Voy a aplicar las matemáticas para no atragantarme con las uvas de Nochevieja

Cuando el reloj en España marca la medianoche en la víspera de Año Nuevo, se desarrolla nuestro ritual único: comer doce uvas al son de las campanadas. Esta tradición, más que una simple costumbre, es un punto de encuentro entre historia, matemáticas y estrategia.

La historia de las doce uvas se debate entre La abundancia de una cosecha en Alicante y una protesta simbólica en Madrid a finales del siglo XIX.. Lo que comenzó como una broma o una solución a un excedente de producción se ha convertido en una arraigada tradición que marca el final de un año y el comienzo de otro.

El número 12 y comer uvas en Nochevieja

Por otro lado, el número 12 ha sido un pilar en la organización del tiempo y la cultura. Desde los antiguos babilonios hasta el sistema moderno, el 12 ha estructurado nuestro tiempo: 12 meses en un año, 24 horas en un día, 60 minutos en una hora dividida en 5 × 12, así como en la graduación de la circunferencia (360° = 12 × 30°).

En las culturas antiguas, El número 12 simbolizaba el universo en su desarrollo cíclico. y estaba relacionado con la división del cielo en 12 sectores formando los signos del Zodíaco. Además, tiene importancia en la mitología, como en los 12 trabajos de Hércules y los 12 dioses del Olimpo.

Además, la Luna orbita la Tierra aproximadamente 12 veces en un año solar. (Lo que pudo haber influido en la división del año en 12 meses).

Este número no sólo es práctico por su divisibilidad (al tener seis divisores: 1, 2, 3, 4, 6, 12, es ideal para dividir cosas en partes iguales) sino que también ha permeado en medidas de longitud, peso y capacidad, facilitando las operaciones comerciales y la vida diaria.

Aplicando las matemáticas y la física para recoger la uva en las campanadas de fin de año

Esta es la sorprendente razón por la que comemos 12 uvas en Nochevieja

Incorporar las matemáticas a esta tradición implica considerar la probabilidad, el tiempo, la frecuencia, la trayectoria, el tamaño o la estrategia. ¿Cómo influiría un matemático o un físico en esta práctica? ¿Qué modelo habría desarrollado Stephen Hawking? Suena la primera campana. Comienza el desafío.

Podríamos imaginarnos a Albert Einstein calculando el momento óptimo para masticar y tragar cada uva, aplicando teorías de probabilidad para maximizar las posibilidades de éxito. Pero, lamentablemente, no podemos acercarnos a un agujero negro para tener más tiempo entre masticar uvas.

Aunque podemos suponer que la regularidad de las campanadas, por ejemplo, es similar a un patrón lineal, donde cada evento (campana) ocurre en intervalos de tiempo constantes. Consigamos los datos antes de que suene la próxima campana.

Tengo 36 segundos en total (12 campanadas × 3 segundos por campanada) donde el objetivo es consumir una uva en cada intervalo de 3 segundos.. Las uvas varían en tamaño y textura, lo que afecta a la velocidad de masticación y deglución y es probable que no siga un ritmo uniforme, y que en las campanadas posteriores haya perdido su frecuencia.

si considero mastique y trague cada uva en 2 segundos o menos, la probabilidad de éxito en cada uva es muy alta. Sin embargo, si hay variabilidad (por ejemplo, algunas uvas tardan más de 3 segundos), la probabilidad disminuye.

La computación cuántica establecería el estado de superposición entre alimento y no alimento, es decir, un estado cuántico de posibilidades en esas 12 uvas que vas a tener que comer sin atragantarte.

La Distribución Poisson podría usarse para lograr el ritmo que necesitas. La programación dinámica podría afrontar cada uva como un problema diferente, diversificando tamaño, ritmo y estrategia.

Pero tal vez La mecánica clásica tendría en cuenta el movimiento y la trayectoria., y un enfoque binario podría identificar factores de éxito o fracaso personal, como masticar. Pero todo eso es muy complicado. No hay tiempo.

Bajo el supuesto de que la probabilidad de comer una uva con éxito en 3 segundos es del 90% (0,9), la probabilidad de comer con éxito las 12 uvas en los intervalos de tiempo correspondientes sería aproximadamente del 28,24%. ¿Voy a fracasar? ¿Cómo podría aumentar la probabilidad?

Las leyes del movimiento de Newton y las uvas de Nochevieja

Imagen generada por Inteligencia Artificial

Una imagen humorística de Sir Isaac Newton.

Primera Ley (Ley de Inercia)

Una uva en reposo permanecerá en reposo a menos que actúe una fuerza sobre ella. Por tanto, debo aplicar una fuerza eficiente para llevar la uva a la boca. Minimizar movimientos innecesarios. Realiza un movimiento directo y fluido para acercar la uva a tu boca, reduciendo distancia y tiempo.

Segunda Ley (Fuerza y ​​Aceleración)

La fuerza aplicada a la uva y su aceleración deben estar equilibradas para un movimiento eficiente. Demasiada fuerza puede provocar movimientos bruscos e ineficientes. Tengo que encontrar la cantidad de fuerza óptima para que la uva llegue a mi boca rápidamente, pero sin perder el control.

Tercera Ley (Acción y Reacción)

Cada acción (como empujar la uva a la boca o masticarla) tiene una reacción igual y opuesta. Tengo que asegurarme de que mi técnica para recoger y comer uvas no resulte en movimientos que me ralenticen o me distraigan.

Consideraciones de trayectoria y velocidad.

El camino más eficaz desde el plato hasta la boca es una línea recta. Sin embargo, la ergonomía del movimiento del brazo y la mano puede requerir una trayectoria ligeramente curva. Practicaré llevar la uva a la boca de la forma más directa y natural posible.

Una velocidad constante y controlada es mejor que un movimiento rápido y errático.. La aceleración debe ser suficiente para ser eficiente, pero no tanto como para provocar inestabilidad o falta de precisión. Encuentra una velocidad de movimiento constante y sostenible que puedas mantener durante toda la secuencia.

Sea como fuere, aplicar los principios de la física y las matemáticas clásicas al acto de comer uvas es sólo un ejercicio teórico que combina humor y ciencia. Espero poder lograrlo, aunque en realidad nada de eso importa… ¡Feliz y próspero 2024!

Con información de Telam, Reuters y AP

Salir de la versión móvil