma plataforma, en vez de tener que configurar experiencias en diferentes herramientas de automatización de marketing, recuperación de carrito, motor de recomendación o buscador, puedes crear experiencias desde un mismo panel con analítica y seguimiento de resultados en el mismo lugar.

En definitiva, si te interesa centrarte en mejorar la experiencia de compra de tu eCommerce y personalización, ponte manos a la obra con estos prácticos consejos, ya que en poco tiempo notarás los resultados.

Mantente informado de las noticias más relevantes en nuestro canal de Telegram





Versión Completa 5 experiencias personalizadas que no puedes olvidar en tu eCommerce – Marketing 4 Ecommerce