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Grabado: el creciente costo de la capacitación de los modelos de IA
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Control de llave
- Si bien la información detallada sobre los costos de capacitación del modelo de IA es limitada, se estima que Google gastó $ 192 millones en Gemini 1.0 Ultra, el más alto en todos los modelos principales.
- Estos costos se calcularon en función de los precios de alquiler de cálculo en la nube, que pueden recaudar millones de dólares rápidamente, ya que las empresas alquilan miles de supercomputadoras que funcionan sin parar durante semanas.
- Por el contrario, el Deepseek-V3, según los informes, costó $ 6 millones para entrenar, sin embargo, este costo sigue siendo disputado.
Los modelos de IA de vanguardia de hoy en día pueden costar $ 100 millones o más para entrenar.
Sin embargo, a medida que las empresas vierten millones para mejorar el rendimiento del modelo, los costos crecientes están planteando serias dudas en la industria. Deepseek, un nuevo competidor, citó los costos de capacitación de solo $ 6 millones. Mientras tanto, un modelo S1 de Stanford y la Universidad de Washington cuestan solo $ 6 para entrenar.
Esta visualización es parte de Semana de IA del capitalista visual, Patrocinado por Terzo, muestra el costo en dólares de la capacitación de los modelos de IA, basado en el análisis del informe del índice de IA 2025.
El entrenamiento de los modelos de IA no es barato
A continuación, mostramos el costo estimado para los modelos líderes, desde GPT-4 de OpenAI hasta Grok-2 de Xai:
| Año de lanzamiento | Modelo | Fabricante | Costo de capacitación (Ajustado por inflación) |
|---|---|---|---|
| 2023 | GPT-4 | Opadai | $ 79M |
| 2023 | Palma 2 | $ 29M | |
| 2023 | Llama 2-70B | Meta | $ 3M |
| 2023 | Géminis 1.0 Ultra | $ 192M | |
| 2024 | Mistral grande | Mistral | $ 41M |
| 2024 | Llama 3.1-405B | Meta | $ 170M |
| 2024 | Grok-2 | xai | $ 107M |
Como podemos ver, el GPT-4 de Openai costó $ 79 millones, utilizando modelos que contienen redes neuronales artificiales que adivinan la secuencia de palabras en una cadena de texto.
Desde entonces, Openai ha lanzado nuevos modelos O1, O3 y O4-Mini, que utilizan una estrategia de «Computación de tiempo de prueba». Esto significa que cuanto más tiempo piense el modelo en una respuesta, mejor será la respuesta. Hoy, Openai cobra $ 200 por mes por una suscripción Pro O1, que según los informes se ejecuta con una pérdida neta dada la escala de consultas que exceden los costos de cómputo presupuestados para ejecutarlas.
Con un precio de $ 192 millones, Gemini 1.0 Ultra Ultra costó más que varios modelos importantes. Para Gemini Ultra, una gran parte de los costos fueron para los salarios del personal de investigación y desarrollo (incluida la equidad), lo que lleva hasta el 49% del costo final. Mientras tanto, los chips aceleradores de IA representaron el 23% del costo total, seguido por el 15% para otros componentes del servidor.
Mientras tanto, el modelo GROK-2 de XAI puede responder consultas sobre los eventos actuales en tiempo real utilizando datos de X. En general, el modelo costó $ 107 millones para construir, que ahora está integrado en el Grok AI Chatbot en X.
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