Un auge en la inteligencia artificial generativa y los cambios en el lugar de trabajo inducidos por la pandemia desencadenarán una nueva era de crecimiento más rápido de la productividad en todo el mundo rico, dicen los economistas, aunque las economías avanzadas podrían tardar una década o más en cosechar todos los beneficios.
Después de aumentar durante las etapas iniciales de la pandemia, The Conference Board, una organización global de investigación empresarial, dijo este mes que esperaba que la productividad apenas creciera este año en las economías maduras. La junta cree que esta debilidad continuará durante la próxima década, citando el aumento del costo del capital y la continua incertidumbre económica y geopolítica.
Los pronósticos destacan los desafíos que enfrentan las economías avanzadas, donde la lucha por impulsar la productividad desde la crisis financiera de 2008 ha frenado los aumentos en la producción y los salarios.
Sin embargo, los economistas creen que el auge de la inversión en IA, además de varias tendencias en los lugares de trabajo que despegaron durante la pandemia, eventualmente producirá resultados convincentes.
Chad Syverson, profesor de la Escuela de Negocios Booth de Chicago, dijo que ahora había un «caso de optimismo basado en datos» sobre la productividad, con IA, la formación de nuevos negocios y personas que cambian de trabajo, todo listo para producir resultados.
Si bien el crecimiento de la productividad seguía siendo débil en el papel, creía que la recompensa de los cambios recientes en las prácticas laborales, además de los beneficios eventuales de la IA, tardaría en reflejarse en las cifras.
“Muy poco de este material es plug and play. . . las empresas tienen que invertir muchos recursos para reconfigurar su modelo de negocios para esta nueva cosa”, dijo Syverson. “Nuevo software, problemas regulatorios, todo eso tiene que resolverse. Hay un período en el que la tecnología está presente y puedes ver los beneficios, pero por muchas razones. . . la productividad baja”.
John Haltiwanger, profesor de la Universidad de Maryland, estuvo de acuerdo en que los avances de la IA que involucran modelos de lenguaje grande eventualmente impulsarían la economía. Estados Unidos estaba, dijo, atravesando una transición similar a la de fines de la década de 1980, cuando el economista John Solow dijo: “Puedes ver la era de las computadoras en todas partes menos en las estadísticas de productividad”.
Los cambios radicales provocados por la IA generativa podrían eliminar lo que John Van Reenen, profesor de la London School of Economics, describió como «mucha monotonía» en las prácticas laborales, mejorando la eficiencia y el crecimiento en el proceso.
Sin embargo, los avances tecnológicos anteriores han tardado décadas en ofrecer beneficios significativos en productividad.
“Se necesita una enorme cantidad de tiempo para que las empresas cambien”, dijo Nick Bloom, profesor de la Universidad de Stanford, citando el ejemplo de la invención de los motores eléctricos en una era en la que la mayoría de los edificios industriales estaban configurados para agua o vapor.
Ya hay grandes afirmaciones sobre los efectos transformadores de la IA generativa en la productividad. Un artículo reciente publicado por Brookings Institution, escrito con la ayuda del modelo GPT4, cita evidencia de que puede ayudar a los codificadores a trabajar al doble de su velocidad anterior, reducir a la mitad el tiempo necesario para completar ciertas tareas de escritura y hacer que los centros de llamadas sean un 14 por ciento más productivos.
Mientras tanto, los bancos de inversión están alentando a los clientes a comprar IA generativa. Los investigadores de Morgan Stanley dicen que la productividad de EE. UU. está «preparada para recuperarse», en parte porque las tendencias demográficas, combinadas con las políticas gubernamentales de «acogida por amigos», dificultarán que las multinacionales aprovechen un grupo global de mano de obra barata y las obliguen a automatizarse.
Una «revolución de la productividad» centrada en la IA podría ser más amplia que la observada después de la introducción de las computadoras personales, sugirieron en una nota reciente, con sectores como el comercio minorista y la fabricación «preparados para invertir».
Haltiwanger señaló un aumento en la creación de nuevas empresas, en gran parte impulsada por el cambio de los centros de las ciudades a los puntos críticos de trabajo a domicilio suburbanos.
Siempre que estas empresas incipientes puedan capear el aumento de las tasas de interés de EE. UU. y cualquier turbulencia en los bancos regionales, las recompensas deberían seguir. “Cada vez que pasa por un cambio en la forma en que hace negocios, espacialmente así como en áreas de la economía, hay un crecimiento de la productividad en el futuro”, dijo.
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Van Reenen se mostró más escéptico de que la escasez de mano de obra impulsaría la innovación. Si bien un grupo más pequeño de trabajadores podría cambiar la dirección del cambio tecnológico, como en Japón, donde una fuerza laboral que envejece ha estimulado la inversión en robótica, es probable que también signifique menos ideas nuevas.
El Conference Board también buscó moderar lo que llamó el “entusiasmo” que rodea los avances tecnológicos.
Bloom, por su parte, advirtió que era difícil predecir cuándo llegarían los grandes puntos de inflexión en la productividad. “El desarrollo de la máquina de vapor, el motor eléctrico, la computadora personal e internet no generó un impacto medible en la productividad en cinco años. Así que es difícil pensar qué lo hará. Incluyo [generative] IA en esto.
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