No hace mucho, si deseaba encontrar un lugar para comer, necesitaba buscar un término como «restaurantes de Boston». Pero, hoy, puede encontrar instantáneamente un buen restaurante cercano si solo busca el término «¿Dónde debo ir a cenar?»
Esto se debe a que Google es lo suficientemente sofisticado como para reconocer su intención o las implicaciones de su consulta. Sin embargo, antes de 2015, necesitaba escribir las consultas más sencillas en el motor de búsqueda para encontrar las respuestas que estaba buscando.
Entonces, ¿cómo evolucionó Google para comprender tan rápidamente la intención y las implicaciones de sus buscadores? Bueno, el 26 de octubre de 2015, confirmaron que actualizaron su algoritmo con un sistema de inteligencia artificial de aprendizaje automático llamado RankBrain.
¿Qué es el algoritmo Rankbrain de Google?
RankBrain es una parte fundamental del algoritmo de búsqueda de Google. Al aprovechar el aprendizaje automático, ayuda a Google a comprender cómo las páginas web específicas se relacionan con ciertos conceptos y, a su vez, ofrece páginas web que son relevantes para la consulta de un buscador pero que no incluyen las palabras o frases exactas de la consulta.
En otras palabras, RankBrain ayuda a Google a comprender la intención de un buscador y ofrecerle el contenido más relevante.
¿Cómo funciona RankBrain de Google?
Como se explicó anteriormente, RankBrain fue diseñado pensando en la experiencia del buscador, particularmente cuando se trata de comprender la intención y las relaciones detrás de búsquedas aparentemente complejas.
Para explicar mejor esta funcionalidad, desglosamos cómo funciona RankBrain junto con el algoritmo de Google en su conjunto:
RankBrain y otras señales de clasificación
Antes de RankBrain, Google usaba una serie de señales de clasificación para determinar:
- Relevancia a la consulta del buscador
- los autoridad de un sitio web y una página en particular para proporcionar una respuesta confiable
- Experiencia de usuario para que el buscador tenga sus necesidades satisfechas de una manera amena y sin fricciones
Algunas de estas señales (o factores de clasificación) incluyen:
- Capacidad de rastreo / indexación
- Contenido de calidad
- Backlinks
- Velocidad de página
- Experiencia móvil
Si bien estos factores de clasificación siguen siendo relevantes, ya no cuentan toda la historia. Por un lado, son en gran parte estáticos y no tienen en cuenta la búsqueda semántica, y ahí es donde RankBrain se diferencia de estos componentes del algoritmo de Google.
RankBrain y aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una forma de inteligencia artificial que «aprende» de los datos y mejora según la experiencia. La ventaja del aprendizaje automático es que puede analizar y conectar multitud de variables para «comprender» más allá de lo que podría lograr un analista humano, si tiene una cantidad suficiente de datos.
¿Por qué es esto relevante en el contexto de RankBrain? Porque RankBrain es un ejemplo de aprendizaje automático implementado por Google.
Para determinar con precisión la intención de un buscador, Google alimenta a RankBrain con una gran cantidad de datos. Luego, RankBrain lo analiza y se enseña a sí mismo cómo ofrecer los resultados más relevantes en función de ciertas señales de búsqueda, como el historial de búsqueda, el dispositivo y la ubicación.
Por ejemplo, si escribe la consulta «¿Dónde debo ir a cenar?» en Google, el motor de búsqueda primero señalará su ubicación y detectará el dispositivo que está utilizando. Luego, utilizará estos factores para interpretar la intención de su consulta, que Google traducirá como «¿Qué restaurantes están abiertos actualmente para cenar a poca distancia de mi ubicación actual?», Lo que le ayudará a ofrecerle los resultados más relevantes.
RankBrain y Colibrí
Hummingbird es una versión del algoritmo de búsqueda de Google que extrae el significado de toda la consulta en lugar de palabras particulares. Este componente es la razón por la que Google puede determinar los significados semánticos de consultas específicas para producir el mejor resultado.
RankBrain alimenta las señales del usuario en este aspecto del algoritmo, mejorando la capacidad de Google para inferir el significado. Para ser más específico sobre la relación entre los dos, Connectica hace la siguiente analogía que: «RankBrain es el pensamiento y Hummingbird es la memoria».
Un ejemplo de las capacidades de RankBrain de esta manera es cuán similares son los resultados de búsqueda para palabras clave semánticamente similares pero diferentes. Por ejemplo, «peinados con flequillo» y «peinados con flequillo» tienen resultados similares, incluidas palabras clave que no están optimizadas palabra por palabra para la consulta específica.
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¿Cómo se optimiza para RankBrain?
Aunque RankBrain ayuda a Google a adaptarse a los cambios en el comportamiento de búsqueda, la mayoría de los especialistas en marketing aún no han adaptado su estrategia de SEO a esta transformación. Aquí hay algunos cambios de mentalidad que debe adoptar cuando piense en el SEO moderno.
1. Deja de pensar en SEO solo en términos de palabras clave.
«Una de las principales razones por las que seguimos perforando a nuestra audiencia con la idea de temas sobre palabras clave es que la búsqueda ha evolucionado, pero las estrategias de marketing de contenido de nuestros clientes se están quedando atrás», dice Victor Pan, director de SEO técnico de HubSpot. «Prácticas como la creación de páginas a propósito con errores ortográficos y gramática deficiente solo porque hay que reducir el volumen de búsquedas «.
Hoy en día, las personas dependen en gran medida de Google para proporcionar respuestas precisas y relevantes para la mayoría de sus preguntas, por lo que el motor de búsqueda debe comprender la intención y el contexto detrás de cada búsqueda.
Para hacer esto, Google ha evolucionado para reconocer conexiones temáticas en las consultas de los usuarios, mirar hacia atrás en consultas similares que los usuarios han buscado en el pasado y mostrar el contenido que mejor les responde. Como resultado, Google entregará el contenido que considere más autorizado sobre el tema.
2. Implementar el modelo pilar-cluster.
Para ayudar a Google a reconocer su marca como una autoridad confiable, considere implementar el modelo de clúster de pilares en su blog. Con esta estrategia, creará una página de un solo pilar que proporcione una descripción general de alto nivel de un tema e hipervínculos a páginas agrupadas que profundizan en los subtemas del tema. Esto le indica a Google que su página principal es una autoridad en el tema.
El hipervínculo de todas las páginas del clúster a la página del pilar también distribuye la autoridad del dominio en todo el clúster, por lo que sus páginas del clúster obtienen un impulso orgánico si su página del pilar se clasifica más alto, y sus páginas del clúster pueden incluso ayudar a que su página del pilar se clasifique más alto si comienzan a clasificar para la palabra clave específica a la que se dirigen.
3. Avanzar hacia publicaciones y páginas de formato largo y de alta calidad.
En el lado editorial de las cosas, RankBrain ha presionado a los especialistas en marketing de contenido para que desechen una táctica que deberían haber abandonado hace años: priorizar el volumen sobre la calidad. Hoy en día, dedicar más tiempo y esfuerzo a la elaboración de contenido perspicaz y atractivo a un volumen menor es una de las mejores formas de reforzar su reputación en Google.
«Si tiene un gran inventario de tácticas de SEO de la era 2000, le recomiendo que consolide las páginas que generan valor cero para su negocio con redireccionamientos 301», dice Pan. «No es que menos es más, pero mejor es más . Es muy común que un contenido sólido se clasifique en cientos de palabras clave de cola larga con la misma intención «.
RankBrain ha avanzado el motor de búsqueda de Google hasta el punto en que las personas pueden interactuar con él como si estuvieran chateando con sus amigos, y es hora de que los especialistas en marketing de contenido se pongan al día.
Sin embargo, si aplica las lecciones aprendidas anteriormente a su estrategia de SEO, podría adaptarse más rápido a RankBrain de lo que evolucionó el algoritmo de búsqueda de Google después de que implementaron el sistema de inteligencia artificial.
Nota del editor: esta publicación se publicó originalmente en abril de 2019 y se ha actualizado para que sea más completa.