La esencia
- Bienvenido, IA generativa. Messagepoint está integrando IA generativa (ChatGPT y GPT-4) en su plataforma.
- Actualización de autoría asistida. Esta integración mejorará las capacidades de autoría asistida impulsadas por IA de Messagepoint con sugerencias de reescritura de contenido.
- Cambiando el juego de contenido. La integración permite que MARCIE, el motor de inteligencia artificial patentado de Messagepoint, proporcione sugerencias específicas de reescritura de contenido, brindando más valor a los usuarios en el proceso de creación y administración de contenido.
Messagepoint, un proveedor de administración de contenido basado en SaaS para comunicaciones con clientes, está actualizando su plataforma integrándola con IA generativa de ChatGPT y GPT-4 de OpenAI. Programada para su lanzamiento el 31 de mayo, la actualización presentará una función que ofrece reescrituras de contenido destinadas a optimizar los niveles de lectura, el sentimiento y la longitud del contenido.
Las capacidades mejoradas de autoría asistida impulsadas por la IA generativa de OpenAI se integrarán en MARCIE de Messagepoint (Messagepoint Advanced Rationalization and Content Intelligence Engine). Esta integración significa que en lugar de simplemente marcar anomalías en el contenido de la comunicación, MARCIE podrá ofrecer sugerencias de reescritura de contenido específico. La actualización está diseñada para admitir modelos de varios proveedores.
Atif Khan, vicepresidente de inteligencia artificial y ciencia de datos de Messagepoint, se unió a CMSWire para una sesión de preguntas y respuestas para discutir las noticias. En esta entrevista exclusiva con CMSWire, Khan brinda más detalles sobre las capacidades que traerá esta actualización y cómo capitalizará su integración de ChatGPT.
Integración de IA generativa para una gestión mejorada de las comunicaciones con los clientes
CMSWire: ¿Cómo describe lo que ofrece su empresa y para quién lo hace?
Kan: Messagepoint proporciona un centro de contenido inteligente basado en SaaS, que utilizan los equipos de marketing y servicio al cliente en las principales organizaciones de servicios financieros, seguros, atención médica y servicios para crear y administrar comunicaciones altamente personalizadas con los clientes. La nueva integración con ChatGPT y GPT-4 aumenta las capacidades de autoría asistida impulsadas por IA de la plataforma al agregar reescrituras de contenido sugeridas para optimizar los niveles de lectura, el sentimiento y la longitud del contenido.
CMSWire: ¿Puede proporcionar más información sobre las formas específicas en que la integración de ChatGPT y GPT-4 mejora las capacidades de creación asistida de Messagepoint?
Kan: Messagepoint ha integrado con éxito las últimas funciones impulsadas por OpenAI en su capacidad de creación asistida, mejorando de manera efectiva su funcionalidad y facilidad de uso. Anteriormente, la autoría asistida de Messagepoint se concentraba únicamente en evaluar la calidad y la integridad del contenido de la comunicación según los niveles de lectura, el sentimiento y los perfiles de marca. Sin embargo, una vez detectadas las anomalías, se requería la intervención manual del usuario para las correcciones necesarias.
Nuestro nuevo lanzamiento mejora significativamente este proceso. Con la integración de las nuevas capacidades generativas, MARCIE (Messagepoint Advanced Rationalization and Content Intelligence Engine) ahora puede ofrecer reescrituras de contenido específico para una variedad de aplicaciones.
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CMSWire: ¿Podría explicar cómo la plataforma de IA de Messagepoint, MARCIE, complementa la autoría asistida por IA en Messagepoint y Rationalizer?
Kan: MARCIE es una plataforma de IA independiente y especializada diseñada específicamente para una integración perfecta en una variedad de servicios y aplicaciones. Proporciona las capacidades fundamentales necesarias para aprovechar la IA de alto rendimiento para resolver casos de uso complejos de CCM.
Una de las características que definen a MARCIE es su procesamiento fuera de banda. Este atributo único permite que tanto las aplicaciones internas como las de terceros integren y personalicen convenientemente el contenido potenciado por MARCIE, fomentando mejoras significativas en la calidad del contenido. Con este atributo, las mejoras de contenido se pueden realizar tanto justo a tiempo como justo en el lugar, lo que convierte a MARCIE en una solución confiable y flexible para integraciones complejas como la herramienta de creación asistida de Messagepoint.
¿Por qué OpenAI?
CMSWire: ¿Por qué Messagepoint eligió integrarse con ChatGPT y GPT-4 específicamente? ¿Está considerando otras soluciones de modelo de lenguaje grande para futuras integraciones?
Kan: Nuestra elección de asociarnos con OpenAI estuvo influenciada por varias consideraciones clave. La principal de ellas fue su sólida privacidad de datos y sus políticas de uso, en consonancia con nuestro compromiso con el manejo seguro y responsable de los datos. Además, su rápido ritmo de innovación nos brinda una plataforma dinámica y con visión de futuro. Por último, la flexibilidad para personalizar nuestras ofertas para satisfacer las necesidades únicas de nuestros clientes fue un factor crítico en nuestro proceso de toma de decisiones. Nuestra colaboración con OpenAI sustenta nuestra estrategia para ofrecer soluciones personalizadas, seguras e innovadoras.
Mi convicción es que tendremos a nuestra disposición diversos tipos y variaciones de grandes modelos de lenguaje. Previendo esto, hemos diseñado nuestra solución para admitir modelos de varios proveedores. Nuestra principal motivación es asegurarnos de alinear la herramienta más adecuada con las necesidades y desafíos específicos de cada cliente. La flexibilidad y adaptabilidad de nuestra solución nos posiciona fuertemente para el panorama en evolución de los grandes modelos de lenguaje.
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Evaluación de los niveles de lectura, el sentimiento y la longitud
CMSWire: ¿Cómo tiene en cuenta la generación de contenido impulsada por IA los niveles de lectura, el sentimiento y la duración deseados?
Kan: Las dimensiones del contenido, como el tamaño, el nivel de lectura y el sentimiento, representan facetas cruciales del texto sin procesar que ayudan a evaluar las características clave, incluida la salud del contenido, la eficacia, el impacto y la participación del usuario. Con la capacidad de medir con precisión estos parámetros, hemos logrado una comprensión sustancial de la diferenciación de contenido basada en estos atributos. Esta comprensión alimenta nuestro proceso de generación de contenido, desempeñando un papel fundamental en las etapas de preprocesamiento, ingeniería rápida y posprocesamiento de nuestra canalización de generación.
Por ejemplo, cuando le pedimos a la máquina que reescriba el texto para tener una mejor percepción, aseguramos la preservación del significado, las entidades y los temas clave y, lo que es más importante, otros conceptos relacionados con CCM.
Hacer que las comunicaciones con los clientes sean legibles
CMSWire: ¿Cómo ayuda su tecnología a abordar el desafío de la jerga y la jerga legal de la industria en las comunicaciones con los clientes? ¿Puede proporcionar algunos ejemplos específicos?
Kan: A menudo, el texto plagado de terminologías específicas de la industria y frases legales complejas plantea un desafío de comprensión, lo que aumenta la carga de legibilidad. Nuestra plataforma MARCIE AI proporciona una variedad de algoritmos de detección de legibilidad. Estas herramientas se pueden implementar para medir de manera efectiva el impacto en la legibilidad del texto difícil de comprender. Con nuestra solución de IA generativa, MARCIE ahora puede ofrecer sugerencias de manera proactiva para simplificar el texto, mejorando su facilidad de lectura.
Aquí hay un ejemplo ilustrativo de cómo MARCIE puede simplificar una oración compleja:
Original: «La Parte A indemnizará a la Parte B contra todas las reclamaciones, daños, etc.»
Reescrito: «La Parte A protegerá a la Parte B de cualquier problema, daño, etc.»
Además de mejorar la legibilidad, nuestra oferta inicial también se enfoca en resumir el texto y discernir el sentimiento, lo que brinda beneficios multifacéticos.
Hacer que el contenido generado por IA sea compatible
CMSWire: ¿Cómo se asegura de que el contenido generado por IA cumpla con las regulaciones en diferentes sectores?
Kan: Hoy en día, los requisitos de cumplimiento siguen siendo responsabilidad de los autores del contenido. Dicho esto, la plataforma Messagepoint aprovecha un enfoque modular para la gestión de contenido, que permite que un objeto de contenido que contiene texto o una imagen se gestione y comparta de forma centralizada a través de múltiples puntos de contacto y canales. Los clientes suelen utilizar esta capacidad, denominada SmartText, para albergar lenguaje reglamentario, como divulgaciones, que aparecen en varios lugares. El proceso generativo respetará la existencia de un objeto SmartText y no lo sobrescribirá, preservando ese requisito de divulgación. Si un usuario quiere optimizar ese contenido de divulgación, puede hacerlo evaluando ese mensaje específico.
CMSWire: ¿Qué vería realmente un usuario de este software cuando lo usa?
Kan: La capacidad de creación asistida de Messagepoint detecta y marca automáticamente problemas de legibilidad, sentimiento y marca en el contenido a través de MARCIE. Al ver un indicador rojo o amarillo que identifica un problema, los usuarios pueden solicitar una reescritura sugerida a través del panel de Creación asistida. MARCIE enviará el contenido a ChatGPT y protegerá cualquier variable u objeto de contenido compartido. Al recibir la sugerencia, los usuarios pueden hacer clic para aceptarla, con la seguridad de que se mantendrá el formato del contenido.
CMSWire: ¿Cuáles son los puntos de precio para clientes nuevos y existentes?
Kan: La autoría asistida está disponible como un módulo adicional a la plataforma Messagepoint, que se vende por suscripción.
CMSWire: ¿De qué otras formas planea Messagepoint aprovechar la IA para mejorar sus servicios en el futuro?
Kan: Estamos firmes en nuestra creencia de que la industria de la gestión de la comunicación con el cliente está preparada para experimentar un cambio transformador impulsado por la inteligencia artificial. Anticipamos contenido de todos los tipos, tamaños, formatos, idiomas y modalidades para atravesar puntos de contacto de entrega nuevos y existentes. La estrategia de IA de Messagepoint se centra intensamente en comprender el contenido de cualquier fuente y enriquecerlo dentro del contexto de su uso.
