# Inteligencia Artificial: abordar los riesgos para los consumidores

# Inteligencia Artificial: abordar los riesgos para los consumidores


¿Qué es la inteligencia artificial y por qué puede ser peligrosa?

Como los algoritmos de aprendizaje pueden procesar conjuntos de datos con precisión y velocidad más allá de la capacidad humana, las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) se han vuelto cada vez más comunes en las finanzas, la atención médica, la educación, el sistema legal y más. Sin embargo, la dependencia de la IA también conlleva riesgos, especialmente cuando las decisiones se toman sin supervisión humana. El aprendizaje automático se basa en el reconocimiento de patrones dentro de los conjuntos de datos. Los problemas surgen cuando los datos disponibles reflejan un sesgo social.

Inteligencia artificial en los procesos de toma de decisiones.

La IA está cada vez más involucrada en los sistemas de decisión algorítmica. En muchas situaciones, el impacto de la decisión en las personas puede ser significativo, como el acceso al crédito, el empleo, el tratamiento médico o las sentencias judiciales. La toma de decisiones automatizada puede por lo tanto perpetuar las divisiones sociales. Por ejemplo, se ha encontrado que algunos algoritmos de contratación están sesgados contra las mujeres.

Cómo proteger a los consumidores en la era de la IA

El desarrollo de IA y los procesos automatizados de toma de decisiones también presentan desafíos para la confianza y el bienestar del consumidor. Cuando los consumidores interactúan con un sistema de este tipo, se les debe informar adecuadamente sobre cómo funciona.

La posición del parlamento

en un resolución aprobada el 23 de enero, el comité de mercado interior y protección del consumidor instó a la Comisión Europea a examinar si son necesarias medidas adicionales para garantizar un sólido conjunto de derechos para proteger a los consumidores en el contexto de la IA y la toma de decisiones automatizada.



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Esteban Prieto se especializa en temas de Marketing Digital, SEM, SEO, email marketing, transformación digital, Google Ads, Google Search, YouTube, estadisticas y mucho mas.