Recientemente, una publicación de LinkedIn afirmó que se podrían reemplazar las herramientas de SEO pagas con solo un puñado de indicaciones de ChatGPT y ahorrar $8,400 al año.
La publicación explotó. Más de 500 me gusta, más de 400 comentarios y a la gente le encanta.
Pero los SEO no lo hicieron.
No puedo creer que todavía estemos hablando de esto a finales de 2025. Quiero creer que es un cebo furioso. Pero si está antagonizando a propósito, aquí está la verdad: ChatGPT no hace ni puede hacer SEO. Sólo puede hablar de eso.
Puede parecer un experto, eliminar los términos correctos e incluso generar una tabla creíble de palabras clave de “baja competencia y alta intención” con CPC y volumen de búsqueda.
Pero estos números son completamente ficticios. No pueden ver los datos que impulsan el SEO. Sólo pueden aproximarse.
Si estás de acuerdo con esto, entonces está perfectamente bien.
Lo que no está bien es creer que los números generados por ChatGPT son ciertos y otras personas te dicen que simplemente puedes confiar en lo que genera ChatGPT.
Para comprender por qué el cartel está equivocado, hay que observar cómo funcionan realmente los LLM.
Los LLM están capacitados en conjuntos de datos masivos de lenguaje escrito, aprendiendo patrones sobre cómo las palabras suelen sucederse unas a otras. Todo lo que hacen es predecir el texto.
ChatGPT no extrae datos de un índice de búsqueda en vivo ni de una base de datos de palabras clave. De hecho, hay una “parada brusca” cuando finalizan sus datos de entrenamiento. Por ejemplo, la fecha límite para GPT-5 fue septiembre de 2024.
Los LLM tampoco pueden rastrear cómo cambian las clasificaciones, cómo fluctúan los volúmenes de búsqueda o cómo crecen los vínculos de retroceso con el tiempo.
Cuando le dan una palabra clave con “1200 búsquedas mensuales” o una puntuación de dificultad de “43”, esas no son métricas. Son simplemente conjeturas. El modelo no tiene visibilidad real en el índice de Google ni en datos importantes de SEO.
Como dice mi amigo Matti Ljungberg: "Por supuesto que puede" estimar el volumen de búsqueda mensual ". Del mismo modo que puedo estimar que hay 47 millones de pingüinos viviendo en tu refrigerador. Puras conjeturas, ¡pero suena convincente!"
Por otro lado, en Ahrefs recopilamos, procesamos y almacenamos grandes cantidades de datos de búsqueda importantes. Tenemos el segundo rastreador web más activo del mundo y rastreamos y volvemos a rastrear billones de páginas, actualizando constantemente esas páginas y sus vínculos de retroceso en nuestro índice.
También tenemos miles de millones de palabras clave (28 mil millones, para ser exactos) en nuestra base de datos de palabras clave.
Utilizamos todos estos datos para calcular métricas importantes para los SEO: calificación de dominio, volumen de búsqueda, tráfico de búsqueda orgánica, dificultad de las palabras clave, perfil de vínculo de retroceso, tendencias de búsqueda y más.
Entonces, si bien ChatGPT puede describir el SEO perfectamente, no puede realizarlo. Aún necesitas datos de SEO para hacer un buen análisis.
La buena noticia: el problema no es la IA. Es la desconexión entre los LLM y los datos de SEO.
Entonces, si puede conectar ChatGPT y otros LLM con datos de SEO en vivo, podría obtener información de SEO procesable como si estuviera hablando con un amigo.
¿Adivina qué? Puede. Descubre cómo el Protocolo de Contexto Modelo de Ahrefs está revolucionando la forma en que se accede a los datos en línea.
En un mundo donde la inteligencia artificial juega un papel cada vez más importante, el MCP de Ahrefs se presenta como un puente innovador que conecta directamente a asistentes virtuales como ChatGPT o Claude con los datos en tiempo real de Ahrefs. Esta integración permite a estos asistentes acceder a métricas reales de palabras clave, backlinks y rendimiento del sitio sin depender únicamente de sus propios datos de entrenamiento.
¿Qué significa esto en la práctica? Ahora, en lugar de simplemente recibir información generada por un asistente de IA, puedes conectar tu cuenta de Ahrefs con ChatGPT o Claude y obtener respuestas precisas y relevantes basadas en datos reales. Por ejemplo, puedes solicitar información sobre las clasificaciones de un competidor en Google y descubrir brechas de contenido entre tu sitio y el de ellos.
Esta integración te permite aprovechar al máximo las capacidades de la inteligencia artificial en el ámbito del SEO. Ya no se trata solo de obtener respuestas, sino de obtener información confiable y actualizada para tomar decisiones informadas.
En resumen, el MCP de Ahrefs no reemplaza tu criterio ni tu experiencia en SEO, pero sí agiliza el proceso de acceso a datos clave. Con esta herramienta, puedes pasar menos tiempo en tareas tediosas y más tiempo enfocándote en estrategias efectivas.
Si quieres descubrir más sobre cómo aprovechar al máximo el MCP de Ahrefs con asistentes de IA, te recomendamos leer nuestra publicación sobre los 15 mejores casos de uso según el experto en SEO Glen Allsopp.
En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, contar con herramientas como el MCP de Ahrefs es fundamental para mantenerse actualizado y competitivo en el mundo del SEO. ¡No dejes pasar esta oportunidad de optimizar tu estrategia con datos reales y precisos! Optimiza la siguiente nota:
"El próximo lunes 15 de marzo se llevará a cabo una reunión importante en la oficina central. Se ruega puntualidad a todos los asistentes. Se tratarán temas de vital importancia para el desarrollo de la empresa. ¡No faltes!"
Versión optimizada:
"Reunión importante el lunes 15 de marzo en la oficina central. Puntualidad requerida. Temas clave para el desarrollo de la empresa. ¡Asiste!"
