Para que su equipo de marketing pueda aprovechar al máximo los agentes de IA, es menos importante contar con herramientas de agentes en sí mismas y más importante si sus plataformas existentes tienen la infraestructura API necesaria para respaldarlos. Un nuevo conjunto de datos públicos clasifica 152 API B2B según su preparación para los agentes, lo que le proporciona un marco para identificar dónde su pila tecnológica puede respaldar la automatización y dónde podría encontrar obstáculos.
Esto es crucial si está considerando reemplazar alguna solución SaaS con una versión local codificada por vibración. Muchas empresas están optando por esta alternativa, lo que ha generado preocupaciones sobre un posible «SaaSpocalypse». A principios de este año, aproximadamente 300 mil millones de dólares en valor de mercado se desvanecieron en las acciones de software después de que Anthropic lanzara Claude Code y Claude Cowork, herramientas que permiten a los agentes de IA construir y modificar software de forma autónoma. Deloitte, citando a Gartner, proyecta que para 2030, el 35% de las herramientas SaaS de productos puntuales serán reemplazadas por agentes de IA o absorbidas por ecosistemas de agentes más grandes.
«La codificación Vibe conducirá al renacimiento de 1 millón de nuevas aplicaciones SaaS. Ya ha comenzado», escribió el fundador de SaaStr, Jason Lemkin, en LinkedIn. Sin embargo, las plataformas con API débiles y centradas en el ser humano son las más expuestas. «La narrativa del ‘apocalipsis de SaaS’ tiene más que ver con la aceleración que con la extinción», dijo Jen Grant, CMO de la plataforma de IA conversacional Quiq, a CMSWire. «Los sistemas de registro (su CRM, su almacén de datos, sus plataformas operativas principales) no van a desaparecer. Lo que está cambiando es la capa que está encima de ellos».
Scott Brinker, editor de Martech Landscape y chiefmartec, y Frans Riemersma, fundador de MartechTribe, ofrecen una visión más mesurada en su informe anual Martech para 2026. Aseguran que si bien los agentes de IA están reconfigurando las formas en que los especialistas en marketing comercializan y los compradores compran, es importante mantener un saludable escepticismo ante la exageración y experimentar con valentía pero escalar sabiamente.
Los datos confirman que el 90,3% de los equipos de marketing ya utilizan agentes de IA en algún punto de su pila tecnológica, pero suelen integrarlos en sus plataformas existentes (68%) en lugar de reemplazarlas.
Comprobando tu propia pila
Para un gerente de operaciones de marketing, la libreta de calificaciones es más útil como marco de diagnóstico que como lista de compras. En lugar de preguntarse si se debe reemplazar una plataforma, las preguntas más productivas son:
- ¿Mi plataforma de automatización de marketing actual tiene límites de API que un agente consumiría en minutos durante un flujo de trabajo de segmentación?
- ¿Puede mi pila enviar actualizaciones en tiempo real a través de webhooks o un agente tendrá que realizar encuestas constantemente?
- ¿Puedo probar de forma segura los flujos de trabajo de los agentes en un sandbox sin poner en riesgo los datos en vivo?
- Si un agente vuelve a intentar una acción fallida, ¿creará contactos o registros duplicados?
Estos son criterios que se deben incluir en una conversación sobre renovación de proveedores. No es necesario ser desarrollador para plantear estas preguntas, solo es crucial entender su importancia.
La capa que se mueve cada vez más sobre ellos son los agentes de inteligencia artificial. Y qué plataformas sobreviven a ese cambio se reduce a un solo factor: cuán amigable es la API para los agentes.
El informe de calificaciones de API de agentes de IA de SaaStr califica 152 API B2B según su compatibilidad con agentes autónomos. La tesis es simple, como explicó el fundador de SaaStr, Jason Lemkin: después de ejecutar más de 20 agentes de IA en producción durante 18 meses, «la variable más importante para determinar si un proveedor se queda o se va no ha sido la interfaz de usuario. No ha sido el precio. No ha sido la marca. Ha sido la API».
Esto significa que las plataformas en la parte inferior de la boleta de calificaciones (aquellas cuyas API son más difíciles de trabajar para un agente) también son las que están más directamente expuestas a medida que el ecosistema del agente madura.
Y los nombres en la parte inferior no son aleatorios.
Marketo obtiene una puntuación de 50 sobre 100. Gainsight obtiene una puntuación de 47. Workday (una fuente de datos frecuente para operaciones de marketing) obtiene una puntuación de 42. ActiveCampaign obtiene una puntuación de 53. Mailchimp obtiene una puntuación de 57.
«Construyeron imperios con una interfaz de usuario humana como producto», escribió Lemkin. «La API fue una idea de último momento. La marca era la pantalla en la que el representante iniciaba sesión todas las mañanas. Eso funcionó durante 15 años. No funciona ahora».
Automatización de marketing
La categoría de automatización de marketing es el ejemplo más claro. La API de Marketo obtiene una puntuación de cinco sobre 10 en diseño de API, cinco en webhooks, cinco en límites de velocidad, cinco en SDK y documentos, y solo cuatro de 10 en preparación del agente. La API REST de Marketo asigna 50.000 llamadas por día, pero eso sigue siendo modesto para los estándares de los agentes: un solo agente que ejecute un flujo de trabajo de segmentación podría consumir eso en horas, no en días. La nota del agente de la boleta de calificaciones de SaaStr lo dice sin rodeos: «La arquitectura API anticuada… y la autenticación compleja de Launchpoint la convierten en una de las plataformas de marketing menos amigables para los agentes».
Descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando el mundo empresarial
¿Te has preguntado cómo las empresas están adoptando la **inteligencia artificial** para mejorar sus procesos? En este artículo, exploraremos cómo las **API AI** y el **LLM** están liderando esta transformación. OpenAI y Anthropic son dos empresas que están marcando la pauta en la creación de **API** diseñadas específicamente para el acceso programático, con puntuaciones impresionantes de 90 cada una. Estas compañías están apostando por los agentes de IA como su principal canal de entrega.
La importancia del éxito del cliente en la era de la IA
Las plataformas de éxito del cliente también están experimentando cambios. Gainsight y Freshdesk son dos ejemplos, con puntuaciones de 47 (C) y 58 (C+), respectivamente. Sin embargo, destaca Intercom Fin, con una puntuación de 70 (B) y un enfoque especial en la preparación del agente. Esta plataforma ha creado una plataforma de agentes de IA para desarrolladores externos, marcando la diferencia en la industria.
El impacto de la inteligencia de ventas en las empresas
En el ámbito de la inteligencia de ventas, las cosas son más matizadas. Clay lidera con una puntuación de 75 (B+), seguido de cerca por Gong, Outreach y Hunter.io. Estas herramientas aún no están completamente adaptadas para los agentes de IA que desempeñarán un papel crucial en el futuro del sector.
El papel del CRM en la era de la inteligencia artificial
En el mundo del CRM, HubSpot y Salesforce se destacan con puntuaciones de 80 (A-) y 75 (B+), respectivamente. Sin embargo, Zoho CRM y Freshsales tienen puntuaciones más bajas, lo que resalta la brecha entre los líderes del sector y el resto de la competencia.
La métrica clave: preparación del agente
La preparación del agente es crucial para determinar el éxito de una plataforma de IA. Esta medida evalúa si una plataforma cuenta con las salvaguardas necesarias para que un sistema autónomo funcione de manera efectiva. Es el factor determinante que separa a las plataformas líderes de las rezagadas en la industria.
Para las plataformas con una preparación del agente inferior a 5, como Marketo, Gainsight y Heap, el riesgo de fracaso es alto.
El futuro de la IA en el marketing
El avance de la inteligencia artificial en el marketing es imparable. Las empresas que invierten en la interfaz de agente están un paso adelante, mientras que las que se quedan rezagadas corren el riesgo de volverse obsoletas. La competencia por liderar en este nuevo panorama es feroz, ¿estarán listas las empresas para adaptarse?
En resumen, la **inteligencia artificial** está transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y gestionan sus procesos. Aquellas que adopten estas tecnologías de manera proactiva serán las líderes del mañana. ¿Estás preparado para el futuro de la IA en los negocios?
«El día de hoy se llevará a cabo una reunión importante para discutir el plan de acción para el próximo trimestre. Se espera la participación de todos los miembros del equipo para compartir ideas y propuestas. La reunión tendrá lugar a las 3:00 p.m. en la sala de conferencias. Por favor confirmar su asistencia lo antes posible.»
La reunión para planificar el próximo trimestre se llevará a cabo hoy a las 3:00 p.m. en la sala de conferencias. Se espera la participación de todos los miembros del equipo. Por favor confirmar su asistencia.
