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Home Marketing Digital

Cómo diseñar agentes de IA en su pila de martech

Alberto Escola by Alberto Escola
27 febrero, 2026
in Marketing Digital
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Descubre cómo los agentes de Inteligencia Artificial están transformando las organizaciones

¿Permite que los agentes interrumpan su pila?

Los agentes de IA están revolucionando las empresas al introducir la toma de decisiones probabilística en arquitecturas deterministas. Es crucial diseñar cómo operan estos agentes dentro de tu negocio para evitar la complejidad sin límites. Aquí te presentamos un marco para convertir esa complejidad en apalancamiento.

¿Los agentes de IA están reemplazando o aumentando las aplicaciones SaaS de Martech?

La adopción de agentes de IA en las empresas es impresionante, pero solo el 23.3% las tiene plenamente en producción. La integración de la IA en la pila de marketing es aún baja. Es fundamental establecer límites claros y un marco para su operación efectiva.

El cambio de arquitectura que realmente necesitamos

Los agentes de IA introducen un cambio fundamental en la toma de decisiones empresariales. Es crucial diseñar una arquitectura que permita la coexistencia de sistemas deterministas y probabilísticos. La toma de decisiones contextual debe operar dentro de la verdad empresarial gobernada para garantizar la coherencia y la automatización efectiva.

Desempaquetando el marco de la pila agente

La capa de hiperescala

En la base se encuentra la capacidad mercantilizada que hace posible todo lo demás. Los proveedores de infraestructura en la nube, almacenes de datos en la nube y modelos de Maestría en Derecho son componentes clave de esta capa.

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Sistema de capa de registro

Esta capa representa la verdad empresarial y está compuesta por sistemas CRM, CMS, DAM, MAP, CDP, entre otros. Garantizan la precisión, auditabilidad y alineación con políticas de datos en la empresa.

Sistema de capa de diferenciación

Por encima de los sistemas de registro se encuentran las capacidades que expresan la estrategia empresarial. Aquí es donde una empresa elige competir con aplicaciones hipertail y herramientas de orquestación.

Capa de modelo de intención

Esta capa se centra en la intención y ajuste de modelos de IA para operar dentro de estándares empresariales. Prepara los datos de los sistemas de registro para su uso por los agentes de IA.

Capa de capacidad del agente

Los agentes de IA comerciales brindan capacidades en marketing, ventas, atención al cliente y análisis de datos. Operan probabilísticamente dentro de los límites definidos por la empresa.

Capa de diferenciación de agentes

En la parte superior se encuentran los agentes de IA personalizados creados internamente para reflejar la estrategia y operación de la empresa. Estos agentes se convierten en activos estratégicos alineados con la intención definida de la empresa.

Convertir la dispersión de agentes en apalancamiento estratégico

Los agentes de IA son una realidad en las empresas, y es crucial integrarlos de manera coherente en la arquitectura existente. Al diseñar límites claros y una estructura adecuada, los agentes pueden potenciar lo que ya funciona en la empresa.

Alberto Escola

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