‘X’ marca el lugar: los funcionarios trazan una ruta para salir de la pandemia

En sus reuniones regulares de respuesta a la pandemia durante el año pasado, los funcionarios del condado de Suffolk, Nueva York, se encontraron volviendo, una y otra vez, a cuestiones de geografía.

“Una de las preguntas más comunes que solía recibir era, ‘¿Dónde está mal?” dijo el Dr. Harsha Rajashekharaiah, el coordinador principal del proyecto para la respuesta Covid-19 del condado. “¿Dónde está mal la transmisión de Covid? ¿Dónde son malas las pruebas? ¿Dónde deberíamos mejorar? ¿Dónde deberíamos invertir nuestros recursos? “

Para encontrar respuestas, el Dr. Rajashekharaiah usó datos geoespaciales, blandiendo mapas de colores brillantes que señalaban los vecindarios exactos donde los casos estaban aumentando o donde las tasas de prueba estaban rezagadas.

Y después de que comenzaron las vacunas, comenzó a usar herramientas de mapeo digital, comúnmente conocidas como software de sistema de información geográfica o SIG, para explorar cómo variaban las tasas de vacunación en todo el condado y cómo se correlacionaban con una variedad de factores demográficos.

Pronto surgieron varios patrones en los mapas codificados por colores. En marzo, por ejemplo, las manchas magenta en el lado occidental del condado dejaron en claro que las tasas de vacunación eran bajas en vecindarios con una alta proporción de residentes que no hablaban bien inglés. Después de que presentó el mapa a sus colegas, rápidamente agregaron asistencia en español y criollo haitiano a la línea directa de vacunas de su condado.

Durante los meses siguientes, a medida que aumentaron las tasas de vacunación en estos vecindarios, partes del mapa se volvieron amarillas o incluso verdes. “No puedo sentarme aquí y concluir que nuestro sistema GIS es la razón por la que esto ha sucedido”, dijo el Dr. Rajashekharaiah. Pero, agregó, “GIS ha sido una herramienta muy, muy poderosa para nosotros para comunicar estas barreras”.

En medio de la implementación altamente desigual de las vacunas Covid-19, muchos funcionarios de salud y organizaciones comunitarias se basan en datos geoespaciales para planificar sus campañas de vacunación y realizar un seguimiento de su progreso con gran detalle. Esri, una empresa con sede en California que fabrica software GIS ampliamente utilizado, dice que cientos de organizaciones en todo el mundo, incluidos muchos estados de EE. UU. Y más de 20 gobiernos nacionales, están utilizando sus herramientas de mapeo digital para ayudarlos a tomar decisiones.

“Las herramientas de mapeo y SIG han sido realmente importantes para ayudar a estos departamentos de salud a vacunar a las personas, para que estén más organizadas en el proceso, sean más ágiles y estratégicos e incluso tácticos”, dijo el Dr. Este Geraghty, director médico de Esri.

Al permitir a los funcionarios detectar rápidamente los desiertos de las vacunas, identificar las poblaciones de alto riesgo y orientar sus recursos de manera más eficiente, los mapas digitales se han convertido en herramientas cruciales en el esfuerzo por garantizar que las campañas de vacunación no dejen atrás a ningún vecindario.

A medida que el virus se propagaba por Wisconsin en la primavera de 2020, los funcionarios del condado de Milwaukee se preocuparon por su desigual número de víctimas. A fines de marzo y principios de abril, por ejemplo, los residentes negros representaron el 69 por ciento de las muertes de Covid en el condado a pesar de representar solo el 27 por ciento de su población, según un informe de la Universidad de Wisconsin-Milwaukee.

Estas disparidades estaban presentes cuando finalmente se autorizaron las vacunas Covid-19. “Queríamos asegurarnos de distribuir equitativamente esta vacuna”, dijo David Crowley, ejecutivo del condado de Milwaukee.

Comenzaron a categorizar las secciones censales de acuerdo con sus tasas de vacunación y sus puntajes en un “índice de vulnerabilidad social” nacional. El índice utiliza datos sobre 15 factores sociales, económicos y demográficos diferentes, incluida la edad, la condición de minoría y los niveles de educación de los residentes, así como las tasas locales de pobreza y desempleo, para calcular cuán susceptible es un determinado comunidad sería en caso de algún tipo de desastre, como un huracán o una pandemia.

Luego, los funcionarios mostraron los resultados en línea en un mapa codificado por colores. A mediados de marzo, cuando el condado lo lanzó por primera vez, gran parte de la ciudad de Milwaukee estaba coloreada de naranja oscuro, lo que indica que el área tenía altos niveles de vulnerabilidad social pero bajas tasas de vacunación.

Por otro lado, los suburbios, donde la población es más rica y más blanca, fueron sombreados de un color amarillo pálido, lo que indica que tenían puntajes bajos en el índice de vulnerabilidad pero tasas de vacunación en aumento. “Y entonces hubo esta historia de los que tienen y los que no tienen, o dos ciudades diferentes”, dijo Dr. Ben Weston, que supervisa los aspectos médicos de la respuesta al Covid-19 del condado.

Los funcionarios del condado y la ciudad comenzaron a verter recursos en vecindarios de color naranja intenso, priorizando a los residentes para las citas de vacunas, agregando más sitios de vacunación en esas áreas y creando sitios emergentes y eventos en iglesias, despensas de alimentos, bibliotecas, escuelas y centros culturales. También comenzaron un programa de embajadores de la comunidad, Crush Covid Crew, para capacitar a voluntarios de esos distritos censales de color naranja intenso para hablar con sus vecinos sobre las vacunas y disipar la información errónea sobre ellas.

Aunque las tasas de vacunación en las áreas más vulnerables todavía están rezagadas, se han más que triplicado desde mediados de marzo. “Las comunidades de color naranja más oscuro ahora se han ido”, dijo el Dr. Weston. “Así que estamos progresando”.

La iniciativa Count Me In en Georgia, que fue creada por Stacey Abrams, la ex candidata demócrata a gobernadora de Georgia, ha adoptado un enfoque similar. Pero en lugar de centrarse en las tasas de vacunación, mapeó los sitios de vacunación en todo el estado y luego superpuso los datos sobre las posibles barreras para la vacunación, incluida la falta de acceso a computadoras y las bajas tasas de propiedad de automóviles.

El mapa reveló numerosos puntos conflictivos potenciales, particularmente en las zonas rurales del suroeste de Georgia. “Vimos esta gran concentración de personas que tenían un acceso muy limitado a las vacunas”, dijo Ali Bustamante, investigador asociado senior del Southern Economic Advancement Project, que dirige la iniciativa con la organización sin fines de lucro Fair Count. “Había muy pocos sitios de vacunación, mientras que al mismo tiempo enfrentaban enormes limitaciones de acceso”.

Los grupos se asociaron con proveedores de vacunas para enviar clínicas móviles a algunos de estos desiertos de vacunas y comenzaron un esfuerzo total de sondeo, tomando prestadas las herramientas de una campaña política para alentar a las personas a vacunarse. Los voluntarios finalmente hicieron 79,000 llamadas telefónicas, entregaron información sobre vacunas a 17,000 puertas y ayudaron a reservar 4,500 citas para vacunas. “Particularmente en las áreas rurales, hemos visto cómo la brecha de vacunación se ha cerrado considerablemente”, dijo el Dr. Bustamante.

Los datos geoespaciales también son fundamentales para la logística. Carto, una plataforma basada en la nube para analizar datos geoespaciales, ha ayudado a decenas de empresas de logística de todo el mundo a optimizar sus redes de transporte y almacenamiento de vacunas para que las inyecciones se distribuyan de manera más rápida y eficiente, dijo Luis Sanz, director ejecutivo de la compañía.

Y en el condado de Clackamas en Oregon, los datos GIS se han convertido en la columna vertebral de los esfuerzos para vacunar a las personas confinadas en sus hogares. “Debido a que somos un condado grande con áreas algo rurales, tenemos algunos problemas de transporte y el acceso es un desafío para muchos de nuestros residentes”. dijo Kim La Croix, gerente de un programa de salud pública del condado. “Esos sitios de vacunación masiva simplemente no eran accesibles para las personas mayores confinadas en el hogar y las personas confinadas en el hogar con discapacidades mentales, del desarrollo o físicas”.

Cuando los residentes llaman o envían un correo electrónico al condado para solicitar una vacuna en el hogar, los miembros del personal registran su ubicación, que aparece en un mapa digital. Luego, al asignar espacios para citas específicas, revisan el mapa, que muestra la cantidad y el tipo de vacunas que se han solicitado en todo el condado. El objetivo es reducir el tiempo de viaje de las enfermeras, maximizar la cantidad de inyecciones que administran en un día y minimizar el desperdicio, asegurándose de que la cantidad de dosis que una enfermera administra en un turno coincida con la cantidad de dosis en un vial..

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En los países de ingresos bajos y medianos, los datos geoespaciales básicos, sobre cuántas personas deben vacunarse y dónde viven, han sido fundamentales para el éxito de las campañas de vacunación masiva anteriores. Hace aproximadamente una década, por ejemplo, los funcionarios gubernamentales y los expertos en salud mundial se dieron cuenta de que los equipos de vacunación contra la poliomielitis en el norte de Nigeria estaban usando mapas inexactos dibujados a mano.

“Faltaban asentamientos, nombres de asentamientos incorrectos”, dijo Emilie Schnarr, gerente de proyecto de Nigeria para el programa de Infraestructura Georreferenciada y Datos Demográficos para el Desarrollo, o GRID3. “Y esa era una de las razones por las que se extrañaba a los niños”.

Crédito…Inuwa Barau et al., Revista de enfermedades infecciosas

Sin llegar a estos niños, es probable que el virus de la poliomielitis, altamente contagioso, continúe circulando. Así que en los años siguientes, el gobierno nigeriano, en asociación con varias organizaciones de salud global, utilizó imágenes satelitales y equipos de campo locales para crear mapas detallados de alta resolución, completando edificios, asentamientos y puntos de interés locales faltantes.

Los mapas ayudaron a Nigeria a erradicar la poliomielitis, lo que finalmente logró el país el año pasado. Y GRID3, que surgió de estos esfuerzos, recientemente distribuyó mapas actualizados a los funcionarios locales de Nigeria, quienes los están utilizando para ayudar a planificar y realizar un seguimiento de sus campañas de vacunación contra Covid-19.

No estan solos. En marzo, cinco organizaciones que se especializan en la gestión de información y datos geográficos (Alcis, CartONG, Humanitarian OpenStreetMap Team, iMMAP y MapAction) unieron fuerzas para lanzar la Iniciativa de Gestión de Información Geográfica para la Entrega de Vacunas Covid-19. Su objetivo es ayudar a 15 países de bajos ingresos, incluidos Haití, Sudán y Bangladesh, a llenar los vacíos en sus datos geoespaciales y luego aprovechar esa información para hacer llegar las vacunas a sus residentes.

El trabajo, digamos, será de utilidad no solo para esta pandemia, sino para la prestación de todo tipo de servicios esenciales, asegurando que las autoridades sanitarias locales sepan dónde viven sus ciudadanos y puede ayúdelos a satisfacer sus necesidades.

“Estar en el mapa es ser reconocido”, dijo Ivan Gayton, asesor humanitario senior del Equipo Humanitario OpenStreetMap. “Todas las comunidades del mundo deberían poder ponerse en el mapa”.