Clearview AI se desempeña bien en otra ronda de pruebas de precisión de reconocimiento facial

Después de que Clearview AI eliminó miles de millones de fotos de la web pública, de sitios web como Instagram, Venmo y LinkedIn, para crear una herramienta de reconocimiento facial para las autoridades policiales, surgieron muchas preocupaciones sobre la empresa y su herramienta para romper las normas. Más allá de las implicaciones de privacidad y la legalidad de lo que Clearview AI había hecho, había dudas sobre si la herramienta funcionaba como se anunciaba: ¿podría la empresa encontrar el rostro de una persona en particular en una base de datos de miles de millones?

La aplicación de Clearview AI estuvo en manos de las fuerzas del orden durante años antes de que un tercero imparcial probara su precisión. Ahora, después de dos rondas de pruebas federales en el último mes, la precisión de la herramienta ya no es una preocupación principal.


En los resultados anunciados el lunes, Clearview, que tiene su sede en Nueva York, se ubicó entre los 10 principales proveedores de reconocimiento facial de casi 100 en una prueba federal destinada a revelar qué herramientas son las mejores para encontrar la cara correcta mientras miran fotos de millones de personas. gente. Clearview se desempeñó peor en otra versión de la prueba, que simula el uso del reconocimiento facial para brindar acceso a los edificios, como verificar que alguien sea un empleado.

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“Estamos complacidos”, dijo el director ejecutivo de Clearview, Hoan Ton-That. “Refleja nuestro caso de uso real”.

La compañía también se desempeñó bien el mes pasado en una prueba, llamada prueba uno a uno, de su capacidad para hacer coincidir dos fotos diferentes de la misma persona, simulando la verificación facial que las personas usan para desbloquear sus teléfonos inteligentes.


Los resultados positivos han “sido un tiro en el brazo para el equipo de ventas”, dijo Ton-That.

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología ha estado administrando Pruebas de proveedores de reconocimiento facial durante dos décadas. Desde que comenzaron esas pruebas, señala el informe, “el reconocimiento facial ha experimentado una revolución industrial, con algoritmos cada vez más tolerantes con imágenes mal iluminadas y otras imágenes de baja calidad, y sujetos mal posados”.

Clearview hizo un debut impresionante en las listas de búsquedas de investigación, o de uno a muchos, pero los mejores resultados fueron SenseTime, una compañía china, y Cubox, de Corea del Sur. En 2019, el Departamento de Comercio incluyó en la lista negra a SenseTime y a otras 27 entidades chinas porque sus productos estaban implicados en la campaña de China contra los uigures y otras minorías musulmanas. Axios ha informado que la designación se cambió más tarde a “Beijing SenseTime”, lo que limita los efectos de las listas negras.

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Dejando a un lado la precisión, quedan dudas sobre la legalidad de la herramienta de Clearview. Las autoridades de Canadá y Australia han dicho que Clearview violó sus leyes al no obtener el consentimiento de los ciudadanos cuyas fotos están incluidas en la base de datos, y la compañía está luchando contra demandas por privacidad en Illinois y Vermont.