Databricks lanza plataforma de análisis para minoristas

La empresa de análisis de datos Databricks Inc. dijo el jueves que lanzó una plataforma que ayuda a los minoristas a obtener información más rápida de sus datos.

La plataforma, llamada Lakehouse for Retail, tiene herramientas específicas de la industria que ayudan a los usuarios a enfrentar los desafíos con la gestión de inventario, la previsión de la demanda y el modelado de recomendaciones. dijo la compañía.


“La visión de Lakehouse ayuda a resolver muchos de los desafíos que las organizaciones minoristas nos dijeron que enfrentan”, dijo Ali Ghodsi, director ejecutivo y cofundador de Databricks.

La empresa con sede en San Francisco vende servicios basados ​​en Apache Spark de código abierto, una tecnología de análisis de datos en tiempo real que Ghodsi ayudó a crear. Apache Spark surgió de la Universidad de California, Berkeley, en 2009.

Director ejecutivo de Databricks, Ali Ghodsi


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Ladrillos de datos Inc.

Lakehouse for Retail consolida una variedad de información en un único repositorio digital. En el pasado, dichos repositorios, a menudo llamados lagos de datos, requerían que los usuarios hicieran una copia de los datos para poder estructurarlos y analizarlos en un entorno separado, dijo la compañía. El concepto más nuevo de la “casa del lago” permite a los usuarios analizar datos en el repositorio mismo, según Databricks.


El objetivo de Lakehouse for Retail es “ayudar a las organizaciones a operar en tiempo real, ofrecer análisis más precisos y aprovechar todos los datos de sus clientes para descubrir información valiosa”, dijo el Sr. Ghodsi. La plataforma también está diseñada para facilitar la colaboración basada en datos y el intercambio entre empresas y socios en la industria minorista, dijo.

Los datos minoristas están proliferando rápidamente y la capacidad de capturar y analizar esos datos se ha convertido en una fuente importante de ventaja competitiva.

“Si miras hacia dónde [retailers are] invierten su dinero en nuevas formas de recopilar y procesar información”, dijo David Swartz, analista de acciones en el grupo de investigación del sector de consumo de la firma de investigación Morningstar. C ª.

Databricks, de propiedad privada, dice que ha recaudado $ 3.5 mil millones hasta la fecha. La compañía tuvo ingresos de $425 millones en el año fiscal 2021, que finalizó el 31 de enero de 2021, y en agosto dijo que sus ingresos anuales recurrentes fueron de $600 millones. Databricks dijo que su valoración actual es de 38.000 millones de dólares.

Los inversores incluyen Morgan Stanley Counterpoint Global, Andreessen Horowitz, fondos y cuentas administrados por BlackRock C ª.,

Canada Pension Plan Investment Board (CPP Investments), Tiger Global Management y Coatue Management, según la empresa.

Lakehouse for Retail se basa en los servicios que Databricks ya ofrece a los clientes, incluidas las operaciones estadounidenses del gigante farmacéutico Walgreens Boots Alliance Inc. Hasta ahora, los clientes minoristas han tenido que crear software y herramientas para obtener información más específica de la industria de Databricks. Lakehouse for Retail tiene herramientas específicas para minoristas integradas en la propia plataforma, lo que podría expandir la adopción en el sector, según el Sr. Ghodsi. Los minoristas buscan hacer un mayor uso de los datos para administrar su inventario y cadenas de suministro, pronosticar la demanda y personalizar las campañas de marketing para los clientes, dijo.

El gerente de farmacia, Jayme Strnatka, trabaja detrás del mostrador de la farmacia en una tienda Walgreens en Chicago.


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Eileen Meslar/Reuters

Walgreens, con sede en Deerfield, Illinois, ha estado usando Databricks durante cuatro años y obtuvo acceso a Lakehouse for Retail hace seis meses, dijo Luigi Guadagno, vicepresidente de tecnología de plataforma de farmacia y atención médica de Walgreens.

El Sr. Ghodsi dijo que la oferta especializada será más útil para los nuevos clientes de Databricks, quienes ahora podrán omitir algunos de los pasos de escribir su propio código para hacer cosas como la previsión de inventario.

Aún así, el código preescrito no puede actuar como una solución completa para ninguna empresa minorista determinada, dijo Dan Vesset, vicepresidente de grupo, análisis y gestión de la información en la empresa de investigación de mercado International Data Corp. de los requisitos únicos de los subsegmentos dentro de una industria y también los requisitos únicos de una empresa individual”, dijo el Sr. Vesset.

La idea de la casa del lago combina elementos de lagos de datos, que almacenan datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, y la idea anterior de almacenes de datos, en los que los usuarios realizan análisis de datos, según Vesset. El concepto de la casa del lago todavía es relativamente nuevo y la mayoría de las empresas continúan utilizando almacenes de datos tradicionales, dijo.

Databricks también busca lanzar más ofertas de lagos específicas de la industria dirigidas a los sectores de salud, medios y finanzas, según el Sr. Ghodsi.

El Sr. Guadagno de Walgreens dijo que la plataforma de Databricks es atractiva porque es escalable, recopila datos en tiempo real y puede ser utilizada por diferentes partes que dependen de diferentes herramientas, incluidas las personas que escriben software, las personas que extraen datos y los que crear informes. El beneficio es que Walgreens no tiene que gastar dinero en mover datos y traducirlos para varios grupos y todos los datos permanecen en el mismo lugar.

“Entendemos más y sabemos más”, cuando se trata de tratar con pacientes, dijo Guadagno, y “Databricks es el motor detrás de esto para nosotros”.

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Fuente: WSJ

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