TrueCue y Alteryx, con la ayuda de varias firmas asociadas, han llevado a cabo un hackatón de análisis de datos orientado a desafiar a las científicas de datos a analizar creativamente los datos de la pandemia.
Más de 300 mujeres se reunieron en 40 equipos y se les dio acceso a los conjuntos de datos de Covid-19, que se les pidió que analizaran e interpretaran para crear conocimientos y soluciones a los desafíos relacionados con la pandemia.
Bingqian Gao, líder de ciencia de datos en TrueCue, dijo que una de las razones para desarrollar y ejecutar el hackathon era «promover» la industria de la ciencia de datos.
“La gente tiene las habilidades para hacerlo realmente bien en la industria y les encantaría, pero algunos de ellos realmente no tienen los recursos o no conocen la industria”, dijo.
Gao espera que Women in Data Hackathon sea la primera actividad de una campaña en curso para promover la diversidad y la inclusión en la industria de los datos.
Hay una falta de mujeres en el sector de la tecnología del Reino Unido (representan solo alrededor del 17% de los roles técnicos) y el campo de la ciencia de datos no es diferente.
Gao dijo que ella y su equipo siempre han sido personas que «aprenden cosas haciendo», y el hackatón de datos solo para mujeres de dos semanas se centró en alentar a grupos de mujeres a participar en conjuntos de datos, facilitado por expertos de la industria.
Más de 10 organizaciones asociadas, incluidas universidades, empresas de tecnología y redes profesionales, ayudaron con el hackathon, y cada uno de los 40 equipos fue asesorado por un experto en tecnología.
Los participantes comprendieron una mezcla de mujeres, incluidos estudiantes, personas que desean pasar a la analítica de otras industrias, personas que trabajan en analítica y algunas con el objetivo de regresar al trabajo, pero todas debían tener algún tipo de conocimiento sobre análisis de datos.
Al utilizar conjuntos de datos relacionados con Covid-19 de todo el mundo, que los participantes podían elegir para «enriquecer» con sus propios datos, los equipos se enfrentaron al desafío de utilizar técnicas de análisis para producir algún tipo de conocimiento basado en los datos.
Después de las dos semanas, un panel de ocho jueces eligió cinco equipos para presentar sus ideas y tres fueron elegidos como ganadores. Los ganadores del hackathon fueron:
GoogleGals ganó el premio al Mejor en general mediante el uso de datos para analizar los factores que afectan las respuestas al virus en diferentes países. Utilizaron diferentes técnicas, como análisis descriptivo y un modelo de aprendizaje automático de bosque aleatorio, y algunos miembros aprendieron a usar Python por primera vez como parte del desafío.
PescaConsultoría ganó la narración de historias más impactante, analizando diferentes respuestas regionales a la pandemia y presentó los datos en un estilo de «informe de noticias».
Equipo MACS ganó la Presentación Más Creativa, utilizando una combinación de datos de gobernanza global y un rastreador de respuestas Covid-19 para comparar las respuestas a la pandemia en áreas con líderes masculinos y femeninos.
Gao enfatizó que el objetivo principal del hackathon era ayudar a los participantes a construir una comunidad, aprender, crecer y compartir. Habrán adquirido habilidades al participar en el hackathon, como el uso de ciertas herramientas, la presentación, la gestión de proyectos y las mejores prácticas visuales, que pueden seguir usando después del hackathon, incluso si no ganaron.
Aunque el hackathon en sí tuvo participantes solo para mujeres, muchos de los facilitadores del grupo eran hombres, y Gao dijo que todos deben trabajar para crear un sector tecnológico más inclusivo.
“No debería ser solo participación de un lado de la sala, necesitamos que todos se unan para lograr la diversidad y la inclusión”, dijo.
Libby Duane Adams, socia fundadora y directora de clientes de Alteryx, una de las firmas que trabajó para realizar el hackathon, dijo que las organizaciones de todos los tamaños están pensando en cómo pueden usar sus datos para automatizar procesos, y agregó: “Todos están pensando en ‘¿Cómo puedo obtener más conocimientos?’ – es a través de datos «.
Duane Adams dijo que las empresas están actualmente en el mercado de talento para realizar análisis de datos, y enfatizó la importancia de la diversidad, la creatividad y los diferentes conjuntos de habilidades cuando se trata de analizar datos, lo que fue reflejado por los participantes del hackathon.
“La analítica es un proceso creativo”, dijo. «Cuando las empresas se acerquen a la analítica adoptando la diversidad, obtendrán mejores resultados».