¿Cómo se utilizan realmente los asistentes de chat de IA?
Los asistentes de chat de IA no cumplen las expectativas de los especialistas en marketing. En lugar de ser herramientas de compra o motores de búsqueda, funcionan principalmente como sistemas de apoyo para tareas cognitivas como escribir, planificar, analizar y aprender, según un informe de la agencia de AI SEO Dejan. En 2026, optimizar para la IA implica comprender cómo los usuarios interactúan realmente con los asistentes, no solo asumir un comportamiento comercial.
Patrones de uso en los chats de IA
- Duración media del chat: 2 turnos (una sola pregunta y respuesta)
- Duración media de la sesión: 430 palabras
- Más del 80% de los chats tienen menos de 1000 palabras
- Solo el 4,2% de las sesiones superan las 2500 palabras y generalmente implican tareas más complejas
- Volumen de salida del asistente: aproximadamente 1,5 veces el de la entrada del usuario
Dan Petrovic, director de Dejan, analizó 3,9 millones de conversaciones para descubrir patrones en el uso de la IA en el mundo real. Descubrió que los usuarios generan solo el 16-17% del contenido en una sesión, lo que indica que el asistente es responsable de la mayor parte del contenido.
Desglose de la intención de uso
En un análisis de 24,259 sesiones, Petrovic encontró que el 64,6% no tenía intención comercial. Los usuarios utilizan la IA principalmente para tareas como lluvia de ideas, planificación, análisis, aprendizaje y más. Incluso entre las sesiones comerciales, la mayoría se encuentran en las primeras etapas del embudo de ventas.
Conversaciones de IA como flujos de trabajo cognitivos
Los asistentes de IA se utilizan principalmente para respaldar tareas de varios pasos y no para compras inmediatas. Petrovic afirma que el uso del chat de IA es abrumadoramente no comercial y los usuarios los ven como copilotos en lugar de representantes de ventas.
Implicaciones para la estrategia de contenidos de IA
- Priorizar contenido de conocimiento temprano en el embudo de ventas
- Crear información estructurada y contextual para flujos de trabajo más largos
- Evitar el enfoque excesivo en palabras clave transaccionales en el contenido de IA
En resumen, el futuro de la visibilidad del contenido de IA radica en su capacidad para apoyar tareas cognitivas. Los usuarios utilizan los asistentes para aprender, planificar, escribir y evaluar, por lo que es crucial adaptar la estrategia de contenido en consecuencia.
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