Repasamos todos los sistemas de clasificación de búsqueda de Google: vigencia y características – Marketing 4 Ecommerce

Google se está enfocando mucho en ser más transparente con respecto a cómo funciona la clasificación SEO dentro de su motor de búsqueda, por lo que ha presentado a través de su blog para seo a «Guía sobre los sistemas de clasificación de búsqueda de Google», con el que espera que los usuarios puedan entender los sistemas que utiliza para obtener posiciones de búsqueda y rankings en SERP (Search Engine Results Page).

Si bien es cierto que la información de la guía no aporta muchas novedades a quienes siguen los algoritmos de Google, es la primera vez que se obtiene toda la información. información de forma unificada, ordenada y muy bien explicada.

Actualizaciones del sistema de clasificación de Google

En primer lugar, en la guía de Google explica que utiliza sistemas de clasificación automatizados que se encargan de analizar diversos factores de las páginas web, utilizándolos para presentar “los resultados más relevantes y útiles, todo en una fracción de segundo». Con esto ya tenemos el punto fundamental a la hora de hacer SEO: definir cuál será el contenido más relevante y útil, tanto para los clientes como para los lectores, así como sus intenciones de búsqueda.

Del mismo modo, Google afirma que estan haciendo pruebas y ajustes continuamente en todos sus sistemas de clasificación, enviar notificaciones en caso de que puedan ser de utilidad para los creadores de contenido u otros usuarios, es decir, que realmente afecten a los resultados de búsqueda.

Estos son los sistemas activos de clasificación de resultados de búsqueda de Google

Para empezar, discutiremos los diferentes sistemas de clasificación de búsqueda que son activo corrientemente.

BERT (Representaciones de codificador bidireccional de transformadores)

Bert, se administra a través de un sistema de inteligencia artificial que ayuda a Google a comprender mejor cómo la combinación de palabras puede expresar diferentes significados e intenciones de búsqueda.

Por lo tanto, Google puede contextualizar el contenido, relacionándolos con la intención de búsqueda de los usuarios y asegurando que el contenido con mejor ranking sea más relevante para las consultas.

Si haces una prueba y cambias una palabra, un matiz o incluso una sola letra en la búsqueda, tendrás resultados diferentes. Google afirma que este sistema está en proceso de mejora y todavía no cubre todas las búsquedas.

sistemas de información de crisis

Google ha desarrollado un sistema capaz de brindar información útil y oportuna en tiempos de crisis, ya sean personales, desastres naturales o situaciones de crisis generalizada. Ya hemos visto su uso en casos recientes como la emergencia sanitaria del Covid o la guerra de Ucrania.

crisis personales: El sistema de Google es capaz de identificar cuando una persona está buscando información sobre situaciones personales como suicidio, agresión sexual, ingesta de veneno, violencia de género o drogadicción. En estos casos, el buscador ofrece al usuario líneas telefónicas directas autorizadas por las autoridades correspondientes o contenidos de organismos para realizar consultas.
Alerta de SOS: en tiempos de desastres naturales o situaciones de crisis general (inundaciones, incendios forestales, terremotos, huracanes, etc.) el sistema de Alerta SOS muestra actualizaciones de las autoridades locales, nacionales o internacionales. Las actualizaciones apuntan a números de teléfono, sitios web de emergencia, mapas, traducciones de frases útiles y campañas de donación.

Sistemas de deduplicación

Debido a que las búsquedas de Google pueden reunir miles o millones de páginas web con contenido similar, el sistema de clasificación de búsqueda es responsable de mostrar solo los resultados más relevantes, evitando contenido duplicado innecesario.

Una novedad importante es que la deduplicación también se aplica a la fragmentos destacados,“si la lista de una página web se convierte en un fragmento destacado, no repetimos la lista más adelante en la primera página de resultados”. Gracias a este sistema yEl contenido original y útil para la audiencia gana mucho valor.

Dominio de coincidencia exacta

Este sistema de clasificación de Google tiene en cuenta la palabras de nombre de dominio, para evaluar si el contenido es útil para una búsqueda. Aunque esto no quiere decir que si un dominio coincide exactamente con la palabra clave a posicionar, aparecerá en las primeras posiciones o que coincida con las consultas.

Google explica que su sistema puede identificar sitios web que se han creado con un dominó y palabras clave exactas y pesa con otros sistemas de filtrado.

sistemas de contenido actualizados

Google tiene sistemas basados en «preguntas que merecen actualización». Estos están diseñados para ofrecer contenido más actualizado en determinadas búsquedas. Como se explica en el blog: «Si alguien está buscando una película que acaba de salir, probablemente quiera reseñas recientes en lugar de artículos más antiguos de cuando comenzó la producción».

sistemas de contenido útiles

Con este útil sistema de contenidos, Google pone énfasis en mostrar resultados cuyo contenido ha sido hecho por personas, para la gente. En lugar de ofrecer contenido que ha sido sobreoptimizado para SEO y cuyo único propósito es obtener tráfico de los motores de búsqueda.

Sistema de análisis de enlaces y PageRank

Google tiene varios sistemas que pueden analizar cómo páginas enlazan entre sí con el fin de identificar de qué se tratan y determinar cuáles son las más útiles para una búsqueda. PageRank es un ejemplo de este tipo de sistema, siendo uno de los principales.

sistemas de noticias locales

Estos sistemas identifican y muestran fuentes de noticias locales, siempre que sean relevantes. Lo hace a través de funciones como «Noticias destacadas» y «Noticias locales». Esto se aplica a prácticamente todo el contenido de las SERP.

MAMÁ (Modelo Unificado Multitarea)

Este sistema de IA es capaz de comprender y generar lenguaje a partir de información de texto e imágenes. Aunque actualmente no se usa para la clasificación de búsqueda general, se usa en algunas aplicaciones específicas como «mejorar las búsquedas de información sobre la vacuna COVID-19 y para mejorar los fragmentos de texto destacados que mostramos».

Otros sistemas de clasificación activos

Concordancia neuronal: un sistema de inteligencia artificial que ayuda a Google a comprender el representaciones de conceptos en consultas y páginas, para relacionarlas entre sí.

Sistemas de contenido original: Esto asegura que Google muestre primero el contenido original en búsquedas, por delante de quienes los citan. Esto no quiere decir que no se pueda citar información, pero lo más importante es agregar valor al contenido incluyendo contexto, opiniones y ejemplos. El contenido duplicado puede estar entre varios sitios o dentro de un solo sitio, por lo que Google recomienda usar etiquetas canónicas para saber qué página es la principal.

Sistemas de degradación basados en la eliminación: Google tiene políticas que permiten eliminar ciertos tipos de contenido, como plagio, piratería o contenido ofensivo. Se consideran dos supuestos. Por un lado mudanzas legales, cuando reciben una gran cantidad de solicitudes de eliminación válidas que afectan a todo el sitio y no solo al contenido que se elimina. Y por el otro, el eliminación de contenido personal, cuando reciban solicitudes de uso de información personal sin el consentimiento de los usuarios, también vinculadas a contenidos de acoso virtual e imágenes explícitas.

experiencia de página: este sistema evalúa aspectos que garantizan una mejor experiencia para los usuarios, como velocidad de carga, compatibilidad con dispositivos, si las páginas están libres de intersticiales intrusivos y si se publican de forma segura. Este no es un factor de clasificación en sí mismo, pero da preferencia a las páginas con una mejor experiencia.

Clasificación del pasaje: identifica pasajes de una pagina para entender qué tan relevante es una página para un resultado. Se recomienda utilizar subtítulos, párrafos y una estructura clara.

Revision de producto: Este sistema identifica y premia las páginas con un revisión de productos de alta calidad. Es mejor proporcionar información útil, en lugar de contenido promocional.

RankBrain: un sistema de IA que te permite entender cómo Conectan palabras con conceptos. Es decir, se muestra el contenido relevante, aunque no tenga todas las palabras exactas que se han utilizado en la búsqueda, pero que están relacionadas con los conceptos que se definen.

Información confiable: Google lo define como “múltiples sistemas funcionan de varias maneras para mostrar la información más confiable posible, cómo ayudar a mostrar más páginas autorizadas y degradar el contenido de baja calidad”. Así, Google premia lo que llama periodismo de calidad y frena los medios sensacionalistas. Para temas con poca información confiable, Google muestra un aviso de contenido que advierte sobre temas con cambios rápidos o baja calidad general de los resultados disponibles.

Diversidad del sitio: Con este sistema, Google evita mostrar más de dos resultados del mismo sitio web en las primeras posiciones, para que ningún sitio pueda dominar los primeros resultados.

Detección de correo no deseado: Internet está lleno de grandes cantidades de spam, lo que también afecta los resultados de búsqueda. Disponen de varios sistemas para detectar y eliminar spam, como Cerebro de correo no deseado, que se actualizan constantemente.

sistemas retirados

Hay otros sistemas de clasificación de búsqueda que se han retirado. Aunque Google enfatiza que «han sido incorporados en los sistemas sucesores o han pasado a formar parte de nuestros principales sistemas de clasificación.”

Colibrí: Hecho en 2013, Fue el precursor de relacionar y comprender conceptos complejos.

Sistemas de calificación compatibles para dispositivos móviles: Se encargaba de priorizar los resultados que se veían mejor en dispositivos móviles. Ahora es parte del sistema de experiencia de la página.

velocidad de la página: se anunció en 2018 como “Speed Update”, priorizando sitios web con una velocidad de carga óptima. Ahora es parte del sistema de experiencia de la página.