A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en los procesos comerciales, las organizaciones se familiarizan más con esta tecnología. Los empleados ya saben lo que la IA generativa puede hacer por sus flujos de trabajo o la han integrado en sus procesos.
Sin embargo, la IA generativa es solo un paso hacia la optimización de la fuerza laboral. Actualmente, estamos viendo un avance de la IA generativa (que ayuda con la creación de contenido) a la IA agente (que puede planificar y ejecutar objetivos de marketing de forma autónoma). Este cambio tecnológico busca reducir las cargas de trabajo manuales permitiendo que los sistemas optimicen campañas de forma independiente y respondan al comportamiento de los usuarios en tiempo real.
Cuando se trata de inteligencia artificial y su efecto en el lugar de trabajo digital, el 57% espera que la IA tenga el mayor impacto en la automatización de procesos simples y repetitivos, según una investigación reciente. Aquí es donde la IA agente tiene una clara ventaja sobre la IA generativa. Uno de los mayores inconvenientes de la IA generativa es su dependencia de las indicaciones y el refinamiento. Con la IA agente, los empleados pueden dejar que el programa haga su trabajo sin necesidad de estar presentes en cada paso del camino.
La principal diferencia entre la ejecución de tareas de IA generativa y de IA agente radica en la autonomía y el alcance del trabajo que maneja cada tipo de tecnología. En comparación con la IA generativa, la IA agente normalmente puede utilizar herramientas, conectarse a otros servicios y ejecutar tareas específicas.
En resumen, si quieres hacer algo, utiliza IA generativa. Si quieres que se haga algo por ti, entonces la IA agente es el camino a seguir.
Hay margen de mejora en torno a las capacidades de búsqueda empresarial. Según la investigación, casi la mitad de las organizaciones creen que sus herramientas de búsqueda y colaboración empresarial son simplemente «satisfactorias» o «necesitan trabajo» para estar verdaderamente optimizadas. Las capacidades de IA agente convierten la búsqueda en una conversación en lenguaje natural, lo que permite al sistema entender mejor las intenciones y orientar las decisiones.
Uno de los resultados naturales de la automatización de tareas repetitivas es liberar tiempo de los empleados. Cuanto menos tiempo dedican los trabajadores a tareas administrativas, más tiempo tendrán para trabajar en proyectos de nivel superior. La implementación de IA agente podría ser la respuesta para liberar tiempo de los trabajadores y permitirles abordar tareas atrasadas.
La IA se integra en casi todas las soluciones empresariales, y los usuarios se interesan cada vez más en mantener el control sobre los datos utilizados y el contenido producido. Al evaluar una solución de IA agente, asegúrate de que los agentes no actúen sin revisión y aprobación previa.
En conclusión, la IA generativa depende en gran medida de la dirección humana, mientras que la IA agente actúa de forma autónoma para perseguir objetivos más amplios. Es importante alinear cada herramienta con sus objetivos específicos para maximizar su potencial en el entorno empresarial.
Revolutionizing Workflows with Agentic AI
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The Shift from Generative to Agentic AI
As AI becomes increasingly integrated into various aspects of business, organizations are realizing the potential for more than just automating simple tasks. The transition from generative AI to agentic AI marks a significant evolution in how work processes are optimized.
- Generative AI: Assists with content creation
- Agentic AI: Autonomously plans and executes marketing goals
By leveraging agentic AI, organizations can streamline their operations by allowing systems to independently optimize campaigns and respond to real-time user behavior.
Enhancing Enterprise Search with Agentic AI
Enterprise search capabilities are crucial for efficient information retrieval within organizations. With the integration of agentic AI, traditional keyword-based search functionalities are transformed into dynamic, natural language conversations.
- Traditional search: Lists results based on keywords
- Agentic AI search: Guides users through a conversational interface to clarify intent and provide tailored results
Imagine having a virtual teammate that listens, asks clarifying questions, and delivers precise insights based on your needs. That’s the power of agentic AI in enterprise search.
Empowering Workforces with Autonomous Task Execution
One of the key advantages of agentic AI over generative AI is its autonomy in task execution. While generative AI may require constant prompting and refinement, agentic AI can autonomously handle tasks, connect to various services, and execute specific actions.
- Generative AI: Requires user input and guidance
- Agentic AI: Independently performs tasks and optimizes processes
Whether you need something done for you or want to streamline your workflows, agentic AI is the solution for driving efficiency and productivity in your organization.
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«El pasado fin de semana, un grupo de voluntarios participó en una jornada de limpieza en el parque local. Durante la actividad, se recogieron una gran cantidad de desechos y se realizó una labor de concienciación sobre la importancia de mantener limpios nuestros espacios públicos. Los voluntarios demostraron un gran compromiso y entusiasmo en la tarea, logrando un impacto positivo en la comunidad. Agradecemos a todos los participantes por su dedicación y esfuerzo en esta iniciativa de limpieza.»
