¿Qué es un modelo de datos empresarial? [+ Examples]


El modelado de datos empresariales no es nada nuevo. Esta táctica ha existido durante años, pero todavía es relevante para las empresas modernas en la actualidad.

A veces puede parecer un concepto abstracto y complejo, pero es una parte importante del gobierno de datos, que ayuda a administrar y proteger los activos de datos de una empresa.

En el mundo actual, la seguridad de los datos es importante, al igual que impulsar la productividad y la eficiencia con aplicaciones y procesos digitales actualizados.

El modelado de datos empresariales puede ayudar a garantizar que las aplicaciones y los datos de la empresa estén estandarizados, seguros y en línea con la misión empresarial.

¿Qué es un modelo de datos empresarial?

En pocas palabras, un modelo de datos empresariales es una representación visual, o gráfico, de los datos comerciales de una empresa. Se centra en componentes de alto nivel y más abstractos, ya que intenta definir y estandarizar los datos comerciales de toda una empresa.

Eso significa que el modelado de datos empresariales puede ser una tarea enorme, pero será importante para ayudar a reducir los duplicados, las inexactitudes y los errores en los datos de una empresa.

¿Por qué necesita un modelo de datos empresarial?

Existen numerosas razones por las que podría necesitar un modelo de datos empresarial. Vamos a sumergirnos en cuatro, ahora.

1. Mejorar la calidad de los datos

Incluso las pequeñas empresas manejan una gran cantidad de datos a diario. Con el tiempo, estos datos pueden volverse irrelevantes rápidamente. Los errores pueden pasar desapercibidos, al igual que las redundancias. Cuantos más problemas haya en los datos, menos precisos se volverán. Cuando las empresas revisan los datos para informar sus decisiones, los datos plagados de errores y redundancias pueden afectar las ventas y el crecimiento de la empresa. Al tomar una mirada global y completa a los datos y definirlos a través del modelado de datos empresariales, estos problemas se pueden abordar de manera adecuada.

2. Definición de todos los datos

El modelado de datos empresariales es una tarea enorme, pero eso se debe a que aborda todos los datos comerciales de una empresa. Una empresa puede limpiar datos y alinear aplicaciones, para que todo esté cohesionado y funcione sin problemas, con un modelo de datos empresarial.

3. Gestión de datos

Del mismo modo, la gestión de datos es más fácil cuando todo se aborda y define en un gráfico. El modelo de datos empresariales será de más alto nivel, por lo que se necesitarán inmersiones más profundas y un modelado de datos más intensivo para definir los detalles. Pero, en general, una empresa puede administrar mejor todos los activos de datos que tiene cuando todos se colocan en un modelo de datos.

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4. Gobernanza de datos

Las empresas dependen en gran medida de la tecnología, al igual que los consumidores. Cuanto más nos movemos en línea, más regulaciones deben existir para mantener la privacidad y la seguridad. Las empresas que no protegen los datos de los consumidores se encontrarán en problemas. Un modelo de datos empresariales puede ayudar a identificar los datos de una empresa, administrarlos mejor y garantizar que la empresa cumpla con las leyes de privacidad y datos.

Beneficios de un modelo de datos empresarial

Los beneficios de un modelo de datos empresariales son similares a las razones por las que una empresa lo necesita.

Primero, si una empresa quiere garantizar datos de alta calidad, debe eliminar redundancias y errores, y también aplicar las reglas específicas de la empresa con respecto a los datos. Todo esto se puede hacer a través del extenso proceso de modelado de datos empresariales.

Un modelo de datos empresariales también puede ayudar a una empresa a ser más cohesiva y estandarizada en sus procesos al alinear las diversas aplicaciones y tecnologías que la empresa utiliza a diario.

Por último, un gran beneficio del modelado de datos empresariales es su capacidad para ayudar a una empresa a alinear sus datos con la gobernanza de datos. Por ejemplo, GDPR, o Reglamento general de protección de datos, aborda cómo las empresas utilizan los datos de los clientes y le da más privacidad y control de datos al consumidor.

Cuando se implementó esta regulación, las empresas debían asegurarse de que estaban manejando los datos correctamente. Esta regulación todavía está en vigor, por lo que las empresas más nuevas también deben cumplir. No cumplir con las políticas de datos gubernamentales puede tener implicaciones legales, que es lo que hace que un modelo de datos empresarial sea tan valioso.

Cómo crear un modelo de datos empresarial

El modelo de datos empresariales consta de algunos modelos más pequeños. Comenzando con el modelo de área temática empresarial, avanzará por cada uno de los siguientes pasos para crear el modelo de datos empresariales.

1. Modelo de área temática empresarial

El ESAM es un modelo de alto nivel que define las principales áreas temáticas de una empresa, así como las relaciones entre estas áreas temáticas. Por ejemplo, esto podría incluir Cuentas, TI, Facturación, Finanzas, Ventas.

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2. Modelo conceptual empresarial

A continuación, cada ESAM se desglosa en modelos conceptuales empresariales, que consisten en los principales conceptos comerciales y cómo se relacionan estos conceptos.

3. Modelo de entidad empresarial

Finalmente, el modelo de entidad empresarial incluye los intereses principales de cada concepto de negocio y detalla sus relaciones entre sí.

Ejemplo de modelo de datos empresariales

El modelo de datos empresariales se puede visualizar como una pirámide. Toda la pirámide es el modelo de datos empresariales, que, digamos, es una tienda minorista con una ubicación física y una tienda en línea.

La cima de la pirámide es el modelo de área temática empresarial, con 10-20 materias comerciales definidas. Estos podrían incluir Tiendas, Personal, Almacenes, Productos, Pagos y Clientes, por nombrar algunos. Las flechas mostrarían cómo estos temas se relacionan entre sí.

Debajo de eso, la mitad de la pirámide es un modelo conceptual empresarial un poco más desarrollado, que define de ocho a 15 conceptos comerciales principales por modelo de área temática. Por ejemplo, los Productos podrían desglosarse por ID y tipo, o los Pagos podrían desglosarse por tarjetas de crédito, tarjetas de débito y efectivo.

Finalmente, la base de la pirámide es el modelo de entidad empresarial, que identificaría las principales áreas de interés para cada modelo conceptual.

Herramientas de modelo de datos empresariales

Ahora que comprende mejor el modelado de datos empresariales, es posible que esté listo para sumergirse en este proyecto. Estas herramientas de modelo de datos ayudarán a que este proceso sea menos agotador para su equipo.

1. Lucidchart

Los equipos pueden trabajar juntos en Lucidchart para crear diagramas colaborativos y modelos de datos. Cumple con los estándares internacionales de privacidad y seguridad, lo que lo convierte en una opción segura.

Los componentes de arrastrar y soltar permiten a los miembros del equipo crear modelos de datos con facilidad, y cada persona puede seleccionar partes del diagrama y dejar comentarios. Puede probarlo de forma gratuita y los precios varían según el tamaño de la empresa.

2. Erwin Data Modeler

Erwin Data Modeler está diseñado específicamente para visualizar y estandarizar los activos de datos empresariales.

Todos los datos, ya sea de un almacén de datos o en la nube, se pueden manejar en una interfaz y los modelos automatizados pueden ayudar a reducir las redundancias y los errores para mejorar la calidad de los datos. Los precios varían según las necesidades comerciales, pero puede explorar esta herramienta de modelado con una prueba gratuita antes de comprometerse.

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3. Diagrams.net

Diagrams.net (anteriormente draw.io) es una herramienta de modelado de datos gratuita que le permite crear diagramas de flujo y gráficos para los datos de su empresa. Las funciones de arrastrar y soltar facilitan la colocación de formas, líneas y flechas exactamente donde le gustaría en el diagrama cuadriculado en blanco.

También puede dibujar formas a mano alzada. Recientemente agregado el 21 de febrero, diagrams.net también ofrece opciones de gobernanza de datos y puede almacenar todos los modelos de datos en sus plataformas de almacenamiento de nivel empresarial, como Dropbox o Google Drive.

4. Urgencias / Estudio

Ideal para negocios empresariales, ER / Studio maneja los datos de la empresa con facilidad. Este software de modelado de datos empresariales permite la ingeniería directa o inversa, el mapeo de origen y destino, estándares de nomenclatura y más. Puede modelar datos de varias fuentes y definir y hacer cumplir los estándares dentro de esta herramienta. Esta es una herramienta de pago y los precios varían según las necesidades; también puede solicitar una demostración.

5. Ab Initio

Otra herramienta popular para las empresas, Ab Initio incorpora el autoservicio y la automatización en sus modelos de datos para mejorar la eficiencia. Los usuarios pueden modelar y catalogar datos de forma segura, cumpliendo con la gobernanza de datos. La herramienta incluso generará reglas de calidad de datos operativos automatizados para el procesamiento de datos. Las tasas de licencia varían.

Mejore la gestión de datos con un modelo de datos empresarial

Por supuesto, los modelos de datos empresariales pueden resultar intimidantes. Pero son más importantes que nunca en nuestro mundo basado en datos. El modelado de datos empresariales puede ayudar a estandarizar los activos de datos para una empresa y administrar y proteger mejor estos activos.

Lo más importante es que un modelo de datos empresarial puede ayudar a una empresa a evitar problemas legales al cumplir con la gobernanza de datos. Mediante el uso de una de las muchas herramientas para el modelado de datos, esta ardua pero crucial tarea puede simplificarse y ser más colaborativa.

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Esteban Prieto se especializa en temas de Marketing Digital, SEM, SEO, email marketing, transformación digital, Google Ads, Google Search, YouTube, estadisticas y mucho mas.