Wendy’s Co.
planea aprovechar el análisis de datos y la inteligencia artificial para acelerar los pedidos de autoservicio y las entregas a domicilio, anticipar las comidas favoritas de los clientes que regresan e incluso evitar que las hamburguesas se quemen en la parrilla, dijo el jefe de tecnología de la compañía.
El martes, la cadena de comida rápida anunció un acuerdo con Alphabet. De Inc.
Google Cloud para desarrollar capacidades de software avanzadas que utilizarán los datos y la inteligencia artificial del gigante tecnológico para crear software de reconocimiento de voz, sistemas de visión por computadora, aplicaciones de mapeo y otras herramientas digitales. Los términos del contrato no fueron divulgados.
Kevin Vasconi, director de información de la compañía en Dublin, Ohio, dijo que quiere poner en funcionamiento una gran cantidad de datos de clientes recopilados durante la pandemia de coronavirus, cuando muchos puntos de venta comenzaron a expandir los servicios de pedidos y recolección, creando aplicaciones en línea para el lado del automóvil. devoluciones y entregas a domicilio.
En el punto álgido de la pandemia del año pasado, Wendy’s experimentó un aumento del 15% en las descargas de aplicaciones en los EE. UU. Entre julio y octubre.
“Tomemos toda la gran innovación que ocurrió durante Covid y descubramos los próximos pasos”, dijo Vasconi. Espera comenzar a implementar nuevos servicios al cliente mejorados digitalmente en los próximos meses, si no antes, dijo.
Eso incluye el uso de la inteligencia artificial de Google para permitir que el software de reconocimiento de voz tome los pedidos de los clientes, en la ventanilla de servicio o por teléfono, y los transcriba en texto para los cocineros de línea y los servidores. Con las aplicaciones de inteligencia artificial ricas en datos implementadas, dijo Vasconi, «la precisión aumenta enormemente». Los días de gritar en los tableros del menú de servicio y confirmaciones de pedidos distorsionados han terminado, dijo.
En el futuro, el reconocimiento de voz podría usarse para identificar clientes de pedidos anteriores y personalizar servicios, como anticipar comidas o refrescos favoritos, o hacer sugerencias.
«Las transacciones digitales son ricas en datos», dijo Vasconi. «Se trata de desbloquear los datos del cliente para que sea más conveniente».
Vasconi también quiere implementar tecnología de visión por computadora, que incluye cámaras de video con software capacitado para reconocer objetos y convertirlos en datos que activan comandos específicos, reemplazando la necesidad de que el personal de la cocina y el mostrador mire los monitores sin cesar. La tecnología podría usarse para desarrollar un sistema que detecte, por ejemplo, cuando las líneas se alargan en la ventana de paso, alertando a los cocineros de la línea para que dejen caer otra canasta de papas fritas en la freidora.
El sistema también podría usarse para recordar a los cocineros cuándo las hamburguesas deben colocarse en la parrilla, dijo. “La capacidad de aplicar la visión en la tienda cambia las reglas del juego”, dijo.
Por su parte, Google Cloud gana un cliente de alto perfil en un intento por mejorar su juego en un mercado de la nube en auge. Por participación de mercado de las ventas globales de infraestructura como servicio, la unidad de nube de Google estaba por detrás de las de Amazon.com C ª.,
Microsoft Corp.
y Alibaba Group Holding Limitado.
, con aproximadamente el 6,1% del mercado, o $ 3.9 mil millones en ingresos el año pasado, según estimaciones de Gartner C ª.
Eso es un aumento del 5.2% en 2019, pero aún está muy por detrás de Azure de Microsoft con un 19.7% y AWS reinante de Amazon con un 40.8%.
Las ventas en la nube de Google aumentaron un 54% a 4.630 millones de dólares en el último trimestre, informó la compañía en julio. Parte de las ganancias se derivan de un enfoque en el software, especialmente las aplicaciones avanzadas basadas en la nube integradas con inteligencia artificial y aprendizaje automático. Incluyen su herramienta de análisis e inteligencia empresarial, una plataforma de computación en el borde para aplicaciones en la tienda y BigQuery, un almacén digital que actúa como un repositorio central de datos.
«Los datos de los restaurantes se pueden distribuir en muchos sistemas o silos de datos, lo que hace que sea casi imposible fusionar datos para proporcionar información agregada», dijo Janet Kennedy, vicepresidenta de regiones de América del Norte de Google Cloud.
Con BigQuery, dijo, Wendy’s podrá consolidar datos sobre ventas, restaurantes, productos y clientes con datos de terceros sobre el clima, las redes sociales, los socios de entrega y otras fuentes.
Al superponer los propios datos de Google (sobre tendencias de búsqueda, mapas, marketing y anuncios, por ejemplo), los operadores de restaurantes pueden determinar mejor cómo el clima, por ejemplo, se correlaciona con las ventas de helados en San Diego u otras estadísticas de productos y servicios, dijo Kennedy. .
Vasconi, que llegó a Wendy’s a fines de 2020 después de liderar TI en Domino’s Pizza C ª.
durante ocho años, dijo que la inmersión más profunda en la inteligencia artificial de Google Cloud y las capacidades de aprendizaje automático tiene como objetivo «dar rienda suelta a una gran cantidad de innovación».
No descarta el uso de drones de reparto autónomos, con los que experimentó durante su tiempo en Domino’s.
“Uno de los principios del servicio rápido es la conveniencia”, dijo. «Nunca digo nunca.»
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Fuente: WSJ