El inteligencia artificial dejó de ser protagonista de películas de ciencia ficción para convertirse en herramienta clave para el mundo del trabajo. El impulso que le han dado en los últimos tiempos empresas como IA abiertapropietario de ChatGPT o DALL-E, o el caso de Google con Bard, destacaron el potencial de este conjunto de sistemas que simplifican el día a día y también el trabajo.
El auge de esta tecnología alcanza cifras desorbitadas, al menos para el mercado europeo. Según un informe del Parlamento de la Unión Europea, se espera que para 2030 (como muy tarde) la IA contribuya con más de 11 mil millones de euros a la economía mundial.
En el ArgentinaPor ejemplo, la adopción de IA está creciendo constantemente. En 2022, el El 19% de las empresas dijeron que ya están usando IA y el 51% está explorando su uso, según el estudio ‘Global AI Adoption Index 2022’ de IBM y Morning Consult.
Por el contrario, el habilidades limitadasel falta de experiencia o conocimientos en Inteligencia Artificial siguen siendo la mayor barrera para adopción en América Latina.
Sin embargo, la IA se posiciona cada vez más como un nuevo y próspero oportunidad en el mercado laboral dentro de las tecnologías de la información y la comunicación (TI).
¿Qué es la inteligencia artificial y para qué sirve?
Esta técnica se basa en un conjunto de soluciones que aprovechan la capacidades informáticas para simular el resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana. Combina computación y conjuntos de datos robustos.
Abarca los subcampos de aprendizaje automático (aprendizaje automático) y el aprendizaje profundo (conocimiento profundo), que se mencionan con frecuencia junto con la inteligencia artificial. Estas disciplinas están compuestas por algoritmos de IA que buscan crear sistemas expertos que hagan predicciones o clasificaciones basadas en datos de entrada.
Aunque el desarrollo de esta tecnología parece reciente, en realidad se remonta a muchos años atrás. IBM, por ejemplo, habló por primera vez sobre el aprendizaje automático alrededor del año 1950. Desde entonces, ha estado desarrollando constantemente soluciones basadas en IA para una amplia gama de sectores como la banca, las telecomunicaciones y minorista.
Inteligencia artificial: dónde estudiar
Según Agustín Huerta, SVP de Estudios en Globant, en principio hay que diferenciar entre las personas que van a crear una solución que tenga como parte un componente de IA -por ejemplo, un ecommerce con motor de recomendación-; de los responsables de desarrollar estos modelos o definir los «prompts» que se utilizarán para interactuar con las llamadas Modelos de lenguaje grande (LLM), como GPT.
En el primer grupo están los desarrolladores de software como desarrolladores móviles, web, backend, etc. y los encargados de definir la experiencia como diseñadores, analistas y propietarios de productos. Cada uno de ellos proviene de distintos campos de formación como la ingeniería informática o de sistemas o carreras como diseñador gráfico.
En el segundo caso, estamos hablando de lo que hoy se conoce como científico de datos y su formación básica puede provenir de distintas ramas del saber con fuertes fundamentos matematicoscomo la física, las matemáticas, varias ingenierías e incluso la bioinformática.
Esta tecnología en rápido crecimiento, según varios especialistas, requiere conocimientos previos como programaciónautomatización y procesamiento de datos para tener una base sólida.
Sin embargo, al igual que con otras técnicas emergentes como ciberseguridad, nube o análisis de datosuna persona con estudios universitarios en cualquier disciplina puede hoy aspirar a especializarse o formarse en Inteligencia Artificial si toma formación o estudios que tienen bases sólidas.
Actualmente, la empresa estadounidense IBM ofrece a través de la plataforma gratuita y 100% online denominada Desarrollo de habilidades de IBM más de 1.000 cursos en diferentes idiomas, incluido el español, tanto para escolares y universitarios y profesores, como para adultos en busca de trabajo o en activo.
Algunos de estos cursos disponibles ofrecer insignias o credenciales digitales valiosos para ingresar al mercado laboral actual.
Esta empresa tiene un objetivo claro: capacitar a 30 millones de personas en el mundo, para el año 2030, en tecnologías emergentes, incluida la inteligencia artificial.
“La recomendación más importante es apostar por el aprendizaje constante. Dedicar tiempo a especializarse en una tecnología requiere no solo aprender lo que ya existe, sino también actualizar constantemente el conocimiento a medida que surgen nuevos casos, herramientas y usos”, dijo Román Zambrano, CTO IBM Argentina, Uruguay y Paraguaya diario Clarín.
Otros líderes del sector coinciden en que se necesitan profesionales con fuerte conocimiento STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Este tipo de conocimiento científico-tecnológico puede ser una buena base para adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial.
Por otro lado, los especialistas coinciden en que la mejor opción está en el orientación a la física, la informática o las telecomunicaciones son algunos ejemplos del punto de partida que pueden tomar aquellos interesados en formarse en IA.
Después de esta formación, lo mejor es realizar una máster, posgrado o bootcamp especializado en el campo de la IA. Son precisamente estos estudios los que aportan los conocimientos más específicos necesarios sobre el tema.
«En el mundo online existen numerosos cursos, muchos gratis, impartido por universidades de primer nivel como Stanford. A nivel local, un buen comienzo puede ser la Escuela de Datos Vivos”, reconoció Gustavo Guaragna, director general de Snoop Consulting, quien también destacó la carrera de Ciencias de Datos de la UBA.
«Si tengo que recomendar solo un curso de iniciación -y gratuito-, la respuesta sigue siendo la misma desde hace años: el curso de andrew ng (Pionero en IA, ex Google y Baidu y fundador de Coursera). Se llama Aprendizaje automático por Andrew Ng de Coursera. Está subtitulada en muchos idiomas y ya la han tomado más de 4 millones de estudiantes”, añade.
Inteligencia artificial: cómo se puede aplicar
Actualmente, cualquier empresa de cualquier sector puede utilizar la Inteligencia Artificial. Existen múltiples casos de esta tecnología, que incluso ya está entregando resultados exitosos en ciberseguridad o sistemas que ayudan a los expertos en seguridad a predecir o detectar ciberataques en tiempo real.
Sin embargo, los sectores con mayor número de procesos o clientes tienen más potencial de crecimiento en el uso de esta tecnología. Por ejemplo, los asistentes virtuales, también llamados chatbots, han brindado resultados rápidos al apoyar a los agentes humanos y descongestionar los servicios al cliente.
El ejemplo que hoy está en boca de todos sobre el uso de la Inteligencia Artificial -conocida como generativa- es sin duda ChatGPTde Open IA, que recientemente se asoció con Microsoft para potenciar el navegador web Edge.
Este desarrollo no solo permitió un acercamiento cotidiano a la tecnología, sino que también trajo la posibilidad de crear contenido a través de un modelo generativo llamado GPT (que tiene diferentes versiones). Este enfoque cotidiano permitió un uso prácticamente doméstico de la IA y favoreció el auge que está experimentando últimamente esta tecnología.
Otras industrias, como la biofarmacéutica, se han beneficiado de su uso específico para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos; y para reducir los costos de investigación y las tasas de fracaso en los ensayos clínicos.
Según un estudio de IBM, el 99 % de las organizaciones que utilizan IA para agentes virtuales experimentaron una mayor satisfacción del usuario.
“Aunque esta tecnología se considera nueva, lo cierto es que se viene utilizando en diferentes industrias desde hace bastante tiempo. Por ejemplo, los algoritmos que personalizan el contenido que vemos en las redes sociales se basan en modelos de IA vinculado a la segmentación de usuarios y recomendaciones adecuadas”, añade Agustín Huerta.
Agregó: «Para moderar el spam o el contenido inapropiado, se utilizan modelos de procesamiento de lenguaje para determinar los tonos de los comentarios y, por lo tanto, su intención».
Globant es precisamente uno de los pioneros locales en el campo de la IA. En 2015 fundaron el primero de sus estudios y llevan años implementando esta tecnología en los servicios que ofrecen a otras empresas, así como en su propia operación.
“Con la IA, los programadores pueden ser más rápidos y creativos, y nuestros clientes pueden probar nuevos productos de forma más rápida y eficiente”, completa Agustín Huerta.
Los últimos datos recopilados por Infojobs aseguran que las ofertas de trabajo vinculadas a la inteligencia artificial aumentaron un 31% en el último año. A finales de 2022 había casi 1.500 vacantes publicadas.
SL