¿Qué es exactamente la búsqueda semántica (y cómo afecta al SEO)?


Hace diez años, los estrategas de SEO de todo el mundo siguieron un proceso relativamente similar.

Paso uno, realice una investigación de palabras clave. Paso dos, escriba esas palabras clave al azar en el texto de una página aproximadamente cinco mil millones de veces. Y el tercer paso: ocupa el puesto número uno para esa palabra clave.

Odio romper contigo, pero ese ya no es el caso.

Varias actualizaciones de algoritmos como Hummingbird y RankBrain dieron lugar a un nuevo concepto: búsqueda semántica.

Si bien esto puede eliminar trabajos para los fanáticos de las palabras clave de sombrero negro, los SEO que priorizan la importancia de brindar una buena experiencia al cliente pueden suspirar aliviados de que Google ahora esté de su lado.

Google y otros motores de búsqueda se esfuerzan continuamente por satisfacer al buscador con los resultados más precisos, que es precisamente donde entra la búsqueda semántica. En otras palabras, conecta la intención de búsqueda con el contexto de su contenido para proporcionar los resultados más relevantes y útiles.

Con estas actualizaciones implementadas, ¿cómo afecta esto al tráfico de búsqueda? ¿Y qué deben considerar los SEO para avanzar?

Eso es lo que cubriré en este artículo.

¿Qué es la búsqueda semántica?

Para empezar, profundicemos en cómo funciona la búsqueda semántica.

La búsqueda semántica es el proceso que utilizan los motores de búsqueda para tratar de comprender la intención y el significado contextual de su consulta de búsqueda a fin de brindarle resultados que coincidan con lo que tenía en mente.

En otras palabras, la búsqueda semántica tiene como objetivo conocer por qué está buscando estas palabras clave en particular y lo que pretende hacer con la información que obtiene.

Es importante tener en cuenta que no desea confundir la búsqueda semántica con la indexación semántica latente (LSI) o lo que algunos pueden llamar palabras clave relacionadas semánticamente. Los LSI pueden ayudar a proporcionar contexto sobre el contenido de su contenido (lo que, en consecuencia, ayuda a hacer coincidir la intención de búsqueda), pero la búsqueda semántica es mucho más que eso.

Si consideramos la búsqueda semántica de manera integral, estos son los factores que guían su funcionamiento:

1. Intención de búsqueda de un usuario.

El término “intención de búsqueda” se refiere a la razón por la que está realizando una consulta (o, en términos sencillos: por qué busca algo en Google). La mayoría de las veces desea comprar, encontrar o aprender algo.

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Por ejemplo, si busco “marketing de contenido”, Google proporciona resultados en torno a la definición de marketing de contenido, ya que la intención es bastante amplia:

resultados de búsqueda relacionados con la definición para el término marketing de contenido

Sin embargo, si busco “¿Cómo empiezo con el marketing de contenidos?”, Google no proporcionar definiciones de marketing de contenidos, porque mi intención es diferente:

resultados de búsqueda sobre cómo comenzar con el marketing de contenido con guías instructivas en la página uno

La comida para llevar: Para todos los especialistas en marketing de contenido y SEO, la gran lección aquí es que debe considerar en gran medida la intención de búsqueda al elegir palabras clave y crear contenido. Incluso si tiene contenido que se clasifica bien, si no coincide con la intención de búsqueda, el usuario abandonará la página, y eso ciertamente no ayuda a las conversiones.

2. El significado semántico de los términos de búsqueda.

La “búsqueda semántica” se acuñó en base a la semántica, o el estudio del significado de palabras y frases en ciertos contextos y la relación entre esas palabras. Cuando se trata de búsqueda, la semántica se refiere a la conexión entre una consulta de búsqueda, las palabras relacionadas con ella y el contenido de las páginas del sitio web.

Todos esos factores combinados ayudan a los motores de búsqueda a comprender qué significan las consultas de búsqueda más allá de una traducción literal, para que puedan mostrar resultados relacionados con el contexto.

Por ejemplo, si busca “vestidos de novia”, las palabras relacionadas con eso pueden incluir “boda”, “pastel”, “novia” y “sueño”. Cuando la búsqueda es para “vestidos”, las palabras relacionadas pueden ser “hermoso”, “hasta la rodilla”, etc.

La comida para llevar: Al elegir las palabras clave que se incluyen en su contenido, le recomiendo crear lo que se conoce como “grupos de palabras clave” o grupos de palabras clave relacionadas. Estos grupos se relacionan directamente con la búsqueda semántica, porque garantizan que su contenido cubra una gama más amplia del tema. Y con un rango más amplio, vienen múltiples clasificaciones de palabras clave por página.

Otros factores relacionados con la búsqueda semántica

Aunque los dos anteriores son los factores principales, estos factores también afectan la búsqueda semántica:

  • Fragmentos destacados: Los fragmentos destacados se basan en proporcionar la respuesta más directa y útil al buscador.
  • Resultados ricos: Estos también afectan la búsqueda semántica a través de contenido como imágenes, y verá cómo en el ejemplo de la siguiente sección.
  • Búsqueda por voz: Las consultas de búsqueda por voz suelen ser muy directas, incluyen lenguaje natural, frases más largas y palabras de pregunta que se prestan a cómo los motores de búsqueda procesan los resultados.
  • RankBrain: Basado en la tecnología de aprendizaje automático, el algoritmo RankBrain ayuda a Google a comprender el conjunto de primera instancia que satisface la consulta y los conceptos, frases y sinónimos relacionados.
  • Colibrí: El enfoque de la actualización del algoritmo Hummingbird fue proporcionar mejores resultados para la búsqueda por voz, el lenguaje conversacional y las búsquedas de personas específicas.
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Ejemplos de búsqueda semántica

Para darle una idea clara de cómo funciona la búsqueda semántica, aquí hay algunos ejemplos concretos.

Aquí, busqué “pedir una pizza”, por lo que los resultados se inclinan hacia la búsqueda local:

mostrar pizzerías locales en consultas de búsqueda para el término de búsqueda pedir una pizza

Aquí, busqué en Google “Hacer una pizza” y veo buenos resultados con recetas:

resultados de búsqueda para el término de búsqueda hacer una pizza

Si busco en Google simplemente “pizza”, probablemente seguiré obteniendo resultados de búsqueda locales, porque más usuarios buscan pedido en lugar de hacer las suyas propias. Sin embargo, si mi historial de búsqueda está lleno de recetas de pizza, es probable que mis resultados para “pizza” también sean recetas debido al componente de personalización.

La búsqueda semántica afecta básicamente a todos los resultados que recibe un usuario. Por lo tanto, un sitio web solo se publicará como resultado de una determinada palabra clave si el contenido en la página coincide con el contexto de esa consulta de búsqueda. Los resultados para “hacer una pizza” tendrán ingredientes, tiempo de preparación, etc., mientras que “pedir una pizza” tendrán ubicaciones, entrega y precios.

En una nota interesante, las noticias actuales también afectan los resultados de búsqueda. Antes de la pandemia, una búsqueda de “corona” habría devuelto en su mayoría la marca de cerveza, pero después de la propagación de COVID-19, se obtienen principalmente resultados relacionados con el virus.

Otro ejemplo es Jeff Bezos. Cuando busca su nombre, obtiene un gráfico de conocimiento, información general y, debajo, noticias recientes. Sin embargo, si algo importante ha sucedido recientemente con Jeff Bezos, verá las mejores historias primero.

resultados de búsqueda para el término de búsqueda jeff bezos como ejemplo de búsqueda semántica

Cómo utiliza Google la búsqueda semántica

El resultado final de Google es brindar a los usuarios la mejor experiencia de búsqueda posible. Para hacer eso, utilizan la búsqueda semántica para:

  • Identificar y descalificar contenido de baja calidad.
  • Obtenga una mejor comprensión de la intención de búsqueda del usuario. Por ejemplo: ¿el usuario está buscando para navegar a una página en particular? ¿O están buscando hacer más investigaciones sobre un tema?
  • Formular respuestas a preguntas.
  • Determinar qué datos relevantes extraer de la Web Semántica
  • Comprenda los sitios web y las páginas en términos de temas en lugar de palabras clave.
  • Integre tecnologías de Google donde la búsqueda semántica juega un papel como Knowledge Graph, Hummingbird, RankBrain, BERT.
  • Formatee adecuadamente los datos para incluirlos en los resultados de la búsqueda.
  • Conéctese con consultas con todo el significado posible cuando la intención de búsqueda no sea clara.
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Cómo utilizar el poder de la búsqueda semántica en su beneficio

En pocas palabras, si su contenido no tiene una relación semántica con la consulta de búsqueda, no aparecerá en los resultados de búsqueda. La solución simple para esto es hacer coincidir su contenido con el término de búsqueda en combinación con la estrategia correcta.

Para estar en el lado correcto del SEO cuando se trata de búsqueda semántica, le recomiendo que se esfuerce por hacer lo siguiente:

  • Céntrese en los temas, no en las palabras clave.
  • Asegúrese de comprender la intención de búsqueda del usuario: ¿es comprar? para llegar a una página en particular de una marca? ¿Aprender?
  • Desarrolle relevancia a través de enlaces (tanto internos como externos).
  • Utilice el marcado de esquema.
  • Utilice HTML semántico como
    ,

    y

    .
  • Responda todas las preguntas relevantes sobre su tema.
  • Esté basado en respuestas y estructura sus oraciones para que sean fácilmente comprensibles.

Marque estos de su lista y tendrá una ventanilla única para una poderosa estrategia de SEO con el apoyo de la búsqueda semántica.

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