Los Me gusta o los No me gusta no parecen marcar una gran diferencia en YouTube.

Los algoritmos de recomendación de YouTube se mantienen poca consideración la opinión de los usuarios. Poner un «no me gusta», borrar un video del historial, pedir no recomendar un canal y demás retroalimentación negativa no influirían tanto en las sugerencias que YouTube propondrá. Al menos esto es lo que surgió de una investigación realizada por Mozilla sobre una muestra de 20.000 personas, que encuentras en sus 47 páginas disponibles en Google Drive (irónicamente).

En particular, «No me gusta» y «No me importa» apenas serían efectivos, evitando solo el 12 y el 11 por ciento, respectivamente, de malas recomendaciones. Otros tipos de comentarios, como «no recomendar el canal» o «eliminar del historial» serían el 43 y el 29 por ciento de las malas sugerencias evitadas, pero aún así no serían útiles para eliminarlas por completo.

Elena Hernandez, portavoz de YouTube, obviamente no está de acuerdo con las conclusiones de Mozilla y le dijo a The Verge que no es así como funciona YouTube, voluntariamente.

Es importante tener en cuenta que nuestros controles no filtran temas o puntos de vista completos, ya que esto podría tener efectos negativos en los espectadores, como la creación de cámaras de eco. […] El informe de Mozilla no tiene en cuenta cómo funcionan realmente nuestros sistemas y, por lo tanto, es difícil para nosotros obtener mucho material para pensar.

El «No me importa» elimina un video específico y el «No recomendar el canal» solo evita que ese canal en particular se sugiera en el futuro, pero esto no inhibe las sugerencias de otros contenidos relacionadas con el mismo tema, opinión o hablante.

El problema de las recomendaciones, y de cómo parecen en gran medida independientes de la opinión de los usuarios, es común no solo a YouTube, sino a todas las redes sociales basadas en sugerencias, para bien o para mal, desde Instagram a Tik Tok. Y aunque las objeciones de Hernández tienen su propia lógica, Mozilla responde que las distintas plataformas son una no ser transparente hacia los usuarios sobre cómo se tienen en cuenta sus comentarios.

Creo que, en el caso de YouTube, la plataforma trata de equilibrar la intervención de los usuarios con los suyos satisfacción, que en última instancia es un compromiso entre el contenido recomendado que atrae a las personas a pasar más tiempo en el sitio y el contenido que el algoritmo cree que les gustará a los usuarios. La plataforma tiene el poder de cambiar cuál de estas señales tiene más peso en su algoritmo, pero nuestro estudio sugiere que los comentarios de los usuarios pueden no ser siempre los más importantes.

Sí, definitivamente es una cuestión de equilibrio, donde cada plataforma asigna un poco los pesos quiere a los diversos comentarios recibidos de los usuarios. Lástima que estos últimos muchas veces no tienen la menor idea de cuáles son estos pesos.

A mi manera, hace un par de meses, me había quejado en nuestro grupo de Facebook de cuánto Descubrir Google ignorar mis constantes negativas hacia cierto tipo de contenido. Ahora, después de varios meses, puedo decir que lo logré y ya no recibo sugerencias no deseadas, pero sigo sin entender cómo Gané mi batalla personal, y esto es igual de frustrante, porque si el problema surge en el futuro, no sé exactamente cómo solucionarlo.

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