La integración de agentes de IA en la pila de marketing: Un desafío para las empresas
En un mundo empresarial cada vez más digitalizado, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta fundamental para muchas organizaciones. Sin embargo, a pesar de que el 90,3% de las empresas afirma utilizar agentes de IA, solo el 23,3% los tiene en producción y únicamente el 6,3% ha logrado integrar completamente la IA en su pila de marketing.
La adopción de la IA es alta debido a su fácil implementación en tareas aisladas, pero la integración se retrasa porque unir esos resultados en flujos de trabajo gobernados por un sistema de registro es mucho más complejo. En martech, la verdadera limitación no es el acceso a la IA, sino alinear los resultados probabilísticos con sistemas deterministas sin romper el control, el cumplimiento o la coherencia.
Los datos muestran que las organizaciones no están reemplazando el software como servicio (SaaS) con IA. Más bien, están colocando la IA probabilística sobre sistemas SaaS deterministas que aún dirigen el negocio. El desafío radica en lograr que estos sistemas funcionen juntos sin crear fragmentación o pérdida de control. La pila de agentes proporciona un modelo para abordar este desafío, variando significativamente según el tamaño de la empresa.
Cómo funciona la pila de agentes en la práctica
Un ejemplo ilustrativo es el siguiente: un cliente pregunta por el precio de un producto vía chat. En una pila tradicional, esta consulta desencadena una búsqueda y el sistema recupera un precio basado en reglas predefinidas. Sin embargo, en una pila de agentes, la solicitud se convierte en una decisión coordinada. El agente recupera información de sistemas de registro y evalúa el contexto del cliente para proporcionar una respuesta precisa y relevante.
- Contexto del cliente: Define para quién es la respuesta, reflejando la situación actual del cliente.
- Contexto del contenido: Define lo que se puede decir, incluyendo reglas de precios, disponibilidad de productos y tono de la marca.
El agente combina estos contextos para ofrecer una respuesta alineada con las reglas de la empresa y las necesidades del cliente.
Cómo cambia la pila de agentes según el tamaño de la empresa
La pila de agentes evoluciona a medida que las organizaciones crecen, definiendo cómo se integra y controla la inteligencia. Las empresas más pequeñas suelen depender de soluciones que facilitan la conexión de sistemas, mientras que las grandes empresas apuestan por integraciones personalizadas más profundas. A medida que aumenta la complejidad, los desafíos en la integración, la gobernanza y la observabilidad de los costos también crecen.
El comercio minorista como ejemplo
En el sector minorista, la evolución de la pila de agentes refleja el crecimiento y la complejidad de las organizaciones. Desde pequeños minoristas con pilas estrechamente conectadas hasta grandes minoristas que operan a escala con sistemas integrados, la gestión de decisiones a través de una pila interconectada se vuelve cada vez más crucial.
En resumen, la integración de agentes de IA en la pila de marketing es un desafío que requiere no solo acceso a la tecnología, sino también una cuidadosa coordinación y control para garantizar decisiones precisas y relevantes en todo momento.
