Proyecto de reconocimiento facial del Reino Unido para identificar caras ocultas


El Ministerio del Interior y el Servicio de Policía Metropolitana (MPS) están colaborando con los investigadores en un proyecto de reconocimiento facial en vivo (LFR) que podría identificar a las personas que usan máscaras u otras cubiertas faciales.


De acuerdo con la sitio web del proyecto, la coincidencia de rostros para la recuperación, el reconocimiento, la verificación y la gestión automáticos de identidad (FACER2VM) “desarrollará el reconocimiento de rostros sin restricciones” con el objetivo de ofrecer un “cambio gradual” en la tecnología y hacerla “ubicua” para 2020.

Si bien el MPS ha utilizado LFR de manera operativa desde febrero de 2020, la nueva tecnología permitiría a la fuerza identificar a las personas cuyas caras están ocultas por máscaras, bufandas, gafas de sol u otras cubiertas faciales por primera vez.

El MPS, que forma parte del grupo de usuarios FACER2VM, confirmó su parte en el proyecto, pero dijo que todavía no se había introducido ninguna tecnología desarrollada a partir de él.


El propósito del grupo de usuarios, afirma el sitio web del proyecto, es “crear un foro donde se difundan los resultados del proyecto y se discutan e identifiquen las vías para el impacto”. El programa de cinco años recibió una subvención inicial de más de £ 6.1 millones del Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas (EPSRC) en enero de 2016.

“En el pasado, cuando la mayoría de las personas nacían, vivían y morían en la misma localidad donde todos se conocían, no había necesidad de datos biométricos”, dijo el resumen en el formulario de solicitud de subvención, que agregó que la identificación biométrica automática está “emergiendo como un requisito esencial” para la economía digital, la seguridad nacional y el monitoreo del cambio demográfico.

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“En este contexto, la biometría facial es una modalidad biométrica preferida, ya que se puede capturar discretamente, incluso sin que los sujetos sean conscientes de ser monitoreados y potencialmente reconocidos”, dijo.

Colaboración

El proyecto FACER2VM ha reunido a expertos de la Universidad de Surrey, el Imperial College de Londres y la Universidad de Stirling, así como a colaboradores de una variedad de empresas y organismos del sector público.

Las empresas incluyen IBM, Barreras Digitales y Sistemas Cognitec, mientras que los actores del sector público incluyen el Ministerio del Interior (un socio oficial del proyecto) y el MPS.

Según la información que figura en Investigación e innovación del Reino Unido (UKRI), los coordinadores del proyecto esperan que su investigación tenga un impacto sustancial.

“Se anticipa que el impacto social será multifacético. La capacidad biométrica facial sin restricciones contribuirá significativamente a la agenda de seguridad del gobierno en el marco de las ciudades inteligentes y la seguridad nacional. Puede facilitar efectivamente el acceso a los servicios públicos ”, dijo.

Agregó que su impacto sería maximizado por el Home Office Center for Applied Science and Technology (Cast), así como su grupo de usuarios.

Sin embargo, si bien la tecnología podría tener varios usos potenciales, el EPSRC ha clasificado el trabajo del proyecto para el sector industrial “aeroespacial, de defensa y marino”, según el formulario de solicitud de subvención de investigación.

Uso potencial contra manifestantes

En respuesta a preguntas anteriores de Computer Weekly, el MPS no confirmó ni negó que su tecnología LFR se utilizaría en un entorno de protesta.

Sin embargo, la tecnología ya ha sido utilizada contra los manifestantes en el Reino Unido por la policía de Gales del Sur, y los agentes de toda Gran Bretaña ahora filman regularmente reuniones y manifestaciones.

los Red de vigilancia policial (Netpol), que monitorea y se resiste a la acción policial que es excesiva, discriminatoria o amenaza las libertades civiles, dijo a Computer Weekly en ese momento que las personas que buscan ocultar sus identidades para evadir el LFR por motivos de privacidad podrían atraer involuntariamente más atención de la policía que podría asumir que son “alborotadores”.

También podría disuadirlos de participar en acciones políticas todos juntos, agregó.

Debido al enfoque de FACER2VM en los “fenómenos de degradación de la imagen”, la investigación buscará activamente producir tecnología LFR que combata el “ruido, el desenfoque y la oclusión”, lo que, si tiene éxito, permitiría a los sistemas identificar personas con rostros cubiertos.

Conforme información de colaboración sobre UKRI, el Ministerio del Interior está interesado en las capacidades de vigilancia de FACER2VM y contribuyó al proyecto a través de Cast, proporcionando una “base de datos patentada de videos representativos de los tipos de escenarios de vigilancia de interés para el Ministerio del Interior”.

Para algunos, el La participación de la Universidad de Jiangnan ha generado temores El proyecto podría mejorar la capacidad del gobierno chino para identificar a los manifestantes enmascarados en Hong Kong, así como a los musulmanes uigures en Xinjiang.

Comentando directamente sobre el proyecto FACEER2VM, el coordinador de Netpol, Kevin Blowe, dijo que existen numerosas razones por las cuales los manifestantes pueden optar por cubrir sus rostros, desde resistir a gobiernos autoritarios que desean construir un perfil de oposición a sus políticas, hasta personas preocupadas por su empleo o Oportunidades educativas.

“Estas preocupaciones distan mucho de ser exclusivas de la conducta de regímenes como China: todas han sido características de la vigilancia en Gran Bretaña durante la última década, desde espiar los movimientos de protesta hasta el uso de Prevent para atacar a las comunidades musulmanas”, dijo. “Eso es aún más importante de recordar en un momento, cuando el gobierno de Gran Bretaña está planeando nuevos poderes de emergencia más amplios en 70 años “.

“Cuando se trata de hablar, el anonimato puede representar el principal factor decisivo para muchos sobre si pueden ejercer sus derechos o no”, dijo Blowe. “Sin embargo, lo que aparentemente falta son suficientes académicos involucrados en este tipo de investigación preguntando cuál es la ética de nuestro trabajo. ¿Deberíamos estar haciendo esto?

El proyecto FACER2VM se ejecutará hasta el 30 de septiembre de 2021.

Pilar Benegas

Pilar Benegas es una reconocida periodista con amplia experiencia en importantes medios de USA, como LaOpinion, Miami News, The Washington Post, entre otros. Es editora en jefe de Es de Latino desde 2019.