La esencia
- adopción de IA. La IA generativa está transformando rápidamente las operaciones comerciales, especialmente en marketing.
- Medio visual. La IA generativa facilita la creación más rápida y rentable de contenido visual personalizado.
- Supervisión humana. El contenido generado por IA aún requiere supervisión humana para la alineación y la calidad de la marca.
Recientemente, hemos visto explotar la popularidad de herramientas basadas en texto como ChatGPT, pasando de ser una tecnología para aficionados a una herramienta comercial útil. A su vez, casi de la noche a la mañana, hemos visto cómo el potencial de la IA generativa se hace realidad a medida que las empresas comienzan a explorar la automatización de todo, desde la mensajería de la experiencia del cliente hasta las comunicaciones de marketing.
Pero no son solo las herramientas basadas en texto las que la IA generativa está transformando.
La IA generativa también está transformando los medios visuales con DALL-E y Stable Diffusion, y podemos esperar que estos tipos de casos de uso se vuelvan más comunes e integrados en más aplicaciones de la misma manera que hemos visto despegar a ChatGPT. Cuando lo haga, transformará por completo el proceso y la velocidad con la que las marcas crean imágenes y videos. Permitirá a las marcas crear experiencias completamente nuevas para sus clientes mientras compiten en la economía visual primero de forma rápida y a escala.
Llegar a nuevas audiencias más rápido con IA generativa
Las empresas dedican una gran cantidad de tiempo y recursos a crear contenido visual para cumplir con una amplia y cambiante gama de objetivos comerciales, que incluyen un tiempo de comercialización más rápido, una personalización mejorada y ahorros de costos. Pero la creación de contenido visual es tradicionalmente bastante costosa y puede ser muy lenta de producir. La IA generativa, por otro lado, tiene el potencial de cambiar todo esto.
Tomemos el ejemplo de una campaña de viajes centrada en París. Los equipos de marketing podrían pasar meses preparando y coordinando una sesión de fotos para capturar la Torre Eiffel, solo para que el mal tiempo obligue a reprogramar la sesión. Esto no solo retrasaría el lanzamiento de la campaña, sino que afectaría el presupuesto de la marca.
Con la IA generativa, todo este proceso de creación se puede automatizar. En lugar de meses de planificación, el contenido se puede crear en segundos, pasando por alto las variables de la vida real como el clima para mantener la campaña en el buen camino y dentro del presupuesto.
La flexibilidad de esta tecnología puede ayudar a las marcas a llegar a nuevas audiencias mediante la creación de contenido más personalizado. También creará un campo de juego más nivelado para las marcas más pequeñas que anteriormente han tenido problemas para competir con empresas con grandes equipos de contenido.
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La IA generativa no permite que los equipos de marketing y CX se descuelguen
Las posibilidades que la IA generativa brinda a los equipos en términos de escala y la capacidad de crear experiencias personalizadas en tiempo real para sus consumidores son insuperables. Sin embargo, a pesar de las maravillas de esta tecnología, solo ayuda a resolver la creación de contenido. Asegurarse de que el activo sea de alta calidad y de marca, que cuente la historia correcta y cómo se distribuya sigue dependiendo de los equipos de marketing y desarrollo.
Si bien las marcas pueden confiar en la IA generativa para crear contenido sofisticado, no puede compararlo con las pautas de la marca, los estándares de calidad y las reglas de composición. Este trabajo, al menos por ahora, debe ser realizado por un humano. Cuando se pueda automatizar, requerirá una capacidad integrada que pueda revisar el contenido automáticamente y asegurarse de que sea aceptable para su uso, ya sea una extensión de las herramientas que se usan actualmente para administrar y moderar el contenido generado por el usuario (UGC) o algo mucho más grande. en escala, deberá tener en cuenta la consistencia de la marca, los colores, los logotipos y más.
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Llevar el contenido desde la creación hasta la publicación
Una vez que el contenido se crea y se marca como apropiado, las marcas deben asegurarse de que se optimice de manera efectiva para que pueda publicarse de manera adecuada en todos los canales. Estas son las tareas que suelen recaer en los desarrolladores.
Optimizar todo este contenido puede llevar mucho tiempo. Los recursos deben comprimirse, recortarse, redimensionarse y formatearse para que sean perfectos para el contexto de visualización de todos y cada uno de los usuarios. La incorporación de herramientas de optimización en el flujo de trabajo de IA generativa ayudará a liberar el tiempo de los desarrolladores y automatizar tareas que de otro modo consumirían su valioso tiempo y los atascarían.
Experiencia del cliente única en su clase
Como regla general, el 80 % del proceso de creación de contenido se puede lograr hoy con IA generativa. Dígale lo que quiere, itere en la salida y construya desde allí. Pero la otra parte, posiblemente más importante, del desarrollo de activos, el otro 20%, aún deberá ser realizada por humanos u otras herramientas de automatización habilitadas para IA para crear un activo visual único en la marca.
La IA generativa ya ha permitido a las marcas crear nuevas experiencias de consumo en un tiempo récord, pero apenas estamos empezando a ver el potencial de esta tecnología. A medida que las marcas continúan compitiendo en la economía visual, el uso de nuevas tecnologías como la IA generativa para ayudar a crear contenido personalizado y automatizar procesos será más crítico que nunca para brindar las experiencias únicas que los clientes esperan.
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