Sin lugar a dudas, su equipo de marketing utiliza una variedad de medios para ejecutar sus mensajes de marketing a diario. De hecho, estoy dispuesto a apostar que una campaña típica incluye al menos tres.
Esos medios, incluidas las redes sociales, el correo electrónico y la publicidad paga, son parte de lo que se llama la combinación de medios de una empresa, un proceso que puede ser útil para las empresas que necesitan una pequeña organización. También son especialmente útiles al planificar futuras campañas.
Además, la toma de decisiones como el tiempo y el diseño están más informados cuando se observan las métricas de campañas anteriores. Una combinación de medios analiza estos números y cómo contribuyen de manera integral a una campaña.
Piensa en la última campaña que viste de una de tus marcas favoritas. ¿Qué hicieron diferente que realmente hizo clic contigo? Al incorporar una combinación de medios en su planificación anual, puede encontrar esa cosa que realmente hace clic con su audiencia.
Mezcla de medios
Una combinación de medios es un término de marketing para los canales que una empresa utiliza para cumplir sus objetivos de marketing. Es una frase para los medios que una marca emplea en su estrategia general de marketing, como vallas publicitarias, correo electrónico, sitios web y redes sociales. Las empresas pueden referirse a su combinación de marketing al pensar en cómo alcanzar los objetivos de la campaña futura.
Una combinación de medios es otro término para obtener una descripción general de los canales en los que las empresas eligen ejecutar sus estrategias de marketing. En última instancia, la optimización de mezcla de medios es el proceso de analizar el rendimiento de esos canales.
Esa fue una breve descripción de cómo las mezclas de medios encajan en el marketing. Ahora es el momento de profundizar un poco sobre cómo optimizar una mezcla de medios y cómo se ve ese modelo.
Optimización de mezcla de medios
La optimización de mezcla de medios proporciona a las empresas una comprensión de cómo se transmiten sus mensajes a los clientes. Permite que una marca invierta más tiempo y dinero en estrategias de marketing que se adapten mejor a su público.
Los especialistas en marketing podrían considerar la optimización de su combinación de medios si desean obtener información útil sobre el tiempo y el capital necesarios para dirigirse a su audiencia de una manera que brinde a los clientes una experiencia personalizada.
Pero, si bien la optimización de la combinación de medios es una oportunidad poderosa para metodizar la recopilación de datos en línea, no es la mejor estrategia para los especialistas en marketing que emplean muchas técnicas de marketing tradicionales, ya que realmente no se puede medir el éxito de una valla publicitaria o un anuncio de periódico.
Sin embargo, para tomar decisiones guiadas, como qué fuente usar en el diseño creativo, cuándo publicar publicaciones en redes sociales en varios canales o dónde invertir recursos, este método puede ser útil.
Optimizar una combinación de medios significa analizar los análisis y el ROI de varias estrategias de marketing. Esto puede ser cualquier cosa, desde datos de participación de plataformas de redes sociales hasta vistas sobre el nuevo comercial.
Ahí es donde entra el modelado de mezcla de medios. Si la optimización de la mezcla de medios es el «Qué», el modelado es el «Cómo». Cada modelo puede y debe verse diferente, dependiendo de los objetivos o la combinación de ese negocio específico.
Modelado de mezcla de medios
El modelado de mezcla de medios es cómo se optimiza una mezcla de medios. Es una técnica de análisis que mide el impacto utilizando los conocimientos obtenidos de esa campaña. Determina cómo las partes individuales de los canales de comercialización contribuyen a la conversión. Los resultados del modelado de mezcla de medios brindan a las empresas conocimiento de tendencias de consumo que pueden ayudar a mejorar el impacto de la campaña.
Los modelos de mezcla de medios se pueden usar para analizar la relación entre una variable dependiente y una variable independiente. Por ejemplo, supongamos que una empresa tiene una pregunta como, «¿Cómo el pago de un tweet patrocinado afectó el tráfico general del blog?»
El modelo de mezcla de medios de la empresa debe representar con precisión cómo una variable dependiente, como el tráfico general del blog, se relaciona con una variable independiente, como invertir en Twitter.
Para las empresas que aún deciden si una optimización de mezcla de medios es una buena idea para ellos, hemos reunido consejos para referirse a ellos al crear un modelo de mezcla de medios. Exploremos esos, a continuación.
Consejos para optimizar su mezcla de medios
Estos consejos están destinados a hacer rodar la pelota al modelar su lista. No tiene que hacer todo en esta lista para tener éxito, pero prestar atención a estos elementos guiará su experiencia al crear una mezcla de medios.
1. Recopilar datos de nivel personal.
Lo que significa recopilar datos de nivel personal es centrarse en análisis que ayudarán a proporcionar una imagen precisa de cómo los clientes interactúan con una combinación de medios.
El software de análisis es expansivo y ofrece una variedad de herramientas para su uso. Si está buscando una, HubSpot tiene una publicación sobre algunas herramientas SEO muy buenas para analizar el rendimiento de la página web. Al crear el modelo de mezcla de medios, no se centre en todos métricas si no son útiles para su objetivo principal.
Tener demasiadas métricas puede ser confuso y conducir a datos inexactos. El mejor plan es tener una idea de qué métricas deben rastrearse para que puedan ser correctas al principio. Un proceso normal de optimización de mezcla de medios lleva de seis meses a un año, por lo que recopilar la información correcta al principio contribuye a obtener la información más precisa en general.
2. Asegúrese de que los datos se puedan analizar en línea.
Este consejo es la razón por la cual la optimización de la mezcla de medios podría no ser la estrategia óptima si utiliza métodos de marketing tradicionales. Como se indicó anteriormente, es difícil medir los resultados de un anuncio publicitario o de un periódico.
Por esa razón, considere agregar más canales de marketing en línea a su estrategia de campaña para que los resultados puedan medirse de manera justificada. Es un gran riesgo gastar grandes cantidades de dinero en una valla publicitaria que podría no generar un gran impulso en las ventas.
Al migrar algunas campañas de marketing en línea, tiene un ROI más preciso para informar futuras decisiones. El marketing por correo electrónico, AdSpend, las conversiones, la participación en las redes sociales y la generación de leads se pueden desglosar en datos en línea. Tener una brecha en una combinación de medios, como el retorno de la cartelera, dará lugar a imprecisiones.
3. Elija la plataforma correcta.
Los equipos de marketing que usan CMS o software de análisis ya están por delante del juego. Un software como este es esencial para optimizar una combinación de medios, ya que puede proporcionarle números que, de lo contrario, tardarían un tiempo en descifrar manualmente.
Una marca puede analizar su combinación de medios con el uso de plataformas que recopilan datos de compromiso en tiempo real y compilan esos datos en informes de seguimiento.
Busque una plataforma que pueda ofrecer una visión holística de los resultados en todos los ámbitos, para que los resultados mantengan la coherencia. También es bueno elegir un software que se especialice en los canales de comercialización que se utilizan en ese momento.
Debido a que optimizar es medir muchos datos diferentes a la vez, quédese con la menor cantidad de sistemas posible. Para las empresas que buscan un CMS en el mercado, HubSpot ofrece herramientas que son fáciles de usar para marcas de cualquier tamaño.
4. Ser capaz de analizar los datos.
Hemos estado hablando mucho sobre el tipo de datos y el análisis que debe hacerse en una optimización de mezcla de medios, pero otro factor importante es poder interpretar y comprender esos datos.
No es ningún secreto que en el mundo del marketing, hay una gran cantidad de procesos y siglas flotando. Si bien entrar en la rutina de comprenderlos y lo que significan puede ser intimidante, es importante conocer los datos que se recopilan y cómo usarlos para su ventaja.
Por ejemplo, si un equipo de marketing tiene tasas especialmente altas de clics para abrir en boletines semanales, esa es información útil para inferir que la próxima campaña podría beneficiarse enormemente de un lanzamiento de marketing por correo electrónico. Alternativamente, si un equipo de marketing no tiene idea de qué es una tasa de clics para abrir, esos números no serán útiles, solo un poco confusos.
Leer datos para comprender su utilidad es tan importante como recopilarlos.
5. Piensa en la percepción pública.
Saber cómo el público percibe su marca puede ayudar a llenar algunos vacíos de interpretación durante el proceso de modelado. En el modelo de mezcla de medios, piense cómo encajar en la opinión del cliente. De esa manera, los números tendrán algunas opiniones de los clientes para definirlos.
Hay un par de formas de hacer esto. Para obtener una opinión pública, la forma más rápida es visitar las redes sociales y buscar. Tome nota de las cosas positivas, las cosas negativas y lo que dice la gente. Con ese conocimiento, cree una encuesta y solicite a los clientes que den un puntaje neto de promotor (NPS).
Un NPS pregunta a los clientes qué tan probable es que recomienden un negocio a un amigo. Saber esto ayudará a descubrir cómo le va a un negocio entre la competencia en el mercado. También ayudará en futuros esfuerzos de marketing.
Por ejemplo, si los clientes completan su encuesta y solicitan historias de Instagram más personalizadas, su equipo podría tomar ese conocimiento e incluirlo en su próxima campaña.
En última instancia, este método le da a los clientes la optimización de la mezcla de medios.
La optimización de la combinación de medios puede ayudar a su equipo de marketing a determinar qué canales de distribución promoverán mejor una próxima campaña y, en última instancia, pueden ayudar a fortalecer su estrategia de marketing en general.
