Gracias al advenimiento de la computación en la nube y la infraestructura digital distribuida, la microempresa de una sola persona está lejos de ser un concepto novedoso. Computación barata a pedido, colaboración remota, API de procesamiento de pagos, redes sociales y mercados de comercio electrónico han hecho que sea más fácil «ir solo» como emprendedor.
Pero, ¿qué hay de escalar ese negocio de una persona en algo más carnoso: una empresa de proporciones de unicornios?
Históricamente, esta habría sido una tarea insondablemente difícil, debido a las habilidades y recursos requeridos, no solo para escalar un producto sino también para crecer y mantener una base de clientes suficientemente abundante. Pero los agentes de la IA podrían descifrar a los posibles prenedores en solitario del mundo.
Los agentes de IA tienen que ver con la incrustación de flujos de trabajo humanos en software, liberando al humano para que haga más en menos tiempo. A los agentes se les puede asignar tareas y pueden tomar decisiones con diversos grados de autonomía. Múltiples agentes de IA podrían incluso colaborar en tareas complementarias, allanando el camino para realizar un trabajo real de todo autónomo.
En una entrevista el año pasado con el cofundador de Reddit Alexis Ohanian, Sam Altman de OpenAi predijo este escenario exacto.
«En mi pequeño chat de grupo con mis amigos del CEO de tecnología, está este grupo de apuestas durante el primer año de que hay una compañía de miles de millones de dólares en una persona», dijo Altman. «¿Qué habría sido inimaginable sin IA, y ahora [it] sucederá. «
En una discusión en la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos la semana pasada, un panel de empresarios e inversores también discutió la perspectiva de la empresa de mil millones de dólares de una sola persona y, lo que es más importante, lo que esto podría significar para el futuro del empleo.
En humanos confiamos
La historia reciente revela una serie de empresas de mil millones de dólares. Microsoft repartió $ 2.5 mil millones para el fabricante de Minecraft Mojang, que tenía 40 empleados reportados. Facebook adquirió WhatsApp por $ 19 mil millones cuando el fabricante de aplicaciones de mensajería tenía solo 55 empleados. Dos años antes, Facebook compró Instagram por $ 1 mil millones con solo 13 empleados en sus filas.
Esto demuestra que la tecnología de Internet ya ha generado grandes empresas con personal mínimo. Pero esto no es lo mismo que un unicornio de una persona.
Kanjun Qiu, CEO de AI Research Lab Imbue, que está construyendo agentes capaces de razonar y codificar, reconoce que el tipo de empresas de una sola persona que la IA probablemente ayudará a llegar a lo grande son aquellos en los que el producto es en gran medida autoservado.
«Creo que los lugares donde serán más fáciles, y primero, son ‘inferior’, ya sea consumidor o prosumador, productos que no requieren grandes equipos de mercado», explicó Qiu durante el panel de discusión. «Creo que ir al mercado es en realidad uno de los lugares donde será difícil automatizar todas estas relaciones con otras personas».
Cuando se trata de generar ventas, no siempre es el mejor producto que gana; Son las personas detrás del producto las que han hecho un mejor trabajo al generar confianza con los clientes. Entonces, si necesita vender de manera proactiva su producto, es posible que necesite el personal.
«Creo que esa confianza humana a humana es muy necesaria y muy importante», agregó Qiu.
Benjamine Liu, CEO de AI Drug Development Company Formation Bio, es optimista sobre el creciente papel que AI está teniendo en su empresa y más allá.
«Creo que estamos viviendo en una de las áreas más emocionantes para ser empresas de construcción», dijo Liu en Davos. “Tenemos inteligencia a nivel de doctorado en nuestros bolsillos, y estamos comenzando a ver que los sistemas de IA hacen el trabajo de equipos enteros. Creo que en ese mundo, las compañías nativas de AI tienen una ventaja bastante significativa «.
Sin embargo, Liu se hizo eco de los sentimientos de Qiu: aunque el potencial de mega-negocios de una persona es real, en realidad no tiene sentido desde una perspectiva empresarial o empresarial, y todo se reduce a la condición humana que valora las relaciones.
«El potencial de llegar allí es antes de lo que la gente piensa», dijo Liu. “Mi opinión es que llevará mucho tiempo, porque ser emprendedor es un viaje solitario, y quieres un cofundador. Las empresas todavía son iniciadas por humanos. Creo que querrás que algunas personas compartan el viaje «.
Entonces, la realidad es que en realidad podríamos terminar en un lugar donde las empresas siempre han comenzado: un equipo fundador con habilidades complementarias. Pero en lugar de escalar a través de la contratación incremental, mantienen esa esbeltez inicial con los agentes de IA que encienden la brecha.
Pero incluso si el legendario unicornio de una sola persona nunca sucede, hay pocas dudas de que el tren de carga de AI agente que se aproxima interrumpirá a la fuerza laboral a lo grande.
«La era de los empleados de IA»
Si todavía todo esto parece hipotético, piense de nuevo. Agentic AI ya está ingresando a la fuerza laboral en forma de abogados como Harvey o ingenieros de software como Cognition’s Devin.
Los agentes de ventas de IA también están en auge, con compañías respaldadas por VC como Artisan Jacting que quiere reemplazar la fuerza laboral humana, como lo demuestra su anuncio de cartelera distópica en San Francisco.
Muchas otras compañías también están sentando las bases para que la IA Agentic florezca.
Lattice, una plataforma de recursos humanos y «gestión de personas» valorada por última vez en $ 3 mil millones, está yendo más allá al otorgar registros oficiales de los empleados de «trabajadores digitales», lo que significa que los agentes de IA de sus clientes realmente aparecen en la tabla organizacional, repleto de fotos de perfil y un gerente asignado a ellos.
Sarah Franklin, quien se unió a Lattice como CEO el año pasado, calificó esta transición como una «gran era de la colaboración», donde los humanos y los agentes de IA trabajan codo a lado. Y lo que esto significa es administrar a estos agentes de manera similar a los humanos, para fomentar la transparencia y la responsabilidad.
«Queremos priorizar el éxito de las personas como la primaria, y cuando trabaja con agentes de IA, es importante comprender lo que se les asigna hacer», explicó Franklin en Davos. “No es decir que la IA sea humana; Es más que necesitamos identificar claramente dónde está la IA. Como AI habla en nombre de las marcas y las personas, toma decisiones en nombre de las marcas y las personas, y se integra con otros sistemas, necesitamos poder rastrear eso ”.
Pero si las empresas pueden operar a escala sin una fuerza laboral humana significativa, ¿qué significa esto para la sociedad? La gente necesita ganar dinero; Necesitan un propósito: ¿no la sociedad no implicaría sobre sí misma si las personas no pueden trabajar?
Al igual que con las revoluciones industriales anteriores, un estribillo común en la revolución de la IA es que los nuevos empleos surgirán a largo plazo, simplemente no sabemos qué son todavía.
«También habrá mucha creación de empleo», dijo Mitchell Green, fundador de la firma de inversión Lead Edge Capital, en Davos. “Si piensa en cuándo salió el iPhone en 2007, Uber y Airbnb ahora son compañías de $ 100 mil millones. [They] No podría haber existido antes de esto. Donde las oportunidades pueden ser son las compañías en las que ni siquiera estamos pensando todavía, serán estos próximos negocios gigantes «.
Sin embargo, eso no significa que no habrá un montón de dolor a corto plazo. Y como ya estamos viendo con la sensación de IA china profunda, la tasa del avance de la IA es significativa en términos de relación costo / rendimiento de los modelos de IA. Y esto podría ser un diferenciador clave versus revoluciones industriales y tecnológicas previas: es posible que no podamos adaptarnos lo suficientemente rápido.
«Creo que se habla mucho en términos de reentrenamiento y mejora», dijo Liu. «Pero hay algo bastante único en el ritmo de los desarrollos y qué tan rápido están mejorando estos modelos, específicamente donde vemos que estos sistemas de IA hacen el trabajo de equipos enteros».
«Gerente de AIS»
Hubo un consenso general entre el panel que, independientemente de la tasa de cambio, todos tendrán que aprender no solo para vivir con IA, sino también aprender a usarlo para prosperar en el lugar de trabajo.
Con usted.com, por ejemplo, las empresas pueden acceder a su API para llevar la búsqueda web en tiempo real a cualquier modelo de idioma grande (LLM). Si bien ofrece su propio conjunto de agentes para tareas específicas, las empresas también pueden crear sus propios agentes personalizados, elegir su modelo de IA preferido y darle instrucciones basadas en las fuentes de datos que necesiten para conectarse.
«Nosotros, como CEO, seremos la primera generación que administra a las personas y la IA», dijo el CEO de You.com, Richard Scher, en Davos. “Pero creo que el cambio más interesante aquí es que cada contribuyente individual, cada empleado, se convertirá en gerente de AIS. Y en ese sentido, todos se convertirán en un emprendedor «.
Por lo tanto, el jurado todavía está muy presente si alguna vez veremos una verdadera empresa de unicornio de una sola persona. Sin embargo, el principio detrás del sentimiento ya ha sido probado, como hemos visto con la relación de valor / cabecera increíblemente alta de WhatsApp, que funcionó a $ 345 millones para cada empleado en ese momento en que Facebook lo compró.
Incluso Nvidia, con una capitalización de mercado de más de $ 3 billones, tiene una fuerza laboral relativamente delgada de menos de 30,000 empleados, que es el equivalente de alrededor de $ 100 millones en valor por empleado.
Con el tipo correcto de empresa y la ejecución correcta, es difícil ver cómo AI no empujará estas figuras en dólares hacia el norte como la cabeza de cabecera hacia el sur. Pero con toda probabilidad, se reducirá a si existe el deseo de que una persona se construya sola, con suficiente conocimiento empresarial para incrustar un modelo de negocio fuerte y defendible que alguien más no puede replicar en la caída de un sombrero.
Pero si la sociedad estará lista para manejar esto es una pregunta completamente diferente.
