Mejorar las descripciones de mis productos

¿Cuánto tiempo llevó escribir las descripciones de los 353 millones de productos vendidos por Amazon y sus vendedores externos? ¿Más de mil millones de horas? ¿Y a qué costo?

Me pregunté esto mientras le pedí a ChatGPT, el chatbot de procesamiento de lenguaje natural de OpenAI, que escribiera descripciones de productos. Ya sea que le pedí que describiera mi automóvil, bicicleta o mis zapatos favoritos de New Balance, ChatGPT hizo un trabajo sorprendentemente decente.

Por supuesto, ChatGPT ha hecho una escritura mucho más difícil. Los experimentadores lograron componer música original, esbozar y escribir un libro de 300 páginas sobre educación financiera en un día y aprobar una tarea de ensayo de Literatura AP de 12.° grado. Algunos cineastas incluso lo utilizaron para escribir y dirigir un cortometraje.

Equipos de marketing y comercio electrónico: Sumérjase en la IA generativa

¿Por qué los vendedores de productos y los equipos de comercio electrónico no usarían ChatGPT, Frase o Jasper para escribir descripciones, publicaciones en redes sociales e incluso guiones de video para nuevos productos? ¿Por qué no dejar que Synthesia.io convierta el guión en un video explicativo realizado por el avatar de un actor profesional? ¿Y por qué no dejar que DALL·E 2, un generador de imágenes de OpenAI, represente personas o personajes usando el producto?

Las IA generativas podrían crear los próximos 353 millones de descripciones de productos en Amazon (y en otros lugares) en una pequeña fracción del tiempo requerido por los primeros 353 millones. Sin embargo, la copia solo será tan precisa y específica como los vendedores de entrada le den a la IA.

Muchos equipos de marketing de productos y comercio electrónico tienen la información de sus productos (nombres, dimensiones, pesos, colores, tamaños, compatibilidades, listas de características, materiales, etc.) almacenada en hojas de cálculo aisladas que constantemente se quedan obsoletas. La fotografía y las imágenes de esos productos tienden a estar dispersas en sistemas de carpetas compartidas. Estas condiciones harían imposible proporcionar información sobre productos a las IA de manera eficiente. Por lo tanto, los sistemas de gestión de información de productos (PIM), que centralizan todos los datos, el contenido y la información relevante para comercializar un producto, serán cruciales para utilizar la IA generativa.

Para ilustrar, exploremos cómo ChatGPT podría cambiar radicalmente la forma en que los especialistas en marketing producen contenido de productos a partir de la información del producto.

Caso de uso de ChatGPT: inventar un producto

Para empezar, necesitamos una marca y un producto con los que jugar. ChatGPT puede ayudar:

Ugh… ¡no puso en mayúscula la primera «e» en la última oración! Pero en segundos, ChatGPT creó una marca y una descripción mejores que las que el 99% de los seres humanos crearían en 30 minutos.

Presentemos nuestro primer producto revolucionario. Basado en algunos puntos clave de nuestro (imaginario) sistema PIM, ChatGPT puede redactar una descripción preliminar:

Tenga en cuenta que ChatGPT infirió el valor del motor WhisperQuiet, la superficie de roble y especialmente el ErgoAI. No le dije que el ajuste automático evitaría que los usuarios «jugaran» con los controles. ChatGPT también usó «elevar» como un juego de palabras en la última oración. Divertido.

Para una lista sólida de productos, necesitaremos una lista de especificaciones. Hipotéticamente, copiaría y pegaría la información sin procesar de un sistema PIM. Simulemos eso:

Tenga en cuenta que ChatGPT inventó cosas sobre el escritorio, como las tomas de corriente y el sistema de administración de cables (que, francamente, deberían incluirse con este producto). La supervisión humana es importante aquí. Además, tenga en cuenta que ChatGPT sugirió especificaciones que probablemente no habría considerado agregar, como la velocidad de ajuste.

Artículo relacionado: Impacto de ChatGPT en la experiencia del cliente y el marketing

Caso de uso de ChatGPT: Personalización del contenido

Durante años, los especialistas en marketing han esperado que la combinación de segmentación de clientes y personalización de contenido sea el santo grial para impulsar las compras. Pero escribir descripciones individuales para, digamos, 20 segmentos de clientes habría requerido un tiempo prohibitivo. Ahora, sin embargo, podemos decirle a ChatGPT que ajuste la descripción de un producto para cualquier segmento que queramos, en segundos. Usando ElevateDesk ONE nuevamente:

ChatGPT se dio cuenta de que el motor silencioso podría ser ideal para espacios abiertos de oficina donde un escritorio ruidoso puede molestar a las personas. También reconoce que los escritorios de pie son relevantes para el dolor de espalda y la postura.

¿Probamos con otro segmento para comparar? Ahora que tantos empleados de tecnología trabajan de forma remota o híbrida, necesitamos una descripción del producto para orientarlos también:

Es prolijo y seco, ¿no? ¿Qué tal un tono más informal y un límite de palabras más estricto?

Mejor. Y acabamos de mostrar que ChatGPT puede escribir de acuerdo con un conjunto de pautas de marca.

Dada la información precisa del producto de un PIM y los descriptores de un segmento de clientes, ChatGPT puede personalizar claramente el contenido. El grado de personalización dependerá del alcance y la calidad de los datos del cliente que haya recopilado una marca.

Caso de uso de DALL-E 2: ¿Qué hay de las imágenes?

La IA generativa para imágenes de productos sofisticados puede avanzar más lentamente que el texto. En el corto plazo, esperaría que la IA recorte y reformatee automáticamente las imágenes existentes para diferentes canales: miniaturas, encabezados de 16×9, envío masivo de correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, etc.

Pero, ¿podría la IA generar imágenes originales para la comercialización de productos? Le pedí a DALL-E 2: “Un escritorio de pie eléctrico ajustable llamado ‘ElevateDesk ONE’ con una superficie de roble. Detrás del escritorio hay un trabajador de la tecnología de treinta y tantos años con gafas y una cálida sonrisa”. Las imágenes son terribles:

Si le hubiera proporcionado a DALL-E 2 una imagen real del escritorio y un modelo humano (o una mejor descripción de un modelo), quizás el resultado sería mejor. O, al menos, lo suficientemente bueno para una lista de productos de Amazon.

Pregunta ancestral: ¿Quién se beneficia de este contenido?

Los equipos de marketing de productos y comercio electrónico utilizarán IA para generar contenido de productos a escala masiva con miras a personalizarlo para segmentos de clientes y, eventualmente, individuos. Los sistemas PIM proporcionarán la información y la estructura para hacer esto en un flujo de trabajo rápido y repetible que almacena el contenido donde otros sistemas (sindicación de comercio electrónico, automatización de marketing, CMS, CRM, etc.) pueden aprovecharlo.

Pero a medida que las marcas inundan el campo con contenido de IA, ¿quién lo leerá?

Cuanto más texto generado por IA haya en la web, más personas podrán apoyarse en la IA para analizar ese contenido. ¿Por qué las personas buscarían sitios web o listados de productos uno por uno cuando una IA podría encontrar los tres mejores escritorios de pie que satisfagan sus necesidades, en segundos?

Si ChatGPT se integra con un motor de búsqueda como Bing, probablemente el plan de Microsoft, tendremos un escenario en el que ChatGPT compre un escritorio de pie en nombre del usuario y haga recomendaciones basadas en las descripciones de productos que escribió.

Un giro extraño en SEO, ¿no? Los próximos 353 millones de listados de productos en Amazon podrían tener una nueva audiencia para cautivar: ChatGPT.