Cómo calcular la desviación estándar en Excel y por qué es importante para los especialistas en marketing


Si alguna vez ha tomado una clase de estadística, las palabras “desviación estándar” pueden intimidarlo. Esta fórmula compleja proporciona información valiosa para conjuntos de datos que los promedios por sí solos no pueden revelar y, afortunadamente, Excel hace que calcular esta estadística sea más fácil que poner lápiz sobre papel.

Los profesionales financieros utilizan con frecuencia la desviación estándar, ya que puede ayudar a determinar los riesgos en las carteras de acciones y, a menudo, se aplica al retorno de la inversión (ROI).

Para los profesionales del marketing, la desviación estándar puede revelar variabilidades y riesgos en los conjuntos de datos que, en última instancia, ayudarán a guiar las decisiones de campaña.

¿Qué es la desviación estándar?

En pocas palabras, la desviación estándar es un término matemático que mide la variación en un conjunto de valores. En marketing, la desviación estándar puede ayudar a dar cuenta de costos o ventas muy variables. Si los números de un conjunto de datos están muy separados, tienen una desviación estándar más alta.

Esta medición puede ayudar a evaluar el riesgo al decidir cuánto presupuesto se puede asignar a ciertas campañas en función de la desviación estándar del ROI, solo por nombrar un ejemplo.

Cómo calcular la desviación estándar en Excel

Hay seis fórmulas de desviación estándar en Excel, que se utilizarán en función de si necesita calcular la desviación estándar de la muestra o la desviación estándar de la población. Esto es fácil de identificar en Excel, ya que las tres fórmulas para la desviación estándar de la población incluyen una P (.P, PA o P al final de STDEV).

  1. STDEV.S
  2. STDEVA
  3. STDEV
  4. DESVEST.P, DESVESTPA, DESVESTP

STDEV.S

Si está tratando con una desviación estándar de muestra y no necesita tener en cuenta el texto o los valores lógicos, STDEV.S es la fórmula que utilizará para calcular la desviación estándar en Excel.

STDEVA

Alternativamente, si necesita tener en cuenta el texto y los valores lógicos, use STDEVA, que considerará el texto y los valores lógicos FALSE como 0, mientras que los valores lógicos VERDADEROS se leerán como 1.

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STDEV

STDEV es simplemente la fórmula de desviación estándar de muestra que funcionará con formas más antiguas de Excel (2007 y anteriores). Es lo mismo que STDEV.S.

STDEVP, STDEVPA, STDEVP

Utilizará casi exclusivamente STDEV.S, STDEVA o STDEV. Al determinar la desviación estándar de la población, debería incluir todos los conjuntos de datos para la totalidad de la población.

En realidad, esto puede ser muchos más datos y mucho menos útil que examinar una porción más pequeña de los datos, o una muestra, en cuyo caso usaría una de las fórmulas de desviación estándar de la muestra.

Si, por alguna razón, necesita determinar la desviación estándar de la población, aún puede recuperar las desviaciones estándar de la muestra y aplicarlas al conjunto de datos más grande. La probabilidad de necesitar estas fórmulas de desviación estándar de la población es mínima.

Según lo declarado por Microsoft, “[STDEVP] ha sido reemplazado por una o más funciones nuevas que pueden proporcionar una mayor precisión y con nombres que reflejan mejor su uso. Aunque esta función todavía está disponible para compatibilidad con versiones anteriores, debería considerar el uso de las nuevas funciones a partir de ahora, porque es posible que esta función no esté disponible en futuras versiones de Excel “.

Muestra de desviación estándar en Excel

STDEV.S, STDEVA o STDEV serán las fórmulas más comunes para los especialistas en marketing que buscan calcular la desviación estándar de la muestra en Excel.

Estas fórmulas calculan específicamente la desviación estándar para una muestra de un conjunto de datos, por lo que el resultado determinará la cantidad de variabilidad del promedio (media) de los datos.

A continuación, determinaremos cómo encontrar y utilizar fórmulas de desviación estándar en una hoja de cálculo de Excel.

Fórmula de Excel de desviación estándar

Como se mencionó anteriormente, hay un total de seis fórmulas de Excel de desviación estándar, aunque solo necesitará una o dos de ellas (según la versión de Excel que use).

La sintaxis de la fórmula de desviación estándar en Excel para STDEV.S es

STDEV.S (número1,[number2], …)

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Numero 1 es obligatorio y se refiere a “El primer argumento numérico correspondiente a una muestra de una población. También puede usar una sola matriz o una referencia a una matriz en lugar de argumentos separados por comas ”, como explica Microsoft.

Número 2, … es opcional. Puede incluir hasta 254 argumentos numéricos que se refieren a conjuntos de muestra o datos de una población, o puede utilizar una matriz o referencia a una matriz en lugar de argumentos numéricos.

Esta es la fórmula STDEV.S utilizada por Excel:

X es la media muestral PROMEDIO (número1, número2, …) y norte es el tamaño de la muestra. Afortunadamente, Excel simplifica la aplicación de esta fórmula a los datos para calcular la desviación estándar.

Imagen a través de Paige Bennett

Función de desviación estándar de Excel

¿Cómo se encuentra la función de desviación estándar de Excel que necesita? En Excel, navegue hasta el encabezado “Fórmulas” en la barra de navegación superior. Para las versiones de Excel posteriores a 2007, la segunda barra de navegación ofrece una lista de fórmulas populares y, al final, “Más funciones”. Haga clic en “Más funciones”, luego en “Estadística” y finalmente desplácese hacia abajo hasta STDEV.S u otra fórmula de desviación estándar que necesite. Luego puede ingresar Número1 y Número2,….

Aquellos que usan una versión anterior de Excel no tendrán la fórmula STDEV.S, pero de manera similar podrán navegar a STDEV.

Por qué la desviación estándar es importante para los especialistas en marketing

Quizás esto parezca simple para algunos profesionales del marketing, o tal vez se trate de una gran cantidad de lenguaje estadístico que suena complejo. De cualquier manera, dominar esta fórmula y la función de Excel es crucial para los especialistas en marketing.

En marketing, discutir los promedios de los conjuntos de datos es algo común y esto puede ser revelador. Pero también puede omitir información crucial que podría afectar una campaña.

La desviación estándar puede mostrar riesgos, volatilidad o variabilidad en un conjunto de datos. Un promedio puede mostrar una campaña prometedora a la que asignar dinero, pero la desviación estándar puede mostrar el riesgo y la recompensa potenciales de una campaña. Juntos, los promedios y las desviaciones estándar pueden ofrecer una visión integral de un conjunto de datos, por lo que los especialistas en marketing pueden tomar las mejores decisiones en función de toda la información disponible.

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Por ejemplo, digamos que tenemos dos empresas con diferentes promedios de pedidos.

La empresa uno tiene un promedio de pedidos de $ 1,000. La empresa dos tiene un promedio de pedidos de $ 1,500.

Pero la empresa dos tiene una desviación estándar de $ 500, mientras que la empresa uno tiene una desviación estándar de $ 50. La empresa dos tiene un promedio de pedidos más alto en la superficie, pero una inmersión más profunda muestra que es más riesgosa.

La desviación estándar puede ayudar a los especialistas en marketing a evaluar el riesgo

Los promedios pueden ser significativos para mostrar a los especialistas en marketing campañas prometedoras y pronosticar sus resultados. Pero lo que no muestran los promedios es el riesgo y la variabilidad dentro de los datos.

Un número de ventas promedio más alto podría no mostrar una gran variedad de variabilidad y, en última instancia, riesgo. Si bien la desviación estándar se ha utilizado durante mucho tiempo en finanzas para evaluar el riesgo de las carteras de acciones y ayudar a los profesionales a determinar dónde invertir o qué esperar para el ROI, los especialistas en marketing también pueden beneficiarse del uso de este análisis estadístico en su propio trabajo.

Es posible que encuentren algunas sorpresas rentables y eviten campañas o empresas riesgosas y volátiles al observar tanto los promedios como la desviación estándar al tomar decisiones.



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