Uno de los casos de uso más comunes de Ahrefs es verificar cuánto tráfico de búsqueda orgánica recibe un sitio web (o página web) determinado.
Es ampliamente conocido que los números de tráfico de búsqueda en Ahrefs son meramente estimaciones. Pero, ¿cuánto se desvían de las cifras reales de tráfico?
Decidimos realizar un pequeño estudio y tratar de cuantificar eso.
Qué esperar de las estimaciones de tráfico de Ahrefs
Antes de compartir los resultados de nuestro estudio contigo, creo que es muy importante que entiendas cómo se calculan las estimaciones de tráfico de Ahrefs en primer lugar.
Esto es lo que parece en pocas palabras:
- Tome todas las palabras clave por las que un sitio web clasifica
- Obtenga el volumen de búsqueda mensual de cada palabra clave
- Busque la posición en el ranking de ese sitio web para cada palabra clave
- Predecir el CTR para cada uno de sus fragmentos de búsqueda
- Sume los clics de cada palabra clave y calcule el tráfico de búsqueda mensual total estimado
¿Puedes decir en qué paso comienzan las discrepancias? (Pista: cada uno)
- Palabras clave – Es prácticamente imposible saber todos las palabras clave para las que se clasifica un sitio web determinado.
- Volúmenes de búsqueda mensuales – Estos tampoco son particularmente precisos (ver nuestro estudio reciente).
- Posiciones de clasificación – Las SERPs son muy volátiles. Hoy, su página ocupa el tercer lugar; un día después, ocupa el puesto número 4.
- CTR – Es increíblemente difícil predecir el CTR de una página en un SERP. Hay demasiados factores a considerar: intención de búsqueda, anuncios, funciones SERP, afinidad de marca, etc.
Como puede ver, los datos que (o cualquier otra herramienta SEO) El uso para calcular las estimaciones del tráfico de búsqueda tiene muchos problemas que son casi imposibles de solucionar. Y estos problemas inevitablemente afectan la calidad de las estimaciones de tráfico resultantes.
Y, sin embargo, aunque nuestras estimaciones de tráfico pueden desviarse un poco de los datos reales, siguen siendo lo suficientemente buenas como para ser de gran valor para los profesionales de marketing digital de todo tipo.
Especialmente cuando uno entiende cómo se calculan estos valores (lo que hace ahora) y puede, por lo tanto, tener en cuenta cierto nivel de discrepancia al usar esos datos (más sobre eso más adelante).
Aparte de eso, veamos finalmente los resultados de nuestra investigación.
¿Qué tan precisas son las estimaciones de tráfico de búsqueda de Ahrefs?
Este mismo estudio está inspirado por la buena gente de AuthorityHacker. Recientemente realizaron una investigación comparando la calidad de las estimaciones de tráfico de búsqueda de seis herramientas de SEO diferentes.
En su estudio, Ahrefs resultó ser el ganador. (con una discrepancia promedio de 22.5% y 0.99 de correlación con los datos de GSC).
Pero ese estudio se realizó en una pequeña muestra de solo 50 sitios web. Así que decidimos replicarlo a mayor escala y ver cómo cambian los números.
En nuestro estudio, tomamos 1635 sitios web al azar y comparamos su tráfico mensual de GSC en los EE. UU. con sus estimaciones de tráfico orgánico mensual en los EE. UU. en Ahrefs.
Estudiamos los mismos dos factores:
- Cuánto se desvían las estimaciones de tráfico de Ahrefs de GSC
- Qué tan consistentes son nuestras estimaciones de tráfico en comparación con GSC
Desviación
En nuestra muestra estudiada de 1635 sitios web, la desviación mediana resultó ser 49,52%.
En otras palabras, la mayoría de las veces puede esperar que Ahrefs informe erróneamente el tráfico estadounidense de un sitio web hasta en la mitad de su valor.
Esto puede parecer mucho. Pero, en realidad, el margen de nuestro error depende en gran medida del tipo de sitio web y la industria en la que se encuentra el sitio. Para algunos sitios web, nos equivocamos en menos del 5%. Para algunos otros, podemos estar equivocados en más del 1,000%.
Pero la mayoría de las veces, nuestras estimaciones son bastante buenas:
Para poner nuestra desviación mediana de 49,52% en perspectiva, también lo calculamos para SEMrush, y resultó ser 68.36%.
Consistencia
Esto es a lo que se refiere la «coherencia» de las estimaciones de tráfico:
Si un sitio web recibe más tráfico que el otro (según los datos de GSC), eso debería ser cierto al mirar los datos de Ahrefs (independientemente de la precisión de las estimaciones).
Como ya habrás adivinado, esto se puede estudiar calculando la buena correlación antigua entre los dos conjuntos de valores.
En nuestro tamaño de muestra de 1635 sitios web, el tráfico mensual de GSC en los EE. UU. se correlacionó con el de Ahrefs en 0.76 (de Pearson). Esto significa que la declaración anterior será cierta en la gran mayoría de los casos.
Nota al margen.
En caso de que no esté familiarizado con las correlaciones, «1» significa que los dos conjuntos de valores están en perfecta sincronía. Y 0,76 está bastante cerca de 1.
En particular, SEMrush fue de 0,74 para el mismo conjunto de sitios web.
Una solución para arreglar manualmente la discrepancia
Como acabas de aprender, Ahrefs puede tener un error considerable al estimar el tráfico de un sitio web. Pero al mismo tiempo, es muy consistente en sus estimaciones de tráfico. Más aún si los sitios web que está comparando pertenecen a la misma industria.
Lo que esto significa es que puede estimar mejor el tráfico de búsqueda real de sus competidores utilizando esta fórmula simple:
La relación entre el tráfico de GSC y el tráfico de Ahrefs para su propio sitio web debería ser aproximadamente cierta para el de sus competidores (dado que están en el mismo nicho que usted). Entonces, la mayoría de las veces, usar esta fórmula debería producir un resultado bastante preciso.
Ultimas palabras
Con suerte, esto les ayudó a comprender lo que pueden esperar de las estimaciones de tráfico de búsqueda de Ahrefs y cómo evitar la discrepancia para obtener datos mucho más precisos.
Pero lo más importante de todo es que los resultados de esta investigación ahora servirán como punto de referencia para nuestro equipo de producto en nuestra búsqueda para mejorar aún más la precisión de nuestras estimaciones. Aunque es técnicamente imposible hacerlos perfectos, todavía hay bastante margen de mejora, que podemos tratar de abordar.
Como siempre, si tiene algún comentario o pregunta, puede encontrarme en Twitter.
PD Muchas gracias a Alex de nuestro equipo de ciencia de datos por ayudarme con esto.