¿Significa el ChatGPT que los robots se quedarán con los trabajos calificados?

¿Los robots nos quitarán el trabajo?

La gente se ha estado haciendo esta pregunta durante mucho tiempo.

El economista británico de la época de la Regencia, david ricardoañadió a la tercera edición de su clásico «Principios de Economía Política», publicado en 1821, un capítulo titulado «Sobre la Maquinaria», en el que intentaba mostrar cómo las tecnologías de la primera Revolución Industrial podían, al menos inicialmente, perjudicar a la trabajadores




EFE/ALEKSANDAR PLAVEVSKI

la novela de Kurt Vonnegut «Player Piano», de 1952, imaginaba un futuro próximo en Estados Unidos en el que la automatización Ha eliminado la mayor parte del empleo.

A nivel de la economía en su conjunto, el veredicto es claro:

hasta ahora, las máquinas no han eliminado la necesidad de trabajadores.

Los trabajadores estadounidenses están casi cinco veces más productivo que en los primeros años de la posguerra, pero no ha habido una tendencia ascendente en el desempleo a largo plazo.

Dicho esto, la tecnología puede eliminar ciertos tipos de empleo.

En 1948, medio millón de estadounidenses trabajaban en la minería del carbón; la mayoría de esos empleos habían desaparecido a comienzos del siglo XXI no porque dejáramos de extraer carbón -la gran disminución en la producción de carbón, a favor primero del gas natural y luego de las energías renovables, comenzó hace solo unos 15 años- sino porque las minas a cielo abierto La minería y la remoción de cimas de montañas hicieron posible extraer cantidades cada vez mayores de carbón con muchos menos trabajadores.

Es cierto que los puestos de trabajo que desaparecen a causa del progreso tecnológico han sido sustituidos, en general, por otros puestos de trabajo.

Pero eso no significa que el proceso haya sido sin dolor.

Es posible que a los trabajadores no les resulte fácil cambiar de trabajo, especialmente si los nuevos trabajos se encuentran en diferentes lugares.

En algunos casos, como el del carbón, el cambio tecnológico puede desarraigar comunidades y su modo de vida.

Como ya he dicho, este tipo de dislocación ha sido una característica de las sociedades modernas durante al menos dos siglos.

Pero ahora algo nuevo puede estar sucediendo.

En el pasado, los trabajos reemplazados por la tecnología tendían a ser manuales.

Las máquinas reemplazaron los músculos.

Por un lado, los robots industriales sustituyeron el trabajo rutinario de las cadenas de montaje.

Por otro lado, ha crecido la demanda de trabajadores del conocimiento, término acuñado por la consultora de gestión Peter Drucker en 1959 para designar a las personas que se dedican a resolver problemas de forma no repetitiva.

Mucha gente, incluyéndome a mí mismo, ha dicho que cada vez somos más economía del conocimiento.

Pero, ¿y si las máquinas pudieran hacerse cargo de una gran parte de lo que históricamente hemos considerado como trabajo de conocimiento?

La semana pasada, la compañía de investigación IA abierta lanzó, con gran revuelo en los círculos tecnológicos, un programa llamado ChatGPT, que puede contener lo que parecen conversaciones en lenguaje natural.

Puede hacer preguntas o solicitudes y obtener respuestas sorprendentemente claras e incluso bien informadas.

También hay cosas divertidas que hacer: un colega solicitó y recibió recientemente un análisis del estancamiento secular en forma de soneto, pero centrémonos en las cosas que podrían ser económicamente útiles.

ChatGPT es solo el último ejemplo de tecnología que parece capaz de llevar a cabo tareas que no hace mucho parecían requerir los servicios no solo de seres humanos, sino también de seres humanos con una educación formal importante.

Por ejemplo, la traducción automática de un idioma a otro solía ser una broma; algunos lectores habrán escuchado la historia apócrifa del programa de traducción ruso-inglés que decía «el espíritu estaba dispuesto, pero la carne era débil» y terminaba con «el vodka estaba bueno, pero la carne estaba podrida».

Hoy en día, los programas de traducción pueden no producir una gran literatura, pero son adecuados para muchos propósitos.

Y lo mismo es cierto en muchos campos.

Se puede argumentar que lo que a menudo llamamos inteligencia artificial no es realmente inteligencia.

De hecho, puede pasar mucho tiempo antes de que las máquinas puedan ser verdaderamente creativas u ofrecer una visión profunda.

Pero entonces, ¿cuánto de lo que hacen los seres humanos es realmente creativo o profundamente perspicaz?

(De hecho, ¿cuánto de lo que se publica en revistas académicas, un campo de actividad que conozco bastante bien, cumple con esos criterios?)

Muchos trabajos relacionados con el conocimiento pueden ser eminentemente reemplazable.

¿Qué significará esto para la economía?

Es difícil predecir exactamente cómo la IA afectará la demanda de trabajadores del conocimiento, ya que probablemente variará según la industria y las tareas específicas del trabajo.

Sin embargo, es posible que, en algunos casos, la IA y la automatización puedan realizar ciertas tareas basadas en el conocimiento de manera más eficiente que los humanos, lo que podría reducir la necesidad de algunos trabajadores del conocimiento.

Esto podría incluir tareas como análisis de datos, investigación y redacción de informes.

Sin embargo, también se debe tener en cuenta que la IA y la automatización también pueden crear nuevas oportunidades de empleo para los trabajadores del conocimiento, especialmente en campos relacionados con el desarrollo y Implementación de IA.

Bien, no escribí el párrafo que acabas de leer; ha sido realizado por ChatGPT, en respuesta a la pregunta

«¿Cómo afectará la IA a la demanda de trabajadores del conocimiento?»

La sorpresa, al menos para mí, es que todavía me niego a usar «impacto» como verbo.

Y no hizo explícito por qué, en general, no deberíamos esperar ningún impacto en el empleo agregado.

Pero podría decirse que fue mejor de lo que muchos seres humanos, incluidos algunos que se consideran inteligentes, habrían escrito.

A la larga, los aumentos de productividad en las industrias del conocimiento, al igual que los aumentos pasados ​​en las industrias tradicionales, enriquecerán a la sociedad y mejorarán nuestras vidas en general (a menos que Skynet nos mate a todos).

Pero a la larga, todos estamos muertos, e incluso antes de eso, algunos de nosotros podemos encontrarnos desempleados o ganando mucho menos de lo que esperábamos, dada nuestra costosa educación.

c.2022 The New York Times Company

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