Google tiene una IA que detecta el cáncer de mama tan efectiva que ha sido licenciada a hospitales | Tecnología

El futuro de la tecnología pasa por revolucionar el sector médico. Los avances en un campo repercuten en el otro y, casi siempre, suponen saltos diferenciadores que se traducen en vidas salvadas.

Google otorgó la licencia de su modelo de detección de cáncer de mama de IA a una empresa de tecnología médica, allanando el camino para que el sistema desarrollado por los investigadores se pruebe en entornos clínicos reales por primera vez.

La empresa, llamada iCAD, comenzará a integrar el sistema de visión artificial de Google, diseñado para detectar el cáncer de mama en mamografías, para construir un producto que debería llegar a los hospitales en unos años. Hablamos de esto hace dos años.

Como se informó, iCAD utilizará los servicios de la nube de google para desarrollar una infraestructura de almacenamiento de datos de forma segura. Un portavoz de la empresa reconoció que habían asegurado la tecnología de Google durante los próximos cinco años.

Google ha pasado años construyendo un modelo de IA para ayudar a los médicos a diagnosticar el cáncer de mama con mayor precisión a partir de mamografías. En 2020, un equipo de publicó un artículo en Nature que afirmaba que la IA podría superar a los radiólogos profesionales en la detección de tejido mamario canceroso.

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El sistema tuvo tasas más bajas de falsos positivos y falsos negativos, en comparación con seis radiólogos. Se promocionó como una forma de reducir los seguimientos innecesarios de los pacientes, permitiendo a los médicos priorizar a las mujeres con mayor riesgo de contraer la enfermedad.

Google Health afirmó que el modelo había sido entrenado en conjuntos de datos de mamografías de más de 76,000 mujeres en el Reino Unido y más de 15,000 en los EE. UU.. Como ves, Google es mucho más que Chrome o Android (El sector salud es una de sus ramas más preciadas).

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En los experimentos, el modelo redujo los falsos positivos un 5,7% en Estados Unidos y un 1,2% en Reino Unidoasí como un 9,4% de falsos negativos en Estados Unidos y un 2,7% en Reino Unido.

Médicos e investigadores criticaron previamente a Google por no compartir el código del modelo, para permitir que otros replicaran y validaran los resultados, meses después de la publicación del artículo. Ahora, el código llegará a los hospitales para intentar salvar vidas.

Con información de Telam, Reuters y AP