Elegir la recuperación ante desastres adecuada para su negocio


Históricamente, construir y mantener un sitio de recuperación ante desastres (DR), aunque crítico para garantizar la continuidad del negocio, a menudo era demasiado costoso y complejo para la mayoría de las empresas.

Como Rajiv Mirani, director de tecnología de Nutanix, señala: “Simplemente no era factible que muchas empresas pagaran los costos iniciales y los gastos continuos de mantener un segundo sitio, para ser utilizado solo en caso de un desastre”.

Desde una perspectiva de recuperación ante desastres, el punto de partida para la mayoría de las grandes empresas es su infraestructura de TI central, que a menudo se basa en un centro de datos primario local o en una nube privada.

Esto es apoyado por un sitio secundario de DR en una ubicación geográfica separada. Allí, los datos y los sistemas principales y principales están respaldados y replicados, listos para la activación en caso de que el sitio primario sufra una falla y ya no pueda servir al negocio en una capacidad razonable.

Replicación del centro de datos

Claramente, replicar un centro de datos completo, con todas sus necesidades de equipos, administración, enfriamiento y energía, es un gasto enorme. Algunas empresas pueden requerir un modo de espera activo, donde el centro de recuperación ante desastres cambia en el momento en que el sitio primario deja de funcionar. Esta es la opción más cara.

Puede ser tan redundante que los datos se sincronizan entre los dos sitios, lo que lleva a una interrupción mínima en caso de falla. Otros están calientes o en espera, lo que lleva a un cierto nivel de retraso antes de que el sitio de respaldo esté completamente operativo. En julio de 2019, el analista IDC pronosticó que el gasto en nube pública crecería anualmente en un 22.3%, de $ 229 mil millones en 2019 a casi $ 500 mil millones en 2023.

La firma de analistas señaló que el gasto en infraestructura como servicio (IaaS), que comprende servidores y dispositivos de almacenamiento, será la categoría de gasto en la nube de más rápido crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta de cinco años del 32%.

Estas cifras ilustran que la informática en la nube se está convirtiendo cada vez más en un pilar de la TI empresarial. Feifei Li, presidente y miembro principal de sistemas de bases de datos en Alibaba Cloud Intelligence, explica: “Las organizaciones de todo el mundo están adoptando una gama de soluciones de recuperación ante desastres para protegerse contra fallas de hardware y software y garantizar un tiempo de inactividad cero para sus aplicaciones comerciales, que son crítico para el negocio pero puede ser costoso.

“La DR nativa de la nube ofrece una opción rentable para que los clientes realicen copias de seguridad de los datos en caso de desastre con un modelo de precios de pago por uso”.

Una talla no sirve para todos

Sin embargo, un tamaño no sirve para todos cuando se trata de arquitectura informática, nube y recuperación ante desastres. No se trata simplemente de mover aplicaciones y datos críticos para la empresa listos para la nube a la nube y esperar que la arquitectura de almacenamiento existente brinde el conjunto correcto de servicios para soportarla.

Los entornos informáticos empresariales difieren enormemente, y hay muchos entornos que, ya sea por razones técnicas o regulaciones de movimiento de datos, no se pueden alojar o realizar copias de seguridad en un entorno en la nube.

Si bien promete una economía de TI atractiva y una accesibilidad fácil, Mirani dice: “Los servicios de DR basados ​​en la nube tienen sus propios desafíos”.

Las compañías de TI afirman que la tecnología ahora es lo suficientemente avanzada, dada la arquitectura correcta, para que puedan ofrecer una recuperación de tiempo cero. Sin embargo, en realidad, esto depende de una serie de factores, todos los cuales deben evaluarse. Pero, ante todo, las organizaciones deben definir planes de recuperación ante desastres que prioricen sus datos y aplicaciones de misión crítica, y cuánto tiempo de inactividad pueden soportar antes de que el negocio comience a sufrir.

Madurez empresarial

Los objetivos de punto de recuperación (RPO) y los objetivos de tiempo de recuperación (RTO) se utilizan en la industria para medir la continuidad del negocio.

“RPO describe la frecuencia con la que necesito proteger mis datos para asegurarme de que puedo volver a lo que tenía cuando ocurrió un desastre o corrupción de datos, o lo más cerca posible de eso”, dice Tony Lock, analista principal de Freeform Dynamics.

“Se relaciona con qué tan rápido cambian mis datos. RTO es la rapidez con la que debo hacer que los datos recuperados estén disponibles en caso de desastre o una solicitud de un usuario, un auditor o incluso un regulador ”.

Lock dice que responder estas preguntas fundamentales es lo suficientemente simple para pequeños números de diferentes conjuntos de datos. Sin embargo, se vuelve complicado muy rápidamente cuando tiene muchos conjuntos de datos diferentes de diversa importancia comercial, todos los cuales pueden tener necesidades muy diferentes de protección y recuperación.

Las empresas pueden estar en diferentes etapas de madurez en la nube. Algunos se encuentran en la etapa de planificación, mientras que otros, que han implementado cargas de trabajo en la nube pública y se sienten cómodos con la forma de administrar sus entornos de nube pública y local, pueden estar en el camino hacia la transformación de centros de datos híbridos y de múltiples nubes.

Cualquiera sea el nivel de madurez de la nube, existen buenas razones para usar la nube como respaldo de emergencia en caso de desastre.

De hecho, de acuerdo con el Cuadrante Mágico de Gartner para el mercado de respaldo y recuperación ante desastres, publicado en octubre de 2019, los proveedores de respaldo y recuperación están consolidando muchas características como la replicación de datos, la automatización y la orquestación de recuperación ante desastres (en la nube) y la movilidad de datos entre nubes en un plataforma única

Además, el estudio de Gartner informó que los proveedores de respaldo están agregando funcionalidad de administración de datos a sus plataformas de respaldo para soportar análisis, pruebas y desarrollo, y / o detección de ransomware en copias en la nube de datos de respaldo.

Al agrupar estos servicios adicionales, los proveedores de respaldo y recuperación ante desastres buscan brindar un mayor retorno de la inversión en protección de datos.

Los servicios de recuperación de desastres basados ​​en la nube pueden ser de naturaleza híbrida; mueven infraestructura y servicios entre la nube y los centros de datos en las instalaciones.

Las compañías de hardware tradicionales ahora ofrecen capacidad a pedido y precios flexibles basados ​​en el consumo, proporcionando servicios administrados en torno a sus ofertas en la nube o de pago por uso.

Las compañías tradicionales de hardware y software de respaldo de datos (respaldo de cinta) también están construyendo plataformas escalables en la nube de recuperación ante desastres, dando a sus clientes un enfoque de dos o más niveles para su recuperación ante desastres.

Arquitectónicamente, la continuidad del negocio del cliente y el sistema de recuperación ante desastres se encuentra en las instalaciones del centro de datos primario y / o secundario.

A través de una oferta de servicios gestionados, el proveedor de recuperación ante desastres gestiona la copia de seguridad y la replicación de datos no solo localmente en el hardware del cliente, sino como parte del servicio. Las copias se envían a la nube, donde se guarda una copia espejo de servidores virtuales, aplicaciones y datos, lista para girar en caso de un desastre que elimine los sistemas locales y / o primarios del cliente.

Los proveedores de plataformas en la nube de hiperescala, como Amazon Web Services, Microsoft, Google y Alibaba, tienen medidas de seguridad, redundancia y recuperación que hacen que sea muy poco probable que pierdan sus datos, pero no son infalibles, dice Bola Rotibi, director de investigación de desarrollo de software en CCS Insight, quien advierte que muchas organizaciones suponen falsamente que los datos y la información almacenados en aplicaciones y servicios en la nube están a salvo de pérdidas.

“Sin un plan que aborde activamente la protección de datos críticos almacenados en la nube a través de soluciones de software como servicio en las operaciones, esa manta de confort podría sofocar fácilmente a una organización cuando se apaga la luz”, dice.

Gestión avanzada de datos.

Más allá de los requisitos básicos del uso de DR basado en la nube, en las instalaciones o un enfoque híbrido, hay muchas herramientas disponibles que pueden ayudar a que la TI y la DR operativas generales funcionen de manera eficiente y rentable. Estos deben considerarse junto con las opciones de la plataforma DR. Estas herramientas generalmente están diseñadas para ayudar a los administradores de TI responsables de los datos y las copias de seguridad a comprender, visualizar y administrar el ciclo de vida de todos los datos en toda la organización, así como las relaciones entre diferentes conjuntos de datos, sistemas y personas que requieren acceso.

Con una política eficaz de gestión de datos e información y un conjunto de herramientas de apoyo, las empresas pueden tener una mejor visión de qué datos deben permanecer en las instalaciones o en plataformas de nube privada, y qué datos pueden residir en sistemas de nube pública.

Sobre la base de este marco de gobernanza de datos, las políticas de respaldo, replicación y recuperación de datos para desastres se pueden aplicar a datos críticos y menos críticos y sus aplicaciones asociadas.

Descubrimiento de datos

Junto con la gestión eficaz de datos e información, el descubrimiento de datos se puede utilizar para ayudar a una organización a comprender y recuperar el control sobre sus datos.

El descubrimiento de datos no solo ayuda a mitigar los costosos cargos de penalización por cumplimiento de la industria, sino que también permite a los administradores de TI tener una mejor visión de los datos de la organización. Esto ayuda con la optimización de costos.

El descubrimiento de datos permite a los departamentos de TI ver dónde residen sus datos en sistemas geográficos o ubicaciones dispares, y clasificar la criticidad de esos datos. El proceso de descubrimiento puede verificar para garantizar que los datos cumplan con los requisitos legales o reglamentarios y las políticas de gobierno corporativo de datos.

Si bien es posible que no se vea como parte de DR, el descubrimiento de datos tiene su lugar junto con las políticas de retención de datos, la seguridad cibernética y las iniciativas de prevención de pérdida de datos, como parte de la administración de datos de una empresa.

Como es el caso en muchos aspectos de TI, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) también tienen su lugar en DR y en la continuidad del negocio.

Gracias a los avances en IA y ML, muchas tareas de administración de rutina que antes eran intensivas en personas ahora pueden ser completamente automatizadas. “La automatización, el rendimiento, la alta disponibilidad y la seguridad son diferenciadores clave al elegir las soluciones DR”, dice Li.

“Por ejemplo, muchos clientes prefieren la copia de seguridad de instantáneas de máquinas virtuales con una alta cuota de instantáneas y una estrategia flexible de tareas automáticas, que ayuda a reducir el impacto en las E / S empresariales [input/output]. “

La automatización de recuperación ante desastres puede ejecutar pruebas en aplicaciones, por ejemplo, o recuperar datos en otro entorno para pruebas o desarrollo. Por lo general, la IA se usa para rastrear métricas relevantes para la copia de seguridad y recuperación de datos, como estadísticas de rendimiento, tasas de cambio, velocidad de acceso, información de rendimiento y cuellos de botella.

La IA realiza cambios dinámicos en el sistema DR si necesita ser optimizado, priorizado o modificado para mejorar el resultado comercial deseado, como un acuerdo de nivel de servicio para acelerar la recuperación después de una falla del sistema.

En esencia, la IA garantiza que la recuperación ante desastres se ejecute de manera óptima y cumpla con los requisitos del negocio.

Informes adicionales de Cliff Saran.

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