Abordar las implementaciones multinube con la gestión inteligente de la nube

La compañía de seguros Generali está desmantelando sus centros de datos. Se está trasladando a la nube y utilizará Amazon Web Services (AWS) y los socios de Microsoft Azure para alojar sus sistemas de TI no básicos.

Generali tiene como objetivo desarrollar y mantener el software que diferencia al negocio en sí. Estas aplicaciones se alojarán en Azure.

Como muchas organizaciones, Generali está adoptando una estrategia multicloud para su infraestructura de TI. Pero este enfoque requiere que los responsables de la toma de decisiones de TI dispongan de la información adecuada para comprender dónde es mejor ejecutar una carga de trabajo determinada.

“Veo un movimiento en la industria para simplificar la gestión de la carga de trabajo”, dice Yanna Winter, CIO de Generali. Para Winter, se trata de decidir dónde colocar las piezas en el tablero de ajedrez que representa la infraestructura de TI de Generali.

“Mi enfoque es analizar la cadena de valor, retener TI donde tenemos una ventaja competitiva”, dice. Para todo lo demás, la empresa utilizará un subcontratista o un proveedor de software como servicio (SaaS), dice Winter.

Tales conversaciones son comunes en TI. Los departamentos de TI ahora buscan ejecutar múltiples nubes públicas, junto con nubes privadas y sistemas en las instalaciones. Las empresas quieren reducir el riesgo de comprar todo a un proveedor de nube pública; no quieren estar «encerrados», pueden tener aplicaciones que deben permanecer en las instalaciones y puede haber algunas cargas de trabajo que pueden aprovechar nueva funcionalidad que solo una nube pública puede ofrecer. También quieren ejecutar cargas de trabajo de forma rentable.

Esto significa que decidir dónde colocar mejor la carga de trabajo en el tablero de ajedrez virtual que representa la TI híbrida y multinube se vuelve cada vez más complejo. Incluso en situaciones en las que una empresa tiene un solo proveedor de nube, la supervisión de las cargas de trabajo puede ayudar a evitar que los presupuestos se gasten en exceso.

Por ejemplo, Dominic Maidment, arquitecto de tecnología de Total Gas & Power, dice que la empresa utilizó una herramienta llamada Beam de Nutanix para identificar los costos de AWS. “Teníamos un conjunto significativamente infrautilizado de recursos de AWS que sobró de un compromiso de servicios profesionales”, dice. «Utilizando los informes de Beam como guía, desactivamos esos recursos y redujimos el gasto mensual en aproximadamente un 50%».

Según Nick McQuire, vicepresidente de investigación empresarial de CCS Insight, el mercado de herramientas de control y gestión y orquestación multihíbridas se acelerará en los próximos años. “Estamos en la fase inicial”, dice.

Al observar lo que ofrecen los proveedores de nube pública en términos de un plano de control para administrar cargas de trabajo, McQuire dice que Azure se enfoca en la administración de cargas de trabajo híbridas a perimetrales y locales. «Google Cloud ha llegado tarde a la empresa y se ha convertido en una empresa completa con la gestión de la nube», añade.

Por el momento, dice McQuire, la atención se centra en la orquestación y el control, la seguridad y la gobernanza. Él dice que esto es un reflejo de dónde están las organizaciones de TI en términos de cómo están usando múltiples nubes públicas. “Es necesario comprender el impacto económico de mover cargas de trabajo”, dice.

“No solo es necesario comprender el rendimiento de los diferentes entornos de TI, ya sea para implementar en las instalaciones, en una nube privada o usar una de las tres nubes públicas, también es necesario comprender los aspectos económicos asociados con esas decisiones . «

Ahora no es raro que los responsables de la toma de decisiones de TI estandaricen en una nube pública para cargas de trabajo especializadas como la inteligencia artificial (IA) y utilicen otra para la infraestructura como servicio (IaaS). McQuire agrega: “Hace dos años, las empresas comenzaron a ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático con un solo proveedor de nube. Pero en el último año, más de la mitad de las empresas que tienen IA en producción están adoptando un enfoque multinube formalizado para aportar innovación con tecnologías avanzadas «.

Plataformas de gestión en la nube

Las herramientas que respaldan la gestión inteligente de múltiples nubes provienen de varias áreas diferentes, incluida la gestión tradicional de activos de TI, la gestión de gastos y la gestión del ciclo de vida de los datos.

En enero de 2020, Gartner publicó su Cuadrante mágico informe sobre plataformas de gestión en la nube. Cubre las herramientas que administran servicios y recursos de múltiples nubes y ofrecen gobernanza, administración del ciclo de vida, intermediación y automatización para los recursos de infraestructura de nube administrados.

La evaluación de Gartner analizó la funcionalidad, que incluye: aprovisionamiento y orquestación; petición de servicio; inventario y clasificación; seguimiento y análisis; y gestión de costes y optimización de la carga de trabajo.

Lo interesante del análisis de Gartner es que varias de las principales empresas de software han adquirido tecnologías de gestión de la nube para reforzar sus carteras de productos. Pero hay varias empresas mucho más pequeñas y menos conocidas que aparecen en el Cuadrante mágico para plataformas de gestión en la nube.

Flexera adquirió RightScale en 2018 y, en 2019, Snow Software adquirió Embotics. Tanto Snow como Flexera son conocidas por sus herramientas de gestión de activos de software, y las adquisiciones dieron a ambas empresas un punto de apoyo en la gestión de operaciones en la nube.

Según Gartner, Embiotics le brinda a Snow Software una herramienta que puede implementar automáticamente cargas de trabajo en entornos de nube ideales. Del mismo modo, Gartner Cuadrante mágico El informe señala que Optima de RightScale proporciona a los clientes de Flexera un producto de optimización de recursos y gestión de costes que se puede utilizar de forma independiente o integrada con otras funciones de gestión de la nube.

VMware es la otra importante empresa de software de Gartner Cuadrante mágico para plataformas de gestión en la nube. En 2018, adquirió CloudHealth para optimizar los costos. Esto se basó en la adquisición de Wavefront por VMware en 2017, que proporciona una plataforma de observación y monitoreo de métricas en tiempo real.

Como Computer Weekly informó anteriormente, VMware también proporciona vRealize Operations, que describe como soporte basado en IA para administradores de TI que necesitan ayuda para administrar aplicaciones y cargas de trabajo en entornos privados, híbridos y multinube.

Scalr y Morpheus Data son dos empresas menos conocidas reconocidas por Gartner como líderes en la plataforma de gestión de la nube. Scalr está rebajado por Gartner por tener planes menos desarrollados para expandirse fuera de Norteamérica, mientras que Morpheus Data pierde puntos debido a la falta de reconocimiento de marca en comparación con rivales más establecidos.

Otras opciones para la gestión de la carga de trabajo

Además de las plataformas de gestión de la nube, algunas herramientas de terceros que las empresas proporcionan son software de monitorización, normalmente distribuidas como productos SaaS, y pueden gestionar cargas de trabajo que se ejecutan en la nube pública. Por ejemplo, AppDynamics, Dynatrace y New Relic brindan monitoreo de aplicaciones en la nube pública.

Suponiendo que la trayectoria de las arquitecturas nativas de la nube, la contenedorización y los microservicios continúe aumentando, los departamentos de TI encontrarán cada vez más difícil comprender todos los diferentes componentes que conforman su infraestructura corporativa de TI. En el informe de Forrester Unificar la gestión de la cartera de aplicaciones y los sistemas híbridos de etiquetado en la nube requieren una gestión común, los analistas principales Charles Betz y George Lawrie analizan cómo los departamentos de TI pueden etiquetar los activos de TI para mejorar la visibilidad.

Ya sea que se trate de un servicio en la nube, una aplicación, una máquina virtual o un contenedor, el uso de una etiqueta descriptiva puede ayudar a los administradores de TI a identificar rápidamente quién posee una carga de trabajo y su función. Esta información puede impulsar la automatización de determinadas tareas de administración de TI.

A medida que la infraestructura de TI crece en complejidad, es probable que las empresas descubran que ningún producto por sí solo proporcionará todos los datos que necesitan para la gestión inteligente de la carga de trabajo. Cada vez más, los datos deberán extraerse de diferentes herramientas de informes. Esta información luego impulsaría los sistemas que automatizan la migración y el redespliegue de cargas de trabajo de TI.

Rob Tribe, director senior de SE en Nutanix, dice: «La automatización es la única forma realista de brindar un servicio a la escala en la que muchas organizaciones ahora operan cargas de trabajo en la nube pública».