Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, habla en una conferencia sobre computación en la nube celebrada por la empresa en 2019.
Michael corto | Bloomberg | imágenes falsas
Google Cloud anunció el lunes nuevas capacidades de búsqueda impulsadas por inteligencia artificial que, según dijo, ayudarán a los trabajadores de la salud a extraer rápidamente información clínica precisa de diferentes tipos de registros médicos.
La industria de la atención médica alberga grandes cantidades de información y datos valiosos, pero puede resultar difícil para los médicos encontrarlos, ya que a menudo se almacenan en múltiples sistemas y formatos. La nueva herramienta de búsqueda de Google Cloud permitirá a los médicos extraer información de notas clínicas, documentos escaneados y registros médicos electrónicos para poder acceder a ellos en un solo lugar.
La compañía dijo que, en última instancia, las nuevas capacidades ahorrarán a los trabajadores de la salud una cantidad significativa de tiempo y energía.
«Si bien debería ahorrar tiempo poder realizar esa búsqueda, también debería evitar la frustración de los médicos y [make] Asegúrese de que obtengan una respuesta más fácilmente», dijo a CNBC Lisa O’Malley, directora senior de gestión de productos para Cloud AI en Google Cloud.
Por ejemplo, si los médicos quieren conocer el historial de un paciente, ya no necesitan leer sus notas, faxes y registros médicos electrónicos por separado. En su lugar, pueden buscar preguntas como «¿Qué medicamentos ha tomado este paciente en los últimos 12 meses?» y ver la información relevante en un solo lugar.
Las nuevas capacidades de búsqueda de Google también se pueden utilizar para otras aplicaciones cruciales, como aplicar los códigos de facturación correctos y determinar si los pacientes cumplen con los criterios para inscribirse en un ensayo clínico, dijo O’Malley.
Agregó que la tecnología puede citar y vincular a la fuente original de la información, que provendrá directamente de los datos internos de una organización. Esto debería ayudar a aliviar las preocupaciones de los médicos de que la IA pueda estar alucinando o generando respuestas inexactas.
Sede de Google Cloud en Sunnyvale, California.
Nube de Google
Las funciones de búsqueda serán especialmente valiosas para los trabajadores de la salud que ya están agobiados por la escasez de personal y una enorme cantidad de papeleo administrativo.
Un estudio financiado por la Asociación Médica Estadounidense en 2016 encontró que por cada hora que un médico pasaba con un paciente, dedicaba dos horas adicionales al trabajo administrativo. El estudio dijo que los médicos también tienden a dedicar una o dos horas adicionales a trabajos administrativos fuera del horario laboral, lo que muchos en la industria denominan «tiempo de pijama».
En 2022, el 53 % de los médicos informaron que se sentían agotados, frente al 42 % en 2018, según una encuesta de Medscape de enero.
Google espera que sus nuevas ofertas de búsqueda reduzcan la cantidad de tiempo que los médicos deben dedicar a buscar registros y bases de datos adicionales.
«Creo que todo lo que Google pueda hacer aplicando nuestras tecnologías de búsqueda, nuestras tecnologías de atención médica y capacidades de investigación para hacer que el viaje de los médicos, proveedores de atención médica y pagadores sea más rápido y más eficiente, ahorrándoles costos, en última instancia nos beneficia a nosotros como pacientes», afirmó O’Malley.
Las nuevas funciones se ofrecerán a las organizaciones de salud y ciencias biológicas a través de la plataforma Vertex AI Search de Google, que las empresas de otras industrias ya pueden utilizar para realizar búsquedas en sitios web públicos, documentos y otras bases de datos. La oferta específica para atención médica se basa en los productos Healthcare API y Healthcare Data Engine existentes de Google..
Aashima Gupta, director global de estrategia y soluciones de atención médica en Google Cloud, dijo que las nuevas capacidades de Vertex AI Search pueden integrarse directamente en el flujo de trabajo de un médico, lo cual es de gran importancia para los clientes en el campo.
Históricamente, la industria de la salud ha sido más reticente a adoptar nuevas tecnologías, y su adopción puede ser aún más difícil si los trabajadores de la salud encuentran que las nuevas soluciones les distraen o les resulta difícil trabajar. Es algo a lo que Gupta dijo que Google ha estado prestando mucha atención.
«Estos son los flujos de trabajo en los que viven los médicos y enfermeras día tras día. No se puede añadir fricción», dijo Gupta a CNBC en una entrevista. «Somos muy cautelosos al respecto: respetamos la superficie que utilizan, que el flujo de trabajo no cambia, pero aun así obtienen el poder de esta tecnología».
Los clientes pueden registrarse para obtener acceso temprano a Vertex AI Search para atención médica y ciencias biológicas a partir del lunes, pero Google Cloud ya ha estado probando las capacidades con organizaciones de salud como Mayo Clinic, Hackensack Meridian Health y Highmark Health.
Mayo Clinic aún no utiliza las nuevas herramientas Vertex AI Search en la atención clínica, dijo Cris Ross, director de información de Mayo; está comenzando con casos de uso administrativo.
«Tenemos curiosidad, entusiasmo y también cuidado», dijo a CNBC en una entrevista. «Y no vamos a poner nada en la atención al paciente hasta que esté realmente listo para serlo».
En el futuro, dijo Ross, Mayo Clinic está buscando explorar cómo las herramientas de búsqueda Vertex AI podrían usarse para ayudar a las enfermeras a resumir largas notas quirúrgicas, clasificar los complejos historiales médicos de los pacientes y responder fácilmente preguntas como «¿Cuál es el estado de tabaquismo de los pacientes?» este paciente?» Pero por ahora, la organización está empezando lentamente y examinando dónde serán más útiles las soluciones de inteligencia artificial como la de Google.
Richard Clarke, director de análisis de Highmark Health, dijo que la reacción inicial a las herramientas de búsqueda en la organización ha sido «tremenda» y que la empresa ya tiene una acumulación de más de 200 ideas de casos de uso. Pero, al igual que Mayo Clinic, dijo que el desafío será priorizar dónde la tecnología puede ser más útil, generar confianza en ella de los empleados e implementarla a escala.
«Esto es todavía muy temprano, desplegado con equipos pequeños con mucho apoyo, pensando realmente en esto», dijo Clarke a CNBC en una entrevista. «Aún no hemos avanzado mucho, pero todos los primeros signos dicen que esto va a ser tremendamente útil y, francamente, en muchos casos, transformador para nosotros».
Google Cloud no accede a los datos de los clientes ni los utiliza para entrenar modelos, y la compañía dijo que el nuevo servicio cumple con la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos, o HIPAA.
Gupta dijo que, como paciente, interactuar con el sistema de atención médica puede parecer una experiencia muy fragmentada y desafiante, por lo que está entusiasmada de ver cómo los médicos pueden, en última instancia, aprovechar las nuevas herramientas de Google para crear una imagen más completa.
«Para mí, conectar los puntos desde la perspectiva del paciente ha sido durante mucho tiempo el camino de la atención médica, pero es difícil», dijo Gupta. «Ahora estamos en un punto en el que la IA está siendo útil en estos casos de uso tan prácticos».