¿Cuándo se debe divulgar el uso de la IA en la publicidad?
La IAB está abordando la responsabilidad de la IA con un nuevo marco dirigido a una de las preguntas más importantes en marketing: ¿cuándo se debe revelar el uso de la IA en la publicidad?
El jueves, el grupo comercial lanzó su primer Marco de Divulgación y Transparencia de IA, una guía práctica para marcas, agencias, editores y plataformas que emplean IA generativa a gran escala.
Impacto en el consumidor: el enfoque del marco
En lugar de imponer reglas generales de divulgación, el marco se centra en el impacto en el consumidor: divulgar el uso de la IA solo cuando afecta materialmente la autenticidad, identidad o representación de manera engañosa.
«Ciertamente estamos en un punto de inflexión crítico con la IA generativa», dijo David Cohen, director ejecutivo de IAB. «Debemos lograr la transparencia y la divulgación correctas, o corremos el riesgo de perder la confianza que sustenta todo el intercambio de valor».
¿Cuándo es necesaria la divulgación?
La pregunta central del marco es si la participación de la IA cambia significativamente la percepción del consumidor. La divulgación es esperada en escenarios como imágenes y videos generados por IA, voces sintéticas de personas reales haciendo declaraciones falsas, gemelos digitales en situaciones ficticias, y agentes conversacionales diseñados para simular la interacción humana en anuncios.
Es crucial destacar que la divulgación no es necesaria en usos rutinarios de IA, como la optimización o la edición asistida. La idea es evitar la sobrecarga de divulgación y proteger a los consumidores de ser engañados.
Modelo de dos capas para la divulgación
El marco introduce un modelo de dos capas para garantizar la divulgación en todos los canales y plataformas. Una capa orientada al consumidor utiliza etiquetas de texto estandarizadas o señales visuales cercanas a la creatividad del anuncio. La otra capa es legible por máquina y se basa en estándares de metadatos para respaldar la transparencia técnica.
Para los especialistas en marketing, este marco significa adoptar una IA preparada para el futuro. Con un estándar industrial compartido, los equipos pueden equilibrar velocidad, creatividad y responsabilidad de manera más sencilla.
Conclusión
La IAB no solo busca cumplir con regulaciones, sino también garantizar la confianza del consumidor. Al adoptar el Marco de Divulgación y Transparencia de IA, las marcas pueden navegar por el mundo de la IA generativa con mayor claridad y responsabilidad.
Recuerda, la transparencia es clave en el uso de la IA en la publicidad.
