El FBI usa reconocimiento facial y fotos del Instagram de su novia para identificar a un asaltante al Capitolio de EEUU

MADRID, 21 de abril (2021) –

El FBI ha logrado identificar a uno de los implicados en el asalto de enero al Capitolio de los Estados Unidos utilizando tecnología de reconocimiento facial e imágenes públicas de la cuenta de Instagram de su novia, que fueron comparados con los de los asaltantes.

En un documento del FBI compartido por The Huffington Post, las autoridades federales de Estados Unidos describen las tecnologías con las que pudieron identificar y arrestar a SC Randolph este martes, residente de Kentucky, por su participación en el asalto del 6 de enero por partidarios del presidente saliente Donald Trump cuando el Senado ratificó a Joe Biden como presidente, y en el que murieron cinco personas.

Para este proceso, la investigación federal acordó imágenes y videos del asalto tomados por los asistentes y publicados en Instagram y YouTube, en el que se observó al hombre empujando las barricadas, derribando a un policía y dejándola inconsciente y empujando a más miembros de las fuerzas de seguridad.

El FBI usó un herramienta basada en reconocimiento facial, quien comparó los datos de las imágenes del motín al Capitolio con imágenes públicas de redes sociales, y obtuvo la identidad de Randolph identificándolo en varias imágenes de la cuenta de Instagram de su novia.

Gracias a esta coincidencia, no solo comprobaron que la ropa utilizada por el detenido coincidía con la utilizada en los altercados que se produjeron en Washington DC en enero, sino que también consiguió su nombre y Lo identificaron gracias a los comentarios publicados por miembros de su familia.

El FBI verificó los datos de reconocimiento facial con el registro de la licencia de conducir de Randolph, y antes de su arresto, confesó a dos agentes encubiertos su participación en el asalto, asegurando que «fue divertido«.

Salir de la versión móvil