Weather Source usa Snowflake para adelantarse al clima extremo

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Debido a la mayor frecuencia de clima extremo, las empresas deben asegurarse de protegerse. En enero, Børge Brende, presidente del Foro Económico Mundial, advirtió que el cambio climático y los riesgos ambientales son las mayores amenazas que enfrenta la sociedad.

Incluso las empresas que no se ven directamente afectadas por los fenómenos meteorológicos extremos pueden enfrentar riesgos si no se incorporan pronósticos meteorológicos precisos en sus supuestos comerciales. Peter Giger, director de riesgos del grupo de Zurich Insurance Group, preguntó recientemente: «Si los patrones climáticos cambian, ¿cómo ¿Miro la probabilidad de que ocurran eventos?

Las inundaciones en 2013 se registraron como las peores precipitaciones registradas en diciembre y enero. Dos años más tarde, en 2015, Cumbria y el noreste de Inglaterra se enfrentaron a la tormenta Desmond, que rompió récords de la mayor cantidad de lluvia en un solo día. Esta semana, los residentes de Cumbria se enfrentan nuevamente a la gran limpieza a raíz de la tormenta Ciara.

Sensibilidad al clima

Weather Source proporciona a los clientes empresariales datos meteorológicos para respaldar sus negocios. Dicha información se está volviendo crítica para los negocios, debido a los efectos del cambio climático.

«Lo que estamos viendo es que el cambio climático está en pleno efecto», dice Mark Gibbas, CEO de Weather Source. «La información meteorológica es importante para muchas empresas que tienen sensibilidad al clima, lo que puede afectar sus operaciones y sus ingresos».

A medida que el clima se vuelve más extremo, la predicción precisa se vuelve cada vez más importante para ayudar a las empresas a cuantificar y gestionar los riesgos climáticos.

Weather Source ha creado una empresa para proporcionar dicha información a las empresas. Según Gibbas, lo que hace que el servicio sea único es que ofrece un clima continuo en el espacio y el tiempo, que proporciona un historial de condiciones climáticas normales para cualquier hora del año y las variantes climáticas.

En los primeros años de la compañía, alrededor de 2015, Weather Source usó MySQL en hardware optimizado para la velocidad. A medida que se expandió, comenzó a alojar el servicio en Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud Platform (GCP). Si bien el alojamiento en la nube pública todavía se está utilizando, Gibbas dice que la compañía quería lograr una mayor velocidad y eficiencia.

Debido al complejo conjunto de datos, que requiere una base de datos de series de tiempo que abarca todo el planeta, Gibbas dice que la compañía necesitaba algo que pudiera manejar petabytes de datos.

Fuente meteorológica seleccionada Intercambio de datos del copo de nieve para proporcionar a sus clientes una mejor comprensión del riesgo del cambio climático y aumentar su cartera de clientes. Estos datos incluyen información meteorológica hiperlocal y datos climáticos de todo el mundo.

«Snowflake es extremadamente eficiente y rápido, y tiene una tecnología poderosa para compartir datos», dice. «Esto nos permite almacenar información una vez y compartirla con muchos clientes diferentes, reduciendo el almacenamiento total que necesitamos y evitando duplicar la información».

El servicio Weather Sources se ejecuta en Snowflake, que está alojado en AWS. Mover datos históricos a la nube lleva mucho tiempo, pero una vez allí, las actualizaciones de la base de datos se pueden lograr con relativa rapidez. Por ejemplo, migrar medio petabyte de datos históricos a la nube pública puede llevar varios días.

Pero una vez que los datos están en Snowflake, operacionalmente, solo lleva unos segundos actualizar la información meteorológica más reciente, según Gibbas. Weather Source tiene dos formas de cargar datos: mediante un bucket de AWS S3, que puede cargar automáticamente datos en Snowflake, o mediante la interfaz de programación de aplicaciones (API) de Snowflake, que Gibbas dice que es «muy rápido».

“Snowflake también es muy eficiente computacionalmente. Solo se procesan unos pocos cientos de Gbytes de datos nuevos por día ”, agrega. A modo de comparación, la empresa necesitaba procesar un terabyte de datos en GCP o AWS.

Un punto de datos de pronóstico compartidos

Dichas ganancias de eficiencia son esenciales para un pronóstico preciso. El pronóstico de cada día se compone de varios pronósticos y se proyecta a lo largo de 15 días, lo que lleva a una escala de petabytes de procesamiento de datos. Pero una vez que los datos están en Snowflake, Weather Source no tiene que mover los datos.

El servicio de datos Weather Source está disponible en el mercado de intercambio de datos de Snowflake. Los usuarios de Snowflake que requieren datos meteorológicos pueden acceder a diferentes vistas de los datos meteorológicos proporcionados por Weather Source, sin la necesidad de descargar nada.

Tradicionalmente, ambas organizaciones tenían que hacer una copia de los datos localmente en sus propios sistemas cuando necesitaban compartir datos, lo que Gibbas dice que «expande dramáticamente la cantidad de datos» que necesitan.

Sin embargo, el intercambio de datos a través del mercado de intercambio de datos de Snowflake proporciona un solo lugar donde se almacenan los datos. «Simplemente acceden a una base de datos común», agrega Gibbas.

Esto también reduce la velocidad de transferencia de datos ya que «no hay necesidad de cargar los datos en sus propios sistemas», dice Gibbas. Como solo hay una copia única de los datos meteorológicos, a medida que se actualiza el pronóstico, los usuarios pueden acceder de inmediato a los nuevos datos.

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