Llega Stable Diffusion v2 con soporte de generación IA de imágenes en mayor resolución, reescalado y mucho más | Tecnología

La segunda versión de Stable Diffusion es la base para crear nuevas aplicaciones, lo que lleva a una explosión interminable de potencial creativo en inteligencia artificial. Esto es lo que nos llega con la versión 2.0.

Son muchas las personas que creen que este 2022 ha sido el año de la inteligencia artificial. Especialmente en el campo de la autogeneración, dando a la IA más autonomía que nunca para crear, completar y terminar trabajos iniciados por humanos.

Ahora mismo, los usuarios que trabajan con herramientas de inteligencia artificial puede desde generar texto hasta crear un dibujó o diseños de acabado y realmente cualquier cosa que se te ocurra. Y por suerte para este campo, el año no ha terminado y un ejemplo de ello es Stable Diffusion 2.0.

Stable Diffusion 2.0 ofrece mejores funciones y mejoras clave, en comparación con la versión original V1. La nueva versión incluye modelos robustos de conversión de texto a imagen que se entrenan con un nuevo codificador llamado OpenCLIP que mejora la calidad de las imágenes generadas.

Los modelos de versión son capaces de generar imágenes con resoluciones predeterminadas de 512 × 512 píxeles y 768 × 768 píxeles. Un ejemplo es la foto que tenéis bajo estas líneas. Es impresionante ver como las fotografías escalan desde tan bajo.

Una inteligencia artificial que es el futuro

Además del modelo generativo, la versión 2.0 incluye un modelo Upscaler Diffusion que mejora la resolución o la calidad de la imagen en un factor de 4. Así lo explican en su blog oficial.

Por ejemplo, a continuación se muestra una imagen en la que una imagen renderizada de baja resolución (128 × 128) se ha escalado a una resolución más alta (512 × 512).

La empresa afirma que al combinar este modelo con sus modelos de conversión de texto a imagen, Stable Diffusion 2.0 podrá generar imágenes con resoluciones de 2.048 × 2.048 px, o incluso superior. Cuál es el futuro de las fotografías, adiós a la baja resolución.

Con la ayuda de un modelo de profundidad de imagen, los usuarios pueden aprovechar la función en nuevas aplicaciones creativas, brindando resultados que pueden verse diferentes del original, al tiempo que conservan la profundidad y la consistencia de la imagen original.

¿Por qué es importante para la IA?

La versión original de Stable Diffusion V1 ha cambiado la naturaleza de los modelos de IA generativa de código abierto, generando cientos de otras innovaciones en todo el mundo. Su éxito en GitHub es innegable.

El futuro de inteligencia artificial Es realmente prometedor, y no son robots dibujando una imagen, como se pensó al principio, es una red neuronal que parece entender a dónde queremos ir mejor que nosotros mismos. El potencial de la IA es más prometedor que nunca.

Con información de Telam, Reuters y AP