Si sientes que estás llegando tarde al juego en cuanto al uso de la IA en tu trabajo como especialista en marketing, aquí tienes buenas noticias: definitivamente no es demasiado tarde, todavía.
Según Ed Gandia, formador de redacción de IA para no expertos en tecnología, que ha enseñado a más de 200 escritores y profesionales del marketing cómo utilizar la IA, la mayoría de los clientes se sienten un poco reacios a la IA. Algunos se sienten abrumados por cómo empezar, mientras que otros se preocupan por estar rezagados con respecto a sus pares.
Para encontrar un punto de partida en la adopción de la IA, Gandia sugiere preguntarse: «¿Dónde estoy postergando las cosas?» y «¿Dónde estoy estancado creativamente en este momento?» Estas respuestas son pistas de que hay una oportunidad para probar la IA y avanzar.
En cuanto a las herramientas preferidas por Gandia, menciona que normalmente usa ChatGPT, Claude, Gemini y NotebookLM, pero recomienda no apegarse demasiado a una herramienta en particular, ya que pueden resultar abrumadoras y están en constante evolución.
No es necesario resolver todo con IA
El enfoque de Gandia hacia la IA es simple: elegir una tarea que realices regularmente y encontrar una herramienta de IA que te ayude a hacerla un 30 % más rápido. No es necesario cambiar todo tu flujo de trabajo de inmediato.
En cuanto a la visión de la IA como un compañero de pensamiento, Gandia destaca que la combinación del cerebro humano con la IA es incomparable y puede ampliar la capacidad de un especialista en marketing. Utiliza herramientas de IA para ayudar a destilar ideas centrales y mejorar su trabajo.
Vea la IA como un compañero de pensamiento ‘con quien entrenar’
Gandia alienta a ver la IA como un socio intelectual inteligente y rentable que puede trabajar junto a ti. La combinación del cerebro humano con la IA puede potenciar tu capacidad como especialista en marketing de manera significativa.
Un enfoque no técnico para incorporar la IA en tu trabajo
Gandia sugiere centrarse en ampliar una capacidad existente en lugar de aprender habilidades completamente nuevas al incorporar la IA en tu trabajo. Delegar tareas a la IA te permite aplicar tus talentos centrales a más proyectos y eliminar limitaciones que han estado limitando tu crecimiento profesional.
Una vez que veas cómo funcionó bien, comenzarás a visualizar otras posibilidades. Puede ser que sea el momento de investigar, puede ser un bloqueo de escritor, o puede ser un análisis competitivo. Pero elige una cosa y hazlo más fácil.
Hacer esto no requiere ser técnico ni entender cómo funciona la IA en segundo plano. Gandia prefiere enfocarse en la aplicación estratégica y práctica, en lugar del dominio técnico. En lugar de abrumar a la gente con indicaciones o perderse en los detalles técnicos, Gandia prefiere un enfoque mucho más simple.
«Todo lo que necesitas es encontrar uno o dos buenos puntos de entrada basados en dónde estás experimentando fricción y luego hacer todo lo posible para encontrar soluciones con la ayuda de la IA», dijo Gandia. «Y como todo lo que tienes que hacer es solicitar un LLM con lenguaje natural (no código), solo necesitas tener muy claro contigo mismo dónde te encuentras ahora con cualquier problema que estés enfrentando, cuál sería el escenario ideal o cuál es la brecha actual».
Sepa que no es demasiado tarde
Gandia ya está viendo una brecha de capacidad entre los profesionales que utilizan la IA de manera efectiva y los que no, especialmente entre sus clientes escritores profesionales. «Aquellos que han incorporado estratégicamente la IA están obteniendo mejores proyectos y ganando más, mientras que los que no lo han hecho están teniendo dificultades para competir», afirmó.
Sin embargo, aquí está la advertencia: las personas que comenzaron temprano no necesariamente tenían una ventaja técnica.
«Lo que tenían era el compromiso de experimentar y encontrar aplicaciones prácticas», dijo Gandia. «Ahora están asumiendo proyectos que nunca antes habrían podido manejar, brindando conocimientos que a los consultores tradicionales les habría llevado semanas o meses desarrollar».
Gandia predice que la IA será tan esencial como el correo electrónico o Google. Dice que no será una habilidad especial que incluir en tu currículum; será un requisito básico para seguir siendo competitivos en los servicios profesionales.
«Los especialistas en marketing que prosperarán serán aquellos que descubran cómo integrar la IA en su flujo de trabajo de manera tan fluida que no puedan imaginarse trabajando sin ella», afirmó. «La oportunidad todavía está abierta, pero esa ventana se está cerrando rápidamente».
Tres casos de uso de IA infrautilizados que podrían dar una ventaja a los especialistas en marketing
A continuación, se presentan algunas formas interesantes en las que Gandia enseña a los especialistas en marketing a utilizar la IA para ayudarlos en su trabajo diario, incluidas indicaciones para ayudarte a comenzar.
“Enseño un marco de indicaciones llamado Formato 3R, donde se define para la IA el rol que quieres que tome, la referencia de material que deseas utilizar y los requisitos que necesita en su producción”, dijo Gandia.
1. Desarrollo de avatares
Gandia dice que el desarrollo de avatares es una de las mayores oportunidades perdidas para los especialistas en marketing cuando se trata de utilizar la IA de forma creativa.
«La mayoría de los especialistas en marketing que crean personajes de clientes rara vez los utilizan e incluso se olvidan de ellos. Pero puedes realmente escribir contenido y copiar desde el punto de vista de tu avatar, o ejecutar tus activos existentes a través de la lente de tus tres tipos principales de clientes para ver cómo responderían. Es como tener grupos focales a pedido”, dijo Gandía.
Gandia dice que usa esta táctica todo el tiempo en su propio marketing: carga los dos avatares principales de sus clientes en un proyecto en Claude y pide a la IA que haga referencia a ellos mientras crea elementos específicos de texto o contenido de ventas.
«También puedes usarlos para generar ideas de temas de contenido, en función de lo que les interesa a estos avatares o de lo que los mantiene despiertos por la noche», dijo Gandia. “¡Tantas posibilidades!”
Ejemplo rápido que puedes utilizar:
Rol: eres un planificador de mensajes que optimiza la relevancia del avatar y el impacto comercial.
Referencia: se adjunta perfil de avatar. Además, adjunto el siguiente material fuente: [INFORME, ESTUDIO DE CASO, PODCAST, ETC.]. Mi objetivo final aquí es volver a involucrar a muchos de nuestros prospectos anteriores y generar conversaciones con ellos.
Requisitos:
– Genera 7 ángulos de publicación que el avatar se detendría a leer; muestra “por qué resuena” en una línea cada uno.
– Clasifica los ángulos por: (a) coincidencia de dolor de avatar, (b) novedad, (c) diferenciación (es decir, qué tan claramente el ángulo nos separa de los consejos genéricos).
– Presenta una tarjeta de puntuación del 1 al 5.
– Para los 3 ángulos principales, produce un mini kit de mensajes: gancho, 3 puntos de conversación, una historia o ejemplo y una llamada a la acción de una oración.
– Para la historia o el ejemplo, no lo inventes. Utiliza los materiales fuente adjuntos para encontrar ideas. Si no puedes encontrar ninguna, proporciona otras ideas que deseemos utilizar y veré si tenemos algo similar.
2. Hacer mejores preguntas
Los especialistas en marketing inteligentes pueden utilizar la IA para hacer preguntas mejores y más profundas.
“En lugar de simplemente pedirle a la IA que resuelva problemas, pregúntale: ‘¿Qué es lo que no estoy considerando aquí que debería considerar?’ o ‘¿Qué suposiciones estoy haciendo que podrían estar equivocadas?’”, dijo Gandía.
Dice que hacer estas preguntas ayuda a revelar puntos ciegos que tal vez no veamos fácilmente por nuestra cuenta.
Ejemplo rápido que puedes utilizar:
Rol: eres mi editor de textos consciente de los avatares y centrado en la claridad, la credibilidad y la respuesta.
Referencia: adjunto nuestro avatar de cliente principal, así como un borrador de [NOMBRE DEL ACTIVO]. Mi objetivo para esta pieza es: generar interés y participación de los lectores.
Requisitos
- Revisión intuitiva (3 puntos): Identificar lo claro, lo confuso y lo que falta en el contenido.
- Objeciones: Enumerar las 5 objeciones principales de los lectores y ofrecer una solución para cada una.
- Reclamaciones/pruebas: Destacar las afirmaciones que requieren evidencia y sugerir fuentes específicas para respaldarlas.
- Primeras 50 palabras: Evaluar la apertura en una escala del 1 al 5 en términos de atracción específica para el lector.
- Fricción de CTA: Calificar la llamada a la acción en una escala del 1 al 5 considerando la claridad, los pasos necesarios y el riesgo percibido para el lector.
Especificidad: Se recomienda formular preguntas precisas para facilitar la comprensión.
3. Estrategias de reutilización
Cuando se trata de reutilizar contenido, **Gandia** señala que la inteligencia artificial (IA) ofrece infinitas oportunidades.
«Se puede tomar un contenido sustancial, como un documento técnico o un informe de investigación, y dividirlo en múltiples activos individuales», explicó. “La IA puede identificar citas, estadísticas o conocimientos que pueden utilizarse en publicaciones en redes sociales, correos electrónicos o incluso nuevos artículos…
Este texto ha sido optimizado siguiendo las indicaciones dadas, manteniendo un tono profesional y claro para la audiencia. Se han añadido subtítulos, listas para facilitar la lectura y se han resaltado palabras clave relevantes con negritas.
