¿Quién se queda en marketing después de AI?

La esencia

• Impacto laboral de AI. La IA generativa puede reemplazar los trabajos, pero también creará nuevas oportunidades. Sin embargo, el reentrenamiento de los trabajadores para nuevos roles sigue siendo un gran desafío.

• Cambio de trabajo de marketing. Los redactores, diseñadores y codificadores son los primeros en sentir el impacto de la IA, y algunos roles se vuelven obsoletos a medida que las herramientas de IA automatizan las tareas de manera más eficiente.

• El alto ROI de AI. Los ahorros de tiempo impulsados ​​por la IA en el marketing digital deben reinvertirse para optimizar áreas clave como la automatización, la personalización y la visibilidad del rendimiento.

Se han realizado muchas predicciones de aceleración de titulares sobre el impacto potencial de la IA en los trabajos. Una de las primeras advertencias fue de Goldman Sachs, que predijo que «aproximadamente dos tercios de los trabajos actuales están expuestos a cierto grado de automatización de IA, y que la IA generativa podría sustituir hasta un cuarto de trabajo actual».

Más recientemente, el Foro Económico Mundial predijo que se perderán 92 millones de empleos en los próximos cinco años, mientras que se crearán otros 170 millones de nuevos empleos. Ese aumento neto de 78 millones de empleos suena muy bien, pero ese número pasa por alto la increíble dificultad de volver a capacitar lo que probablemente será una variedad de trabajadores administrativos desplazados para ser trabajadores agrícolas, desarrolladores de software y trabajadores de oficios, entre otros roles a pedido. Ese número también pasa sobre el potencial de disminuciones salariales en los campos donde los humanos y la IA compiten.

Mientras que el Foro Económico Mundial atribuye esos cambios en el mercado laboral a «Desarrollo tecnológico, la transición verde, económica [shifts] y los cambios demográficos «, una gran parte del mismo será de la IA generativa. Es importante tener en cuenta que la IA generativa difiere de la IA y el aprendizaje automático tradicional, que están diseñadas para manejar tareas que son prohibitivas para los humanos.

Tabla de contenido

El impacto de la IA en el marketing digital

La IA generativa, por supuesto, también afectará una gran cantidad de trabajos de marketing digital. En particular, afectará a los redactores, diseñadores gráficos y codificadores.

Redactores

Ya, algunos redactores junior están siendo desplazados por herramientas generativas de IA, que son decentes en la redacción de una amplia gama de copias de marketing. Estas herramientas también son buenas para editar el espacio, ajustar el tono y hacer cumplir las pautas de la marca. En cinco años, creo que la mayoría de las empresas tendrán un LLM capacitado en las pautas de su marca, que se utilizarán para revisar todas las copias de marketing y publicidad.

En general, las empresas han sido bastante lentos de herramientas de IA generativas hasta ahora. Sin embargo, esto cambiará a medida que puedan implementar herramientas de IA generativas de manera más fácil y segura detrás de sus firewalls y, ya que son capaces de implementar modelos que están entrenados o aumentados con sus propios datos.

Diseñadores gráficos

La IA generativa está acelerando el trabajo de diseño gráfico principalmente al ayudar a acelerar el trabajo alrededor de los bordes, como aumentar las imágenes, reemplazar fondos, eliminar elementos de imagen y crear texturas. Según los diseñadores de mi empresa, Generative AI aún está muy lejos de poder crear imágenes desde cero que cumplan con los estándares de marca en la mayoría de las organizaciones. Sin embargo, la ayuda generativa de IA proporciona es permitir a los diseñadores superiores hacer más con menos ayuda de los diseñadores junior.

Codificadores

Los LLM han demostrado rápidamente ser asistentes de codificación efectivos. Los LLM ya han sido entrenados en una amplia variedad de idiomas de codificación, incluido HTML. El ahorro de tiempo en estos roles puede ser significativo.

Un punto de datos interesante: el 78% de los especialistas en marketing creen que la IA automatizará de manera inteligente más de una cuarta parte de sus tareas de marketing en tres años, según Marketing AI Institute.

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Desafíos clave de la implementación de IA en marketing digital

Mantengamos centrados en el impacto en redactores, diseñadores y codificadores. Si las organizaciones traducen directamente los ahorros de tiempo en reducciones laborales, es probable que estos equipos se vuelvan mucho más inestables tanto a corto como a largo plazo.

A corto plazo, incluso en grandes empresas, los equipos más delgados harían que la facturación de los empleados sea más perjudicial. Simplemente habría menos cuerpos para participar mientras se rellenan los roles vacantes. En organizaciones más pequeñas, la facturación se volverá muy perjudicial.

A largo plazo, la tendencia de las organizaciones que reemplazan los roles junior con herramientas de IA significarán tuberías de talento más débiles. Después de todo, los empleados junior se convierten en gerentes y líderes en el futuro. Con los peldaños inferiores de la escalera corporativa desaparecida, será más difícil para las organizaciones desarrollar talento internamente y encontrarlo externamente.

Para superar esos desafíos, las marcas probablemente harán mucho más entrenamiento cruzado de los miembros del equipo. De esa manera, si un diseñador de sitios web se va, un diseñador de correo electrónico podría participar. Para todas las organizaciones, particularmente las más pequeñas, subcontratando este trabajo y los desafíos de gestión asociados a las agencias serán más atractivos de lo que es hoy.

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Áreas clave para el crecimiento impulsado por la IA en marketing digital

Hoy, gran parte del trabajo que realizan los equipos de marketing es un trabajo imprescindible. Esto incluye un trabajo como lanzar la próxima campaña Push, la próxima campaña de correo electrónico o la próxima actualización de promoción de la página de inicio. Este trabajo es urgente, pero no siempre tiene el mayor impacto.

Si bien la IA generativa en el marketing digital sin duda conducirá a algunas reducciones del personal, aliento a las marcas a considerar los ahorros generativos de tiempo de IA como una gran oportunidad para volver a atacar el talento hacia el trabajo crónicamente descuidado y de alta rai.

Aquí hay algunos ejemplos de ese trabajo:

Maximizar el ROI con IA en marketing digital

La IA generativa en el marketing digital ahorrará a los programas una cantidad significativa de tiempo en los próximos años. Los programas de marketing digital con un horizonte a corto plazo contarán cada dólar en el ahorro de tiempo al reducir el personal. Pero los programas con un horizonte a largo plazo reinvertirán estos dólares para que sus programas sean aún más exitosos.