YN marketing digital, para medir correctamente es esencial Comprender cómo las decisiones que tomamos en cada canal interactúan. Durante años, las marcas han centrado su atención en las métricas directas, atribuciones a las rutas de conversión simples y de último clico. Pero el consumidor ya no actúa así.
Hoy, Los impactos publicitarios son múltiples, simultáneos y, sobre todo, transversales. Una campaña de medios pagas puede no generar clics … pero generar búsquedas. Y es precisamente en que Zona gris Donde parte del ROI está oculto que no estás viendo.
A medida que evoluciona el ecosistema digital (adiós cookies, hola privacidad), necesitamos nuevas formas de entender cómo cada euro invertido realmente influye en el comportamiento de nuestros usuarios. Y en este contexto, de Kraz, Líderes de consultoría de marketing de IA, Han lanzado un Nuevo seminario web junto al caso de éxito de Ysabel Mora para explicar el poder de MMM en la medición de estos efectos cruzados.
Sinergia invisible entre medios pagos y búsqueda de marca
Lanzamos campañas. Medimos clics, impresiones, conversiones. Pero lo que no medimos es el Efecto de halo: Ese impulso de notoriedad que hace que días después, un usuario recuerde nuestra marca y escriba su nombre en Google. No haga clic, sin UTMS. Solo intención.
Esta sinergia entre canalesy en particular entre los medios pagos y la búsqueda de marca, Es uno de los puntos ciegos más comunes en los equipos de rendimiento. Porque lo que a primera vista parece el tráfico orgánico de la marca, se puede activar, indirectamente, para sus campañas de medios.
La consecuencia? Decisiones presupuestarias erróneas, subvaloración de canales que realmente están contribuyendo y un Visión distorsionada de la verdadera mezcla de marketing.
Medir estas interacciones no es simple, pero es posible. Y, sobre todo, necesario. La pregunta es, ¿cómo?
Mmm: la solución para ver qué otros modelos no alcanzan
La detección de estas sinergias invisibles entre canales requiere ir más allá de los modelos de atribución tradicionales. Aquí es donde él Marketing de modelado de mezclas Toma su significado: una metodología que permite el análisis, con una base estadística, cómo las diferentes palancas de marketing interactúan entre sí para generar resultados, incluso cuando no hay trazabilidad directa.
El MMM funciona con datos agregados y series temporales para identificar patrones de comportamiento y estimar cuánto influye cada canal con los indicadores, como las búsquedas de marca. En lugar de perseguir al usuario, Analizar los efectos globales de la inversión, permitiendo medir rigurosamente ese impulso indirecto Eso está fuera del radar de las herramientas de medición típicas.
Ysabel Mora, una marca de referencia en el sector de la moda, ya está utilizando estos modelos para separar qué parte del tráfico de su marca es realmente orgánica y qué parte ha sido inducida por su actividad publicitaria. El día 9, desde Kraz presentan este caso de éxito en un seminario web En eso, además, hablarán sobre la ventaja competitiva de implementar modelos MMM en este contexto: decisiones más informadas, presupuestos optimizados y una visión más completa del rendimiento.
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