La primera máquina lanzadora data de hace más de 100 años. Obviamente, las cosas han avanzado mucho desde que esa máquina alimentada con pólvora que provoca lesiones hizo su debut en la Universidad de Princeton, pero la mayoría de los sistemas modernos son más o menos iguales. Una bola se deja caer manual o mecánicamente en una rueda o ruedas giratorias, que la impulsan hacia la batería a alta velocidad.
Ha hecho el trabajo, entonces, ¿por qué objetar, verdad? Pero hay mucho espacio potencial para la innovación aquí. Los avances en inteligencia artificial, seguimiento de estadísticas, métricas avanzadas y robótica podrían encajar muy bien para darle un giro adecuado al siglo XXI a un clásico. Esta es la primera vez que veo Trajekt Arc, pero el producto parece hablar por sí mismo. Es un robot lanzador diseñado para aprender y recrear lanzamientos del mundo real a partir de lanzadores del mundo real.
The Athletic publicó un buen lugar la otra semana sobre cómo los Cachorros están usando el sistema para imitar a Madison Bumgarner en la práctica. El sistema se ajusta al punto de liberación del brazo izquierdo del héroe de la Serie Mundial y muestra una imagen del lanzador barbudo de los Diamondbacks en su pantalla. No es exactamente lo mismo que enfrentarse a él en el campo, pero por lo visto, funcionará en un apuro. «Es jodidamente increíble», la historia cita a un oficial del equipo que se pone azul en el vestuario.
Créditos de imagen: Trajek
Según la empresa matriz, Trajekt Sports, siete de los 30 equipos de la MLB están utilizando actualmente el robot. Mientras tanto, la firma de datos deportivos con sede en St. Louis, Rapsodo, afirma que los 30 están utilizando sus servicios. A principios de esta semana, las dos empresas anunciaron una asociación que aporta una gama más amplia de variables de tono al sistema.
Dice Rapsodo:
Los usuarios pueden simplemente agregar características de tono al Trajekt Arc y la máquina reproducirá el tono. Antes de la práctica, Trajekt Arc lanzará una serie de lanzamientos de prueba, y PRO 3.0 de Rapsodo medirá los lanzamientos y proporcionará retroalimentación en tiempo real a Trajekt Arc para comparar sus métricas deseadas con las medidas. Algunas de esas métricas incluyen la velocidad, el giro, el movimiento y la ubicación de la zona de strike. Una vez que se capturan los datos, ese campo ahora se agregará al sistema de dispositivos y estará disponible para que el equipo lo use en el entrenamiento de sus atletas.
Créditos de imagen: Rapsodo
Dado que los análisis se han convertido en una parte central del juego en las últimas décadas (feliz 20 aniversario de la improbable racha Moneyball de 20 victorias de los Atléticos de Oakland), tiene sentido encontrar una manera de integrar eso en el mundo tecnológico obsesionado con los datos.
«Me gusta, personalmente», dijo el entrenador de bateo de los Mets (y ex tercera base) Eric Chavez en una entrevista con el New York Post. “No podemos duplicar nada de lo que sucede en el juego, pero es lo más parecido que tenemos. Pero ya no estoy jugando, y cómo lo van a usar en el futuro, no estoy seguro. Simplemente está ahí para quien lo quiera”.
Seguro que le gana a un cañón lleno de pólvora.