La empresa matriz de Google, Alphabet, está reuniendo la comprensión del lenguaje de la inteligencia artificial y los robots para crear uno que sea capaz de comprender nuestros comandos.
Alphabet es el paraguas bajo el cual se organizan todas las divisiones de Google. La razón por la que decidieron reorganizarse en una sociedad de cartera es que esto les da cierta independencia a sus operaciones, al tiempo que ofrece más visibilidad a los inversores.
Bueno, desde 2019, esta empresa ha sido muy centrado en el desarrollo de robots para que puedan realizar las tareas diarias.
Pues ahora han entrado en la consecución de un objetivo a priori bastante sencillo, pero realmente complicado: ayudar a las personas a comunicarse mejor con los robots a través de voz o texto y permitirles ejecutar tareas complejas con una mejor comprensión del idioma.
Este proyecto del que hablamos hoy, que pertenece a la empresa Everyday Robots (junto con Google Research), aún está en pañales, pero los robots ahora han recibido una actualización: mejor comprensión del lenguaje, del PaLM Large Language Model (LLM) de Google.
Everyday Robots pondrá uno de sus robots auxiliares y Google el modelo de lenguaje, creando PaLm-SayCan. «Esta es la primera implementación que utiliza un modelo de lenguaje a gran escala para planificar un robot real». El nuevo proyecto debería ayudar a las personas a comunicarse mejor con los robots». explica Google.
Google afirma que, gracias a esta combinación, los robots pudieron generar respuestas correctas a 101 instrucciones que se dieron el 84% del tiempo y se ejecutaron con éxito el 74%.
Por otro lado, y según Android Central, la compañía incide en el aspecto de seguridad de sus robots con PaLm-SayCan. El algoritmo se limita a órdenes que tienen en cuenta la seguridad del robot y también mantienen las cosas «altamente interpretable»afirma.
Aunque esto es un éxito y es innegable, hay que andar con cuidado, ¿por qué? porque la vida real está llena de multitud de órdenes y fórmulas diferentes. Estamos ante un completo desorden al que deben hacer frente estos robots.
Google y Everyday Robots esperan que el algoritmo PaLm-SayCan finalmente pueda ayudar a los robots a lograr una interacción más natural con las personas.
Con información de Telam, Reuters y AP