Mavenir amplía la cartera de análisis e inteligencia artificial

Manteniendo su intento de sacar provecho del aumento en la aceptación y la disponibilidad de soluciones de comunicaciones definidas por software, el proveedor de software de red de extremo a extremo Mavenir ha ampliado su cartera de análisis e inteligencia artificial (IA) para permitir la automatización de circuito cerrado e impulsar la transformación digital. .

El proveedor de soluciones de transformación de redes de software para proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) espera el despliegue de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) en la infraestructura de red móvil, lo que puede reducir los costos al automatizar funciones que generalmente requieren interacción humana y acelerar nuevas ofertas de servicios de generación de ingresos. – tan cada vez más importante a medida que se implementan las redes de acceso de radio abiertas de borde (Open RAN) y los núcleos 5G.

El portafolio de análisis e inteligencia artificial de Mavenir incluye soluciones diseñadas para analizar y derivar inferencias de grandes cantidades de datos no estructurados para automatizar redes, lograr ahorros de costos y desarrollar casos de uso de 5G.

Buscando aprovechar el hecho de que muchos casos de uso de la Industria 4.0, como el análisis de video inteligente y AR / VR, están habilitados por 5G que requieren inferencias impulsadas por AI en el borde, Mavenir ha incorporado en sus soluciones aplicaciones habilitadas para AI para la automatización de redes. operaciones inteligentes, inteligencia artificial perimetral y seguridad de la red.

“La IA es el impulsor clave de la Industria 4.0, ya que proporciona información y control en tiempo real de los procesos industriales. La baja latencia y la alta densidad de 5G también son habilitadores, por lo que, en esencia, la combinación de 5G e IA equivale a Industria 4.0 ”, dijo Kuntal Chowdhury, vicepresidente senior y gerente general de la unidad de negocios de inteligencia artificial y análisis de Mavenir.

“Si bien las soluciones analíticas y de inteligencia artificial de Mavenir ahora están disponibles como soluciones independientes, hemos estado ofreciendo información inteligente como soluciones integradas a los clientes de nivel 1 en todo el mundo durante años. Actualmente, se implementan más de 200 sistemas en más de 80 redes de clientes, y nuestras soluciones procesan y analizan miles de millones de registros por día, ofreciendo información en tiempo real / casi en tiempo real para optimizar el rendimiento de la red con poca o ninguna intervención humana “.

Al abordar la automatización de la red, el controlador inteligente RAN (RIC) de la empresa y la función de análisis de datos de red (NWDAF) siguen las especificaciones introducidas por O-RAN Alliance y 3GPP y operan como el corazón de una visión de automatización de redes. El RIC y el NWDAF permiten que la red se adapte dinámicamente a las condiciones del tráfico mediante algoritmos y aplicaciones basados ​​en el aprendizaje automático (ML) que se pueden implementar en cualquier red en un entorno de múltiples proveedores.

Al automatizar los procesos operativos de la red con soluciones de inteligencia artificial y análisis, Mavenir dijo que los operadores deberían poder reducir sustancialmente el costo y el tiempo de los métodos tradicionales y más laboriosos, como las pruebas de manejo, la inspección de registros, la resolución de problemas y la calibración manual.

Con los motores de predicción basados ​​en IA, cree que los operadores pueden lograr una planificación inteligente de la capacidad y reducir la posibilidad de cortes de red a gran escala. Con la capacidad de detección de anomalías, los operadores pueden descubrir fallas de red subyacentes que no son fácilmente visibles. Esta solución de operaciones impulsadas por IA (AIOps) que utiliza técnicas de ML puede desempeñar un papel clave en la reducción de los gastos operativos y brinda a los operadores control sobre sus redes.

La solución 5G EdgeAI de Mavenir incluye análisis de video inteligente que puede admitir una gran variedad de casos de uso, desde el reconocimiento facial hasta la detección de anomalías para la Industria 4.0 y los casos de uso de ciudades inteligentes. Esta plataforma de borde acelera y mejora la próxima generación de aplicaciones de AR / VR, y una gran cantidad de datos de sensores se analizan con acciones tomadas en cuestión de milisegundos por la aplicación de análisis de Internet de las cosas (IIoT) industrial de borde.