Google lanza Meridian, un nuevo MMM basado en IA

GRAMOOogle anunció el lanzamiento de MeridianoTu modelo de Modelo de mezcla de marketing (MMM) Open Source, diseñado para ayudar a los profesionales del marketing y los científicos de datos a analizar con mayor precisión el impacto de sus inversiones publicitarias en múltiples canales.

Además, presentó un programa de socios con más de 20 socios de medición capacitados y certificados en esta nueva herramienta para ayudar a los usuarios a implementarlo de manera óptima. Entre ellos, hay empresas como Accenture, Jellyfish, Artifact o Publicis Media.

Meridian ahora está disponible en GitHub, desde donde puede descargar el código para usar.

Cómo funciona Meridian y por qué es relevante

Él Modelado de mezcla de marketing (MMM) Es una técnica utilizada durante décadas para evaluar el impacto de diferentes factores en el rendimiento del negocio. Este enfoque analiza los datos agregados de las campañas publicitarias y otros factores externos, como la estacionalidad o la inflación, para determinar qué estrategias están generando más valor.

Sin embargo, los MMM tradicionales enfrentan ciertos desafíos hoy. Por ejemplo, no siempre miden con precisión el impacto de los canales o campañas digitales basadas en inteligencia artificial. Además, algunos modelos tardan semanas o meses en procesar los datos, lo que dificulta la toma de decisiones en tiempo real.

Google ha diseñado Meridiano Para superar estas limitaciones. Este nuevo modelo ofrece varias ventajas:

• Mayor precisión en la medición: A diferencia de los métodos tradicionales, Meridiano Es capaz de analizar en profundidad el impacto de los anuncios digitales, como la publicidad en YouTubecampañas en Ads de Google y otras plataformas.
• Centrarse en la privacidad: El modelo utiliza datos agregados en lugar de información individual, lo que lo hace compatible con las nuevas regulaciones de privacidad y la desaparición de las cookies de tercera parte.
• Velocidad y flexibilidad: Permite generar modelos más rápidos y con un alto grado de personalización para cada negocio.
• Capacidad de integración con otros experimentos: Cuando se combina con estudios de incrementalidad, ofrece un análisis más detallado de la efectividad de las campañas publicitarias.

Google señala que su modelo es especialmente útil para las marcas que desean evaluar la frecuencia óptima de los anuncios, determinar el presupuesto ideal para cada canal y comprender mejor las diferencias en el rendimiento de acuerdo con la ubicación geográfica o el tipo de audiencia.

El impacto en las marcas

Varias compañías ya han comenzado a usar Meridiano Con resultados positivos. Un caso sobresaliente es el de DescubridorUna compañía de servicios financieros con operaciones en Australia, Reino Unido, EE. UU. Y Canadá.

De acuerdo a Jennifer Snell, Gerente General de Marketing y Lealtad de Colocar Meridiano Les ha permitido tomar decisiones más informadas sobre sus inversiones en publicidad digital. «Con Meridian, ahora tenemos mucha más confianza en nuestra capacidad para medir el impacto de nuestras inversiones. Las ideas que hemos obtenido han reforzado el valor adicional que YouTube trae más allá de lo visible con el monitoreo de las conversiones estándar ».

Este testimonio destaca uno de los principales beneficios de Meridiano: Su capacidad para revelar información que otros modelos de atribución no pueden detectar, como el impacto a largo plazo de las campañas de marca en la adquisición de nuevos clientes.

Además de Finder, otras marcas han mostrado interés en el nuevo modelo, especialmente aquellos que buscan optimizar el presupuesto publicitario En un entorno donde los costos de adquisición están aumentando.

Google y su ecosistema de socios certificados

Para facilitar la adopción de MeridianoGoogle ha lanzado un programa de socios certificados en colaboración con más de 20 empresas especializadas en medición. Estos socios han sido capacitados para ayudar a las marcas a implementar el modelo de manera efectiva y extraer el valor máximo de sus datos.

Este programa es clave porque no todas las empresas tienen recursos internos para desarrollar modelos de Marketing de modelado de mezclas. Con la ayuda de estos socios, más empresas pueden acceder a herramientas avanzadas sin la necesidad de grandes inversiones en tecnología o talento especializados.

Google también ha puesto a disposición el código abierto de Meridiano en Githubpermitiendo que cualquier empresa o investigador lo adapte a sus necesidades específicas. Esto refuerza la tendencia hacia un marketing más Basado en datosdonde la transparencia y la flexibilidad son esenciales.

El futuro de la medición de marketing

El lanzamiento de Meridiano Es una clara indicación de que la medición de marketing está evolucionando hacia más sofisticados y centrados en la privacidad. A medida que las regulaciones de protección de datos se vuelven más estrictas y las plataformas digitales continúan transformándose, las marcas necesitan herramientas que les permitan medir con precisión sin depender de identificadores individuales.

Además, la combinación de inteligencia artificial Con modelos de Marketing de modelado de mezclas Representa un cambio importante en la forma en que las empresas evalúan el retorno de la inversión de marketing (ROI). En lugar de depender solo de métricas como Costo de adquisición (CPA) o el Retorno de la inversión publicitaria (ROA)Las marcas pueden obtener una visión más completa del impacto de sus estrategias con el tiempo.

Foto: Google.