Los científicos muestran cómo la física estadística puede revelar las tendencias del arte a lo largo del tiempo y la cultura

Trazando la línea para responder a las grandes preguntas del arte

Los algoritmos han demostrado que la estructura compositiva de las pinturas de paisajes occidentales cambió «sospechosamente» suavemente entre 1500 y 2000 d.C., lo que podría indicar un sesgo de selección por parte de curadores de arte o en la literatura histórica del arte, físicos del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) y colegas informan en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS).

El físico estadístico de KAIST Hawoong Jeong trabajó con estadísticos, analistas digitales e historiadores del arte en Corea, Estonia y los EE. UU. Para aclarar si los algoritmos informáticos podrían ayudar a resolver preguntas de larga data sobre los principios de diseño utilizados en las pinturas de paisajes, como la ubicación del horizonte y otros. características principales.

Disecciona progresivamente el algoritmo de pintura

Imagen 1. El algoritmo disecciona progresivamente la pintura en función de la cantidad de información en cada partición posterior. Crédito: KAIST

“Una pregunta fundamental entre los historiadores del arte es si la obra de arte contiene principios organizativos que trasciendan la cultura y el tiempo y, en caso afirmativo, cómo estos principios evolucionaron con el tiempo”, explica Jeong. «Desarrollamos un enfoque teórico de la información que puede capturar la proporción compositiva en pinturas de paisajes y descubrimos que la proporción compositiva preferida evolucionó sistemáticamente con el tiempo».

Las versiones digitales de casi 15.000 pinturas de paisajes canónicos desde el renacimiento occidental en el siglo XVI hasta el período del arte contemporáneo más reciente se ejecutaron mediante un algoritmo informático. El algoritmo divide progresivamente la obra de arte en líneas horizontales y verticales según la cantidad de información en cada partición posterior. Permite a los científicos evaluar cómo los artistas y diversos estilos artísticos componen obras de arte de paisajes, en términos de la ubicación de los componentes más importantes de una pieza, además de qué tan alto o bajo se coloca el horizonte del paisaje.

Categorías de cuadros Algoritmo

Imagen 2. Las pinturas se dividieron en cuatro categorías dependiendo de cómo sus composiciones fueron divididas por las dos primeras líneas desarrolladas por el algoritmo. Crédito: KAIST

Los científicos comenzaron analizando las dos primeras líneas de división identificadas por el algoritmo en las pinturas y descubrieron que podían clasificarse en cuatro grupos: una línea horizontal inicial seguida de una segunda línea horizontal (HH); una línea horizontal inicial seguida de una segunda línea vertical (HV); una vertical seguida de una línea horizontal (VH); o una vertical seguida de una línea vertical (VV) (ver imagen 1 y 2). Luego analizaron las categorizaciones a lo largo del tiempo.

Descubrieron que antes de mediados del siglo XIX, HV era el tipo de composición dominante, seguido de HH, VH y VV. La mitad del siglo XIX trajo consigo un cambio, con el estilo de composición HV disminuyendo en popularidad con un aumento en el estilo de composición HH. Los otros dos estilos se mantuvieron relativamente estables.

Los científicos también observaron cómo la línea del horizonte, que separa el cielo de la tierra, cambió con el tiempo. En el 16th En el siglo XVII, la línea del horizonte dominante de la pintura estaba por encima de la mitad del lienzo, pero descendió gradualmente hasta la mitad inferior del lienzo en el siglo XVII, donde permaneció hasta mediados del siglo XIX. Después de eso, la línea del horizonte comenzó a elevarse gradualmente de nuevo.

Curiosamente, el algoritmo mostró que estos hallazgos fueron similares en todas las culturas y períodos artísticos, incluso a través de períodos dominados por una diversidad de estilos artísticos. Esta similitud bien puede ser una función, entonces, de un sesgo en el conjunto de datos.

“En las últimas décadas, los historiadores del arte han priorizado el argumento de que existe una gran diversidad en la evolución de la expresión artística en lugar de ofrecer una historia de consenso relativamente más fluida en el arte occidental”, dice Jeong. «Este estudio sirve como recordatorio de que los conjuntos de datos a gran escala disponibles pueden estar perpetuando sesgos graves».

A continuación, los científicos apuntan a ampliar sus análisis para incluir obras de arte más diversas, ya que este conjunto de datos en particular fue en última instancia occidental y sesgado por los hombres. Los análisis futuros también deberían considerar las composiciones diagonales en las pinturas, dicen.

Referencia: «Disección de la historia del arte del paisaje con teoría de la información» por Byunghwee Lee, Min Kyung Seo, Daniel Kim, In-seob Shin, Maximilian Schich, Hawoong Jeong y Seung Kee Han, 27 de octubre de 2020, procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias.
DOI: 10.1073 / pnas.2011927117
Este trabajo fue apoyado por la Fundación Nacional de Investigación (NRF) de Corea.