La infraestructura hiperconvergente (HCI) ofrece la promesa de una infraestructura de TI simplificada, con la capacidad de crecer fácilmente. Para ello, combina la computación y el almacenamiento en una única plataforma o nodo que puede integrarse en clústeres de forma escalable.
Los compradores pueden elegir nodos hiperconvergentes listos para ejecutar directamente de los proveedores, como un paquete con hardware y software, o crear los suyos propios utilizando hardware básico y software HCI.
Gartner define la infraestructura hiperconvergente como “una categoría de infraestructura integrada por software de escalabilidad horizontal que aplica un enfoque modular a la computación, la red y el almacenamiento en hardware estándar, aprovechando bloques de construcción horizontales distribuidos bajo administración unificada”.
En la práctica, la implementación de HCI significa cada vez más un enfoque de software primero, aprovechando equipos básicos de menor costo. Pero algunos casos de uso de mayor rendimiento aún inclinarse hacia el hardware integrado, que generalmente conlleva costos más altos.
Con las opciones basadas en software y hardware en el mercado, HCI puede ser una opción para una amplia gama de casos de uso, incluidas aplicaciones que no justificarían un nuevo hardware.
Cinco casos de uso de HCI para observar
1. Virtualización
Los servidores virtuales y los escritorios virtuales son casos de uso clave para la infraestructura hiperconvergente. Cada vez más, los proveedores hiperconvergentes de software se centran en este espacio.
HCI ofrece una integración más estrecha y una administración más sencilla que un sistema construido alrededor de componentes separados.
VMWare es actualmente el mayor de los reproductores hiperconvergentes de software y basa su sistema en su software de almacenamiento vSAN. Nutanix, OpenStack y Red Hat también están activos en el espacio de HCI para virtualización.
La virtualización también es un caso de uso para HCI basada en hardware, especialmente para aplicaciones sensibles al rendimiento y donde existe la oportunidad de implementar nuevo hardware. Pero la hiperconvergencia basada en hardware también tiene un papel en la virtualización de escritorios (VDI).
VDI puede beneficiarse de la estrecha conexión entre la computación, el almacenamiento y la red, pero especialmente de la facilidad de implementación y administración. Este es particularmente el caso de las implementaciones de nueva construcción. La infraestructura nueva y dedicada es más fácil de administrar que adaptar la HCI a la infraestructura de servidor existente y las computadoras de escritorio que reemplaza.
Sin embargo, los departamentos de TI deben asegurarse de poder transferir sus imágenes VDI a los sistemas de otros proveedores en el futuro.
2. Pymes y oficinas remotas
Hyper-converged ofrece una forma eficaz para que las organizaciones mejoren la gestión de TI de sucursales y remotas.
El hardware integrado dedicado puede parecer una forma cara de equipar oficinas remotas. Pero los proveedores se dan cuenta del mercado potencial para sitios remotos más pequeños donde la facilidad de administración es importante. Empresas como HPE y Nutanix, pero también Cisco, tienen ofertas en el espacio y los costos están cayendo.
HCI se presta a entornos sin un equipo de TI local: el enfoque de proveedor único elimina la necesidad de tratar con varios tipos de hardware, y HCI está diseñado para la administración remota. Los proveedores también pueden preconfigurar sistemas, por lo que el equipo de TI tiene menos compilaciones que respaldar.
Un servicio de soporte de TI puede utilizar las herramientas de implementación y administración de HCI para ejecutar la infraestructura de una empresa más pequeña de forma remota. Esto se aplica igualmente a las pequeñas y medianas empresas (PYME) que ejecutan sus propios centros de datos donde la hiperconvergencia permite la gestión de todos los componentes desde una interfaz.
Las pymes también son menos sensibles a algunos de los problemas de rendimiento que pueden afectar al hardware de HCI, y lo cambian por facilidad de uso. Y la empresa, o su contratista de TI, puede integrar sistemas hiperconvergentes locales con recursos basados en la nube, para copia de seguridad y recuperacióny archivado.
Gartner señala que la informática de punta también es una aplicación en crecimiento para HCI.
3. Contenedores y Kubernetes
Los contenedores son un ajuste natural para HCI, especialmente en el centro de datos. Dado que los contenedores no necesitan un hipervisor, pueden trabajar directamente con el sistema operativo y el hardware subyacentes.
El cambio a HCI simplifica aún más la infraestructura. El orquestador de contenedores más común, Kubernetes, se ejecuta en Linux. Cada una de las aplicaciones se ejecuta en su propio contenedor y comparte los recursos del servidor host.
Según Enrico Signoretti, analista de Gigaom, las empresas pueden implementar una infraestructura de HCI dedicada para Kubernetes, como Nutanix o Diamanti, una plataforma optimizada para Kubernetes, o utilizar un modelo híbrido. VMware admite Kubernetes dentro de su hipervisor.
Signoretti sugiere que muchas de las razones por las que HCI funciona bien para la virtualización se aplican igualmente a los contenedores. Los contenedores simplifican la virtualización y la HCI simplifica el hardware.
Dell EMC también ofrece una plataforma personalizada para Kubernetes, en su sistema VxRail, y Microsoft está desarrollando su servicio Azure Kubernetes (AKS) en Azure Stack HCI. Esto proporciona una alternativa local a la plataforma AKS basada en la nube de Azure para casos de uso en los que el rendimiento o el cumplimiento de los datos impiden que las organizaciones utilicen la nube.
4. Análisis, aprendizaje automático e inteligencia artificial
Para la analítica, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), los impulsores de HCI son la implementación rápida y la capacidad de escalar agregando nodos.
Acoplando estrechamente los componentes de TI mejora el rendimiento y la confiabilidad. Y el enfoque de nodo del software hiperconvergente funciona bien para aplicaciones como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, donde el almacenamiento de datos y los recursos informáticos a menudo necesitan crecer juntos para evitar cuellos de botella.
Pocos sistemas de análisis automático o aprendizaje automático son estáticos. Por lo general, se diseñan pensando en el crecimiento, con una alimentación constante de nuevos datos. Dado que HCI está diseñado para escalar, debería poder manejar volúmenes de datos crecientes, así como desarrollos más nuevos, como análisis de transmisión, que son intensivos en computación y red.
Mientras tanto, tecnologías como Hadoop están diseñadas para entornos distribuidos y se prestan a nodos en lugar de silos de recursos informáticos y de almacenamiento.
5. Copia de seguridad y recuperación ante desastres
De alguna manera, HCI para respaldo es el caso de uso más simple de todos. Todo lo que se necesita es instalar un segundo sistema hiperconvergente para la redundancia y la duplicación de datos. HCI es lo suficientemente flexible como para admitir sistemas de respaldo y recuperación ante desastres en el sitio, en un sitio secundario o de conmutación por error, o en la nube.
Sin embargo, HCI no es un sistema de archivo o copia de seguridad centrado en el almacenamiento. Si el requisito es simplemente copiar datos, otras plataformas serán más rentables. Una de las ventajas de HCI es su enfoque de «sistema en una caja». Con computación, almacenamiento y redes en un solo lugar, y soporte integrado para virtualización y contenedores, la hiperconvergencia es una de las formas más rápidas de volver a poner una empresa en línea.
Los proveedores reconocen esto, ya que SimpliVity de HPE, las ofertas de almacenamiento secundario de Cohesity en HCI y Nutanix ofrecen opciones. Los proveedores como Cohesity van más allá y están construyendo el archivo en su plataforma HCI.
Entonces, ¿por qué HCI? Es una arquitectura increíblemente flexible, especialmente ahora que las empresas pueden implementarla a través de software, para reutilizar los activos existentes, e integrarla con la nube.
Y, a medida que los proveedores desarrollan sus productos y mejoran la capacidad de ejecutar cargas de trabajo convencionales y de contenedores junto con la virtualización convencional, es probable que se convierta en algo aún más común.