La adopción de IA por equipos de marketing a menudo se siente desordenada y descoordinada. Sin un plan claro, los esfuerzos siguen siendo experimentales, con un impacto limitado. Al mismo tiempo, obligar a AI a estructuras rígidas puede sofocar su potencial. El desafío para los líderes de marketing es integrar la IA de manera efectiva, sin complicar o ralentizar demasiado la innovación.
La integración de AI no es una iniciativa única
Más del 75% de los líderes de marketing piensan que la IA tiene un efecto positivo en el marketing. Sin embargo, muchos no están seguros de cómo pasar de experimentar con IA a una integración completa.
La falta de una hoja de ruta clara dificulta que los CMO impulsen un cambio efectivo, lo que lleva a esfuerzos fragmentados y un ROI limitado. Y aunque pocas organizaciones están dispuestas a asumir transformaciones a gran escala, con razón, dada su tasa de falla del 70%, un enfoque orgánico no estructurado para la IA tampoco es la respuesta.
La integración efectiva de la IA requiere una estructura para alinear los esfuerzos con los objetivos organizacionales y los límites de gobernanza. Debe ser flexible, iterativo y capaz de evolucionar con los avances de IA, según la investigación del Capgemini Research Institute. Con la IA avanzando a un ritmo sin precedentes, las organizaciones de marketing deben estar estructuradas para mantenerse al día.
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5 Elementos clave de la integración adaptativa de IA
La construcción de una organización adaptativa y de IA requiere integrar incrementalmente lo siguiente en sus operaciones de marketing.
1. Gobierno dinámico
En lugar de desarrollar políticas estáticas de IA perdidas en el laberinto de una intranet corporativa, establecer mecanismos de gobierno adaptativo. Los consejos de IA interfuncionales y los grupos de trabajo deben reunirse regularmente para renovar las capacidades emergentes, evaluar los riesgos y revisar las pautas basadas en el aprendizaje.
Las organizaciones más grandes necesitan una red de consejos de IA con representantes de diversas funciones para establecer un conjunto fluido de orientación interconectada. Por ejemplo, podría haber un conjunto central de directrices de IA con orientación especializada para casos o funciones de uso individual. Use el poder de la IA para mantener los grupos alineados: considere cargar documentos de política e información en un GPT personalizado que cualquier persona en la organización pueda consultar. Así es como eso podría verse:
Solicitud de política de IA personalizada GPT:
“Soy un escritor de contenido y quiero usar AI para ayudar a sintetizar la investigación, el esquema, el borrador y refinar un próximo informe para nuestros nuevos productos Amazeballs. ¿Qué políticas y consideraciones internas de IA necesito saber?
Respuesta:
“Según nuestras políticas generales de IA, junto con políticas legales y de marketing, debe considerar lo siguiente: no cargue ninguna información confidencial, como un PII; Validar toda investigación es veraz y precisa; Sigue nuestras políticas de citas; No publique ningún contenido generado por IA sin revisión humana; Siga todas las políticas de derechos de autor de contenido generado por IA; Si el informe hace algún reclamo, asegúrese de tener una revisión legal …? «
2. Planificación receptiva
En lugar de crear planes detallados de varios años, trabaje para adoptar ciclos de planificación más cortos que evolucionan con la IA. Adopte prácticas como la planificación trimestral de Big Room para ajustar las prioridades basadas en los nuevos desarrollos de IA, el aprendizaje organizacional y las condiciones cambiantes del mercado.
La planificación trimestral, combinada con ciclos de planificación de nivel de equipo más pequeños como sprints, le permite mantener una alineación estratégica al tiempo que permite una corrección rápida de cursos cuando sea necesario.
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3. Aprendizaje e integración continua
Debe saber cómo sentir, actuar, experimentar y mejorar, luego integrar los aprendizajes entre individuos, equipos e iniciativas. Esta mentalidad y un fuerte enfoque en documentar y compartir ideas ayudan a su organización a adaptarse. Al igual que con los consejos de IA, use la IA para capturar los aprendizajes que cualquiera pueda consultar. Imagina este escenario:
Inmediato:
“Nuestro equipo de marketing está considerando administrar una campaña de redes sociales que destaca la naturaleza ecológica de uno de nuestros productos de limpieza. ¿Se ha ejecutado este tipo de campaña antes? Si es así, ¿qué información puede proporcionar?
Responder:
“El detergente de lavandería de marketing grupal realizó una campaña similar en septiembre del año pasado. Vieron un ascensor del 12% con un gasto de $ 25,000, lo que resultó en un Romi impresionante. Sin embargo, desde que se lanzó esa campaña, la investigación muestra que el posicionamiento ecológico ya no es lo más importante para nuestra marca y clientes. Recomendaría investigar el sentimiento del cliente antes de lanzar su campaña … «
La combinación de IA con el aprendizaje continuo reduce el tiempo dedicado a buscar información (¡un promedio de 9.3 horas por semana por empleado) mientras disminuye los errores repetidos.
4. Desarrollo de habilidades flexibles
Recientemente, vi un anuncio para un programa Master’s in AI. Me hizo reír ya que pensaba cuán obsoleto sería el plan de estudios al final del programa de dos años. El aprendizaje está evolucionando, con muchas habilidades de ganancia a través de videos o prácticas prácticas. Dicho esto, la IA no elimina la necesidad de programas de capacitación estructurados.
Pasar de programas de capacitación únicos a evaluaciones de habilidades regulares para identificar las necesidades emergentes. Considere una combinación de modalidades y oportunidades de aprendizaje. Aproveche las redes estructuradas de aprendizaje de pares, como las comunidades de práctica o los canales de holgura en línea. Algunas de mis mejores técnicas rápidas se aprendieron sobre la mosca de los colegas.
5. Medir la evolución
Los líderes de marketing enfrentan una presión intensa para demostrar el ROI sobre los esfuerzos de IA, pero un enfoque ad hoc a menudo conduce a esfuerzos dispersos y resultados poco claros, lo que dificulta las inversiones de medir. Aborde este problema definiendo métricas claras para el éxito de la integración de IA y evaluando regularmente el rendimiento contra esas métricas.
Las métricas se centran en impulsar los resultados comerciales en lugar de la productividad. ¿A quién le importa si puede producir 400 publicaciones de blog en el tiempo que solía llevarlo a escribir 40 si no afectan el negocio?
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Avanzar hacia una organización de marketing adaptativa
Adoptar lo anterior no sucederá de la noche a la mañana, pero considere pequeños cambios que sus equipos de marketing pueden hacer en esa dirección. Como líder de marketing, puede incorporar lo siguiente en sus esfuerzos.
Comience con una intención clara
Trabaje con otros líderes para definir cómo se ve la integración exitosa de IA para la organización y la organización de marketing. Establezca su Estrella del Norte y abogar por el uso de IA con propósito. Si bien experimentar con herramientas es esencial, también es un pozo sin fondo. La dirección clara guiará la actividad en todos los niveles, desde herramientas hasta procesos y casos de uso.
Construir una capacidad de liderazgo adaptativo
Muchos en su organización buscarán dirección a los líderes, pero aquellos que se aferran a planes fijos, presupuestos rígidos y microgestión refuerzan el status quo. Para impulsar el cambio adaptativo, ayudar tanto a los líderes como a los trabajadores de primera línea a desarrollar habilidades clave: comprender las capacidades de IA, gestionar la incertidumbre y pasar de una directiva a un enfoque de entrenamiento.
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Centrarse en la integración sobre la implementación
La integración de AI es mucho más profunda que las herramientas. En lugar de simplemente implementar herramientas, busque flujos de trabajo, procesos de toma de decisiones y estructuras de equipo. No cambies todo a la vez; Trabaje para evolucionar la organización una pieza significativa a la vez.
Mantener la alineación estratégica
AI acelera casi todos los aspectos del marketing, desde la creación de contenido hasta la toma de decisiones. Pero hacer más también exige más: más supervisión, alineación y gestión. Si bien la IA puede apoyar estos esfuerzos, no puede garantizar un enfoque estratégico. Use la visualización, las herramientas de tablero de IA y las sesiones de alineación regulares para mantener a los equipos y la tecnología centrados en lo que más importa.
Mirando hacia el futuro
El camino hacia la integración de IA no es lineal y nunca termina realmente. Para mantenerse al día, debe construir la capacidad de evolucionar continuamente, lo que requiere un cambio fundamental en sus operaciones.
La buena noticia es que, como líder de marketing, estás bien posicionado para impulsar este cambio. Con la experiencia de adaptarse al cambio de comportamiento y tecnología del consumidor, su equipo puede ser pionero en estrategias de integración de IA que equilibran la estructura con flexibilidad.
El éxito proviene de la construcción de una organización adaptativa que evoluciona con IA, aprendiendo y refinando constantemente su enfoque. La clave es desarrollar estas capacidades adaptativas, creando una base para la evolución continua en lugar de un cambio único.
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