Sudaman Thoppan Mohanchandralal, director de datos y análisis, Allianz Benelux

El director de datos (CDO) es uno de los puestos ejecutivos más solicitados. El número de empresas que contratan un CDO se ha más que cuadriplicado desde 2012. El analista Gartner estima que el 90% de las grandes organizaciones ahora tienen un CDO.

El motivo del crecimiento de los nombramientos de CDO es simple: las empresas están recopilando más datos que nunca y el uso eficaz de esta información es crucial para crear una ventaja competitiva. Esa es una tendencia que resuena con Sudaman Thoppan Mohanchandralal, director de datos y análisis de la firma financiera Allianz Benelux.

Es un ejecutivo de datos con experiencia, habiendo trabajado anteriormente para IBM, ING y BNP Paribas. Thoppan se mudó a Allianz en julio de 2017 y está ayudando a la organización a crear y luego explotar sus activos de datos. Reflexionando sobre los conocimientos adquiridos durante su carrera, tiene un consejo sencillo para otros aspirantes a líderes de datos: “Sea muy relevante”.

Thoppan dice que los CDO pueden garantizar su relevancia al concentrarse en los objetivos comerciales. Él dice que la explotación efectiva de datos se trata mucho más de comprender los requisitos de los clientes que de comprar las herramientas tecnológicas adecuadas. Thoppan está poniendo en práctica esa experiencia a diario.

“Cuando estuve en ING, BNP Paribas e IBM, lo único que aprendí por encima de todo es que los datos son un tema comercial, y por eso creo que tengo mucho más éxito aquí en Allianz que en otros lugares. Aquí, tengo la oportunidad de tratar los datos como deben ser tratados. Aplico la estrategia empresarial para convertir nuestros datos en activos ”, dice.

Haciéndose cargo de un enfoque pionero

En su puesto regional, Thoppan es el director de datos y análisis para Bélgica, Holanda y Luxemburgo, reportando directamente al CEO de Benelux. Un cambio de liderazgo en la organización en abril de 2017 vino con el mandato del grupo más amplio de que la región del Benelux dentro de Allianz debería mejorar su crecimiento y rentabilidad.

El CEO regional estaba dispuesto a utilizar datos y análisis para que este cambio ocurriera. Quería utilizar datos para ayudar a la empresa a fijar precios competitivos para sus servicios, predecir el riesgo de adquirir nuevos clientes, garantizar que las reclamaciones se atiendan de la mejor manera posible y crear una política de tolerancia cero para el fraude. Fue un cambio de dirección que atrajo a Thoppan.

“Para hacer estas cosas, se tenían que usar datos, pero de una manera muy diferente a la forma en que eso había sucedido tradicionalmente”, dice. “Esto fue algo que me gustó mucho, y esta es la razón por la que me mudé de BNP Paribas a Allianz. Querían construir una estrategia de datos basada en la ofensiva, no una basada en la defensa “.

“En Allianz, tengo la oportunidad de tratar los datos como deben ser tratados. Aplico la estrategia empresarial para convertir nuestros datos en activos ”

Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Allianz Benelux

Thoppan dedica la mayor parte de su tiempo a liderar la construcción e implementación de sistemas y servicios de inteligencia artificial (IA). Dirigido por el CEO regional, Thoppan y su equipo han implementado una gama de lo que él denomina soluciones basadas en datos líderes en la industria, con el objetivo de crear una ventaja competitiva para el negocio de seguros.

El equipo de datos completa este trabajo como una unidad separada dentro del negocio de Allianz Benelux. Thoppan dice que esta configuración innovadora le permite asegurarse de que el equipo desarrolle productos creativos basados ​​en información que cumplan con los requisitos de la empresa.

“Tengo la oportunidad de estar en una organización establecida como Allianz, pero de dirigir una unidad de inicio que está reconfigurando cómo se realizan los seguros en el negocio”, dice. “Trabajando directamente para el CEO regional, obtengo el mejor asiento en la casa para aprender de él desde una perspectiva comercial, mientras pongo sobre la mesa mis habilidades de análisis y ciencia de datos”.

Thoppan dice que este puesto dentro de la organización le permite concentrarse en lo que más importa: la creación de valor. Es un rol que disfruta: “Combinar estas dos cosas, ciencia de datos y habilidades de datos, para orientar los resultados comerciales de la manera más completa posible en bucles precisos, pero maximizando el valor, es un sueño hecho realidad para mí. Estoy teniendo los mejores momentos de mi carrera.”

Entrega de productos que ayudan a la empresa

Al recordar sus primeros tres años con Allianz Benelux, Thoppan dice que ayudó a crear un cambio radical en la forma en que la firma financiera aplica la información que tiene y crea.

“La organización de hoy comprende los datos mucho más que hace unos años. Así que nuestra cultura de datos y las estrategias en torno a eso realmente han funcionado ”, dice. “Estamos en un viaje, pero hemos trasladado a Allianz Benelux de lo que era antes a ser una organización basada en datos en la actualidad”.

“Combinar la ciencia de datos y las habilidades de datos para orientar los resultados comerciales de la manera más completa posible en bucles precisos, pero maximizando el valor, es un sueño hecho realidad para mí: estoy teniendo los mejores momentos de mi carrera”

Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Allianz Benelux

El equipo de datos ha desarrollado productos de aprendizaje automático en una variedad de áreas, que incluyen precios, detección de fraudes, riesgos del cliente y procesos de gestión de reclamaciones. En total, ha entregado más de 70 activos de datos en los últimos tres años.

Thoppan dice que el equipo es ahora el principal contribuyente en términos de la creación de productos y servicios basados ​​en datos en todo el grupo Allianz a nivel mundial. “En tan poco tiempo, haber obtenido más de 70 activos que se están utilizando es asombroso. Estoy muy feliz y orgulloso de mi equipo ”, dice.

El equipo ha ganado premios por los productos de datos que ha creado y ahora está buscando patentar algunos de los desarrollos. “Me contrataron para que esta parte de la empresa se basara en datos, y eso está sucediendo de una manera muy buena”, dice. “Estamos generando resultados. Definitivamente nos evaluamos como una de las oficinas de análisis de datos más importantes de la firma, y ​​eso también está siendo reconocido “.

Creando los principios para soluciones más inteligentes

Thoppan dice que los últimos tres años han consistido en construir lo que él llama “la línea de ensamblaje de datos”. Ahora, con ese proceso de fabricación básico implementado, dice que es hora de aumentar la velocidad de entrega y pensar en la próxima generación de servicios basados ​​en datos que el equipo de análisis traerá al negocio.

“Todavía tenemos un número considerable de soluciones en proceso, que son activos que se están construyendo”, dice. “Para el próximo año, estoy buscando crear soluciones integrales y de costo cero para el negocio. Estamos prácticamente ahí, pero todavía necesitamos un año más, y creo que estaremos en el punto que quiero en 12 a 18 meses. Estoy deseando que llegue ese momento “.

Thoppan dice que la arquitectura de datos de la empresa jugará un papel crucial en estos desarrollos en curso. Esta visión arquitectónica tiene dos principios clave. El primero es desvincular a los productores de datos, editores, consumidores y suscriptores, de modo que el equipo de análisis pueda desarrollar una conciencia aún más sólida de quién necesita qué tipo de información y cuándo.

El segundo principio implica la creación de un intermediario de datos. Para cada tema de datos, existe una única fuente de información. Si bien ese es un concepto simple, no siempre es fácil darse cuenta de esa noción en un entorno empresarial grande, donde hay una gran cantidad de datos, con muchos años de datos históricos. En resumen, garantizar que haya una única fuente de datos es complejo.

“En nuestro pensamiento de arquitectura de datos, tendremos un intermediario de datos interno a quien usted, como consumidor o suscriptor de datos, puede preguntar exactamente dónde está la fuente de oro. Este agente de datos lo recogerá y se lo entregará. Antes de que esto suceda, el corredor también se asegurará de que haya un acuerdo para la calidad de los datos, el uso de datos y la entrega de datos ”, dice.

Construyendo soluciones de datos escalables

Thoppan dice que esta arquitectura de datos desacoplada y dirigida por intermediarios ayuda a garantizar que la seguridad por diseño sea un elemento central de la explotación de la información por parte de la empresa. Los datos sin procesar estructurados y no estructurados se mantienen en un lago de datos. Allianz Benelux utiliza tecnología de almacenamiento de datos basada en la nube del especialista en TI Snowflake para garantizar que esta información sea contextualizada, utilizable y auditable. Thoppan dice que la naturaleza basada en la nube del sistema es crucial.

“El almacén de datos debe ser escalable y elástico, y ahí es donde entra en escena Snowflake. ¿Por qué es importante para nosotros que sea escalable y elástico? Debido a que las regulaciones en seguros se han vuelto mucho más estrictas, requerimos que todas las transacciones también se contabilicen, no solo este año, sino también los años pasados ​​”, dice.

Thoppan dice que su empresa necesita la capacidad de administrar todo tipo de datos durante un período de 30 años. Las predicciones y los pronósticos que hace la empresa para el futuro implican procesar grandes cantidades de datos. Si bien la demanda puede alcanzar su punto máximo en ciertos momentos, como los cierres mensuales y trimestrales, el requisito también puede fluctuar a la baja. Aquí es donde la tecnología escalable basada en la nube tiene una gran ventaja.

“Los almacenes de datos tradicionales son muy costosos para hacer este tipo de cosas, y es por eso que realmente necesitamos Snowflake. Es una tecnología que une el activo y la capacidad de la base de datos, y nos brinda el aspecto de elasticidad y escalabilidad que necesitamos ”, dice.

Tomando grandes decisiones con datos

Con la arquitectura de datos adecuada en su lugar, Thoppan dice que los objetivos de su equipo para los próximos dos años están relacionados con ayudar a la organización a tomar decisiones que cambien el juego.

“Hoy estamos trabajando con datos. Mañana estaremos trabajando en decisiones. Intentaremos comprender la calidad de las decisiones que se tomen y, en base a eso, intentaremos seguir mejorando nuestros procesos en el futuro ”, dice.

Thoppan ya ha ayudado a demostrar el valor de un jefe de datos sólido para su negocio. Sin embargo, en muchos casos el rol del CDO aún no está claro, y la firma de asesoría NewVantage Partners sugiere que solo el 28% de los jefes de datos creen que el rol es “exitoso y establecido”.

A partir de sus experiencias en Allianz Benelux, Thoppan reitera su declaración anterior: los aspirantes a CDO deben centrarse en los objetivos comerciales en primer lugar y en las opciones tecnológicas en segundo lugar.

“Aplico la estrategia comercial para convertir nuestros datos en activos; de lo contrario, estaría hirviendo el océano. Si solo trata los datos como un tema de TI, simplemente hará que el océano hierva, y nunca terminará. Debe concentrarse en lo que realmente requiere el negocio ”, dice.